中新經緯1月16日電 獵聘大數據研究院發布《2023年度就業趨勢數據報告》(下稱《報告》)，其中提到，AIGC工具推廣提升職場人競爭力、ChatGPT熱讓數據標注人才需求大幅提升等。
一、AIGC工具推廣提升職場人競爭力
《報告》顯示，2023年1-10月，要求掌握AIGC的職位同比增長179.19%。此類崗位需求的增加，正為企業帶來新一輪組織變革。
對比要求掌握AIGC技能的崗位分布最多的職能TOP20與無此要求的職能，前者的招聘平均年薪普遍高于后者，其中薪資差距最大的是機器視覺，要求AIGC技能的機器視覺招聘平均年薪為48.45萬，無此要求的是29.83萬元，前者比后者高62.44%。
此外，2023年1-10月在簡歷中注明自己會用AIGC技能的求職者占比0.04%。他們被企業開聊的次數明顯高于未注明有該技能的求職者，前者為7.95次，后者為4.76次，這表明企業對前者更有興趣。獵聘調研也證實了這一點：在同等條件下，57.04%的企業更會優先考慮會用AIGC工具的人。
在簡歷注明有AIGC技能的求職者職能分布TOP20中，其各職能人均被企業開聊次數多于未注明的同類職能求職者，表明企業對于前者的興趣更濃。其中被開聊次數最多的是注明具有AIGC技能的算法工程師，高達15.72次，比未注明的同等職能多6.21次。
《報告》提到，出門問問創始人兼CEO、前Google總部科學家李志飛表示，AIGC是大模型時代的產物，掌握AIGC工具的技能對于增效很有價值，尤其是對于企業員工的工作。他認為，生成式AI這一波浪潮目前所催生的最大的落地應用形態是Copilot(副駕駛或智能助手)，本質上就是AI幫助生成內容，包括文字報告、程序代碼、圖片視頻和音頻等。AIGC 生成效率高，但需要人來引導(例如用提示詞和對話)和把關拍板(例如AIGC的選擇，也包括適度的后編輯)才能放心高效地使用，這些引導和把關的技能是需要員工不斷學習和實踐的。
二、ChatGPT熱讓數據標注人才需求大幅提升
據《報告》，數據標注此前較少有人關注，當ChatGPT火爆全球后，其需求量大幅增長，2023年較2022年增長34.43%。從行業分布來看，數據標注新發職位主要集中于互聯網、計算機軟件、人工智能三大行業，占比為29.65%、12.7%、9.96%。
李志飛看來，以GPT為代表的生成式AI的這場風暴帶來了AI落地應用的生機，尤其是 AIGC 方向。雖然基礎大模型本身原則上不需要標注，但大模型賦能各種場景應用的工作離不開各種數據標注，數據標注崗位的增長就是這種需求的反應。數據標注主要有兩個作用，一是作為訓練語料用來微調(fine tune)大模型，以適應場景應用的目標；二是作為測試數據用來評測應用的數據質量。“沒有數據標注，應用的研發就是盲目的。需要數據標注工作的，無論是內部標注還是外包工作，主要是大模型及其AI應用的開發企業。”
《報告》提到，數據標注的職位招聘平均年薪為12.38萬。從獵聘平臺來看，不同類別的數據標注招聘薪資差別較大，從1萬以下、到1萬以上、2-4萬不等。獵聘AIG部門負責人莫瑜表示，一般數據標注崗位，僅涉及日常文本和圖像，薪資相對低些；相應地，偏專業領域如法律、醫療、跨境電商外語方面的數據標注薪資則較高。
三、出海招聘乘風破浪
《報告》顯示，2023年出海招聘職位同比增長為40.41%。在獵聘平臺發布的出海招聘職位的二級行業分布TOP10中，新能源行業位居第一，占比8.83%；貿易/進出口、電子/半導體/集成電路排名第二、第三，占比為6.96%、6.23%。在這TOP10行業中，電子/半導體/集成電路出海招聘職位增長最多，比上年增長了89.89%；新能源增長率位居第二，為72.29%。
在出海招聘職位二級行業分布TOP10中，新能源招聘平均年薪最高，為38.4萬元；互聯網、計算機軟件位居第二、第三，為37.6萬、35.7萬元；通信設備位居第四，為34.7萬元。
從出海招聘職位分布的三級職能TOP10來看，通用類職能較多，但具有海外市場用人特色。其中，海外銷售位居第一，占比4%；海外市場位居第十，占比1.07%。銷售變現、擴大市場規模對于占領海外市場至關重要，因而此類人才需求較為旺盛。
四、新能源汽車相關賽道就業優勢突出
《報告》提到，2023年，中國新能源汽車持續快速增長，產銷量均突破900萬輛。與非新能源汽車相比，新能源汽車具有更環保、更智能、產業政策支持更多的特點，其相關領域的招聘薪資也明顯高于非新能源汽車，根據《報告》，2023年前者招聘平均年薪為26.26萬，后者為22.10萬。
從2023年新能源汽車的熱招職能TOP10來看，汽車銷售以2.60%的占比位居第一。此外，汽車底盤工程師、汽車研發/項目管理、汽車電子/電器工程師新發職位占比位居第二至第四。
《報告》稱，十大熱招職能中，除了汽車底盤工程師、汽車動力系統工程師，其他職能的招聘薪資均高于非新能源汽車的同類職能。例如，新能源汽車的汽車銷售招聘平均年薪(16.34萬)比非新能源汽車的同等職能(15.96萬)高0.38萬。而新能源汽車中需求較大的特色職能如電池工程師(31.38萬)、智能網聯工程師(37.70萬)比非新能源汽車領域的同等職能高0.69萬、2.76萬。
從2023年新能源汽車新發職位的城市分布來看，一些重點新一線城市已進入頭部陣列。除了上海、深圳以26.10%、13.23%的占比位居第一、第二外，重慶、合肥、杭州位居第三至五，占比為6.42%、4.91%、4.50%。安徽有合肥、蕪湖兩個城市躋身TOP10之列。(中新經緯APP)
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