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          金融業(yè)生成式人工智能應(yīng)用報(bào)告:首批大模型金融應(yīng)用將在1-2年內(nèi)成熟

          2024-01-31 07:20:33 來源:

            中新經(jīng)緯1月30日電 (孫慶陽(yáng))近日,由清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、度小滿、《麻省理工科技評(píng)論》中國(guó)、清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)與創(chuàng)新戰(zhàn)略研究中心聯(lián)合編寫的《2024年金融業(yè)生成式人工智能應(yīng)用報(bào)告》(下稱“報(bào)告”)發(fā)布,并授權(quán)中新經(jīng)緯研究院發(fā)布。j3S流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

            報(bào)告認(rèn)為,生成式AI正在席卷金融業(yè),一些創(chuàng)新的銀行將從“采用技術(shù)的銀行”邁向“最懂技術(shù)的銀行”,并向“最懂銀行的先進(jìn)技術(shù)服務(wù)商”領(lǐng)域拓展,有望給金融業(yè)帶來3萬億規(guī)模的增量商業(yè)價(jià)值,并可能將徹底改變交易的進(jìn)行、投資的管理和風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估方式。以中國(guó)銀行業(yè)為例,財(cái)報(bào)信息顯示,42家上市銀行中,當(dāng)前已經(jīng)有6家銀行公開發(fā)布大模型技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用的信息。j3S流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

            金融業(yè)是單位數(shù)據(jù)產(chǎn)出的行業(yè),銀行業(yè)每100萬美元的數(shù)據(jù)產(chǎn)出高達(dá)820GB,是制藥行業(yè)、零售行業(yè)的2倍多。當(dāng)前中國(guó)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模達(dá)到了千億級(jí),而且數(shù)據(jù)質(zhì)量高,數(shù)據(jù)正在成為中國(guó)金融機(jī)構(gòu)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。j3S流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

            報(bào)告強(qiáng)調(diào),生成式AI技術(shù)在金融業(yè)中的應(yīng)用尚處于技術(shù)探索和試點(diǎn)應(yīng)用的并行期,預(yù)計(jì)1-2年內(nèi),首批大模型增強(qiáng)的金融機(jī)構(gòu)會(huì)進(jìn)入成熟應(yīng)用期,3年后將會(huì)帶動(dòng)金融業(yè)生成式AI的規(guī)模化應(yīng)用。當(dāng)然,隨著大模型技術(shù)在零售、教育、傳媒、游戲等行業(yè)中嵌入應(yīng)用的增加,大模型技術(shù)的進(jìn)化和能力提升,金融業(yè)集成生成式AI技術(shù)的速度會(huì)加快。j3S流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

            調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,28%的企業(yè)將生成式AI視為首要任務(wù),這項(xiàng)變革性技術(shù)影響著全球董事會(huì)的議程――從營(yíng)銷和銷售到產(chǎn)品和服務(wù),預(yù)計(jì)每年在63個(gè)不同的行業(yè)應(yīng)用中產(chǎn)生2.6萬億―4.4萬億美元的驚人商業(yè)價(jià)值。由于大模型開發(fā)的高成本支出,我們認(rèn)為,開拓落地應(yīng)用場(chǎng)景,不斷提高客戶采用率和大模型的利用率,更好發(fā)揮大模型的潛在價(jià)值,將會(huì)是2024年生成式人工智能突破發(fā)展的重要內(nèi)容。j3S流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

            報(bào)告建議,2024年金融機(jī)構(gòu)集成生成式人工智能需要遵循八項(xiàng)原則。一是正確認(rèn)識(shí)生成式人工智能的作用域。二是大模型參數(shù)并非越大越好。三是技術(shù)先進(jìn)性和業(yè)務(wù)可持續(xù)性是選擇大模型合作伙伴的兩個(gè)關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。四是生成式人工智能的開發(fā)者實(shí)際上也是重要的監(jiān)管者。五是著眼于端到端解決方案,而不是讓它成為一個(gè)點(diǎn)解決方案。六是根據(jù)實(shí)際情況確認(rèn)生成式人工智能應(yīng)用優(yōu)先級(jí)順序。七是把大模型帶到數(shù)據(jù)中心環(huán)境中運(yùn)行,而不是把數(shù)據(jù)帶到大模型所在的地方。八是由首席執(zhí)行官直接牽頭指導(dǎo)負(fù)責(zé)任的人工智能治理框架。(中新經(jīng)緯APP)j3S流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

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            本文由中新經(jīng)緯研究院選編,因選編產(chǎn)生的作品中新經(jīng)緯版權(quán)所有,未經(jīng)書面授權(quán),任何單位及個(gè)人不得轉(zhuǎn)載、摘編或以其它方式使用。選編內(nèi)容涉及的觀點(diǎn)僅代表原作者,不代表中新經(jīng)緯觀點(diǎn)。j3S流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          責(zé)任編輯:孫慶陽(yáng)j3S流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

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