節后，肚子疼、拉肚子等腸胃不適癥狀紛紛找上門來。這些癥狀有可能只是腸胃功能暫時紊亂，但也可能是某些嚴重腸道疾病的信號，比如炎癥性腸病。
有望實現非侵入式準確檢測
炎癥性腸病主要包括潰瘍性結腸炎和克羅恩病。這種病相當棘手，很難完全治好，一旦患病便會伴隨人的一生，還動不動就復發，嚴重時甚至可能導致殘疾。疾病初期癥狀和普通腸道疾病十分相似，如持續腹瀉、腹痛、發熱、便血等，很容易被忽視。
以往，慢性腸道疾病的診斷方法主要是內鏡檢查和影像學檢查。內鏡檢查雖然診斷準確性較高，但它屬于侵入性檢查，檢查前患者要做繁瑣的腸道準備，過程中還可能出現并發癥，很多人對此望而卻步。影像學檢查，像CT、磁共振成像和超聲等，在檢測早期腸黏膜病變時效果欠佳，容易漏診，一般僅作為輔助診斷手段。
不過，令人欣喜的是，近期，香港中文大學科研團隊經過4年努力，給我們帶來了新希望。他們發明的全球首套非侵入性炎癥性腸病診斷工具能準確區分腸易激綜合征和炎癥性腸病。該研究成果發表在國際醫學期刊《自然-醫學》上。
確定兩組菌種作為診斷標志物
為了找到可靠的診斷方法，科研團隊費了不少心血。他們從11個國家和地區收集了5979個來自不同種族人群的糞便樣本。為啥要這么做呢？因為不同種族、地域的人，腸道菌群差異很大。要是只研究少數特定人群，結果可能不具有廣泛適用性。
科研人員對這些樣本中的腸道微生物群進行深入研究，經過無數次觀察和分析，終于識別出與炎癥性腸病相關的腸道微生物及其變化情況，確定了10種與潰瘍性結腸炎相關、9種與克羅恩病相關的菌種，將它們作為診斷腸道炎癥的標志物。
他們發現，炎癥性腸病患者腸道里會產生毒素的細菌，如黏附侵襲性大腸桿菌及奇異變形桿菌數量較多，同時具有抗炎功能的菌種卻很少。
針對這些發現，科研團隊以兩組微生物標志物為基礎，運用類似機器學習的方法開發出炎癥性腸病檢測模型。隨后，又將一種能檢測糞便細菌的技術與檢測模型相結合，成功開發出非侵入性診斷工具。經測試，該工具整體靈敏度及特異度分別達到88%和89%。
以往檢查炎癥性腸病，要么麻煩，要么不準確。現在只需采集糞便樣本，就能快速初步診斷，大大減輕了患者身心負擔和經濟壓力。尤其在疾病早期篩查方面優勢顯著，有助于患者及時得到干預，改善預后。
更多患者將受益
目前，該診斷方法計劃于2027年在香港投入臨床應用。科研團隊還牽頭開展全球大規模多中心跨人群研究，已有超15個國家和地區的臨床及研究機構參與，旨在進一步驗證其準確性、穩定性和全球適用性。
在腸道疾病診斷領域，一直以來都面臨著準確性和無創性難以兼顧的難題。而香港中文大學科研團隊的成果，為解決這一難題提供了全新的思路和方法。
相信在未來，隨著相關研究的不斷深入和技術的進一步完善，會有更多高效、無創的診斷工具和治療方法問世，快速、準確地查明病因，制定出最佳的治療方案。
（作者系中國未來研究會會員、中國科普作家協會會員）
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