21世紀經(jīng)濟報道記者 張偉澤 香港報道
中國科學院香港創(chuàng)新院AI中心于3月11日發(fā)布了一款面向醫(yī)療垂直領域的AI多模態(tài)大模型CARES Copilot 1.0。中國科學院香港創(chuàng)新院AI中心執(zhí)行主任劉宏斌教授在發(fā)布會上表示，該大模型以可信性和可解釋性為研發(fā)理念，顯著區(qū)別于其他通用大模型。目前，該大模型在國際醫(yī)學大模型測評榜單結果中排名第一，其對問題回答的準確度能達到95%，遠高于其他開源算法普遍達到的60%左右的正確率。
劉宏斌介紹，作為垂類領域大模型，CARES Copilot1.0與其他通用大模型不同的方面在于其可以追溯檢索信息來源，以確保信息準確性。該大模型主要針對神經(jīng)外科領域，在研發(fā)階段使用3000多本國內外的神經(jīng)外科教材以及指南訓練，每一個回答都能夠追溯到對應的來源驗證。
劉宏斌指出，CARES Copilot1.0的多模態(tài)信息處理能力是其突出特點，可以精確識別動作、影像以及生命體征等信息。該大模型采用大模型加小模型的方式，將其識別的圖片和視頻進行語義提取，將提取出的信息運用語言大模型的能力進行更高級的理解，包括手術風險的評估以及手術階段的理解等，最終形成手術報告工程、手術質量評估等面向臨床專家的服務。
劉宏斌進一步表示，該大模型可以在手術中為醫(yī)生提供判斷參考，例如關鍵解剖結構的識別以及手術中危險區(qū)域的提示等，通過輔助信息讓醫(yī)生操作更為安全。
參與該項目的北京協(xié)和醫(yī)院神經(jīng)外科主任醫(yī)師馮銘對21世紀經(jīng)濟報道記者表示，CARES Copilot1.0的功能可以幫助優(yōu)質醫(yī)療資源下沉，包括疾病篩查和預先問診，以彌補醫(yī)療資源不足的問題。他透露，目前該大模型已經(jīng)在小范圍內進行了初步應用。
對于該模型未來的商用前景，劉宏斌表示，技術商業(yè)轉化是科研機構實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關鍵步驟。目前該大模型有兩種可能性較大的轉化模式，一種是將大模型嵌入醫(yī)院的管理流程中，通過為醫(yī)院降本增效獲得回報；另一種商業(yè)模式是與醫(yī)院的設備供應商合作，研究所與企業(yè)可以形成共贏共生的生態(tài)，利用人工智能大為醫(yī)療器械賦能，提升其醫(yī)療器械的附加值。
對于未來發(fā)展，劉宏斌指出，未來CARES Copilot將會推廣到更多醫(yī)院進行測試，希望能夠總結出人工智能對效率提升的量化數(shù)據(jù)，為商業(yè)化奠基。對于技術發(fā)展層面，他希望CARES Copilot2.0/3.0版本希望能夠與醫(yī)療器械融合，實現(xiàn)具身的智能效果，讓醫(yī)生與器械的互動更為高效。
本文鏈接：中科院香港創(chuàng)新院AI中心發(fā)布多模態(tài)手術大模型，回答準確度達95%http://www.lensthegame.com/show-3-12488-0.html
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