21世紀經濟報道記者雷晨 北京報道
近期，美國限制中國AI大模型廠商通過美國云服務廠商使用海外算力的消息引起市場關注。
從市場反應來看，1月30日，算力概念下跌3.14%，主力資金流出22.43億元，概念股7只上漲，72只下跌。此前1月29日，光模塊相關的算力環(huán)節(jié)跌幅在全市場居前。
多位受訪業(yè)內人士對21世紀經濟報道記者表示，我國算力需求的高速增長態(tài)勢已經不可逆，盡管算力方面的限制帶來了挑戰(zhàn)，但也有望倒逼資本對國產算力的各個環(huán)節(jié)加大投入，算力國產化進程有望提速。
算力限制或將延伸到云服務
實際上，美國此前已經對向中國出口高性能計算芯片實施了限制。
2022年10月，受美國AI芯片出口限制措施影響，英偉達A100和H100兩款AI處理器無法向中國市場提供，英偉達方面只得向中國市場提供“縮減版”的A800和H800芯片。
2023年10月，美國進一步收緊對華芯片出口管制，上述兩款“縮減版”芯片無法再向中國市場出售。
美國商務部長吉娜·雷蒙多今年1月26日表示，拜登政府將提議要求美國云計算公司確定外國實體是否正在訪問美國數據中心以訓練人工智能模型。
她在接受媒體采訪時表示：“我們不能允許非國家行為者、中國或我們不希望訪問我們云計算系統的人來訓練他們的模型。”
對于相關問題，1月29日，外交部發(fā)言人表示，人工智能發(fā)展治理攸關全人類命運，需要的是群策群力、協調應對，而不是脫鉤斷鏈、圍欄筑墻。我們敦促美方不要違背科技發(fā)展的客觀規(guī)律，切實尊重市場經濟和公平競爭原則，為加強人工智能領域的國際協調合作創(chuàng)造良好條件。
“美國最新舉措被視為現有出口管制政策的延伸和加強，旨在限制中國通過云服務繞過AI芯片出口管制的可能性。”中關村大數據產業(yè)聯盟副秘書長顏陽在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示。
據悉，亞馬遜AWS和微軟Azure占據中國海外公有云IaaS資源市場的重要份額，特別是在企業(yè)出海業(yè)務中。若限制實施，將影響這些云服務在中國市場的業(yè)務及其用戶。
也就是說，對于依賴上述渠道的中國企業(yè)而言，在AI訓練方面可能會面臨算力獲取的困難。
受上述消息攪擾，1月29日，光模塊相關的算力環(huán)節(jié)跌幅在全市場居前。1月30日，算力概念跌3.14%，主力資金流出22.43億元，概念股7只上漲，72只下跌。
1月29日晚間，部分投資者涌入互動平臺向相關上市公司提問。有投資者在互動平臺向萬興科技（300624.SZ）提問，公司天幕大模型是否使用AWS、Azure等海外云服務進行訓練？
對此，萬興科技指出，公司目前未使用您提及的海外云服務進行大模型的訓練，公司天幕大模型的訓練是在國內算力和服務器基礎上進行的，相關禁令對公司影響不大。
受訪人士認為，盡管上述限制帶來了挑戰(zhàn)，但也可能催生新的市場機會和創(chuàng)新動力。
“短期內可能面臨一些挑戰(zhàn)，如技術成熟度、成本和資源配置等問題，但長期來看，這可能是推動國內算力芯片技術自立自強的重要契機。”顏陽指出。
倒逼算力國產化進程提速
隨著數字經濟的快速發(fā)展，我國企業(yè)對算力的需求日益增長。特別是在人工智能、數字孿生、元宇宙、數據要素市場等新興領域的崛起，推動了算力規(guī)模的快速增長和計算技術的創(chuàng)新。
近年來，算力產業(yè)規(guī)模近年來快速增長，已經形成了較為完善的算力供給體系，支撐著數字經濟的發(fā)展。其中，智能算力在算力總需求中所占比例逐年增加，成為驅動算力快速增長的關鍵因素。
根據IDC測算結果顯示，2022年中國智能算力規(guī)模達259.9每秒百億億次浮點運算（EFLOPS），2023年將達到414.1 EFLOPS，預計到2027年將達到 1117.4 EFLOPS。
在顏陽看來，隨著外部高性能芯片和云服務的限制，國內市場對于本土算力資源的需求可能會增加。華為昇騰等國產算力芯片有機會在這個過程中獲得更大的市場份額和應用范圍。
與此同時，國內算力芯片的發(fā)展可能會促進與其他技術領域的協同，如云計算、大數據和人工智能應用，形成更加完整的國內技術生態(tài)系統。
據悉，2023年以來，阿里云、華為云、騰訊云、百度等國內多家云服務提供商均已發(fā)布自研的AI大模型平臺，根據各廠商的表述，相關大模型的訓練工作均在國內的算力平臺完成。
在國產算力方面，華為已經具備從昇騰處理器-CANN異構計算框架-昇思MindSpore AI框架-AI開發(fā)平臺ModelArts的全棧AI能力。
據IDC數據，2022年中國AI加速卡（公開市場）出貨量約為109萬張，其中英偉達市占率為85%，華為市占率為10%，百度2%、寒武紀和燧原均為1%；2023H1中國加速芯片市場規(guī)模超50萬張，本土品牌出貨量超5萬張，占比達10%。
“雖然目前國內芯片受到一定的限制，但是倒逼眾多資本對國產算力的各個環(huán)節(jié)加大投入，市場上也看到了國內算力目前的進展很快，所以我們應該對國內相關廠商充滿信心。”IDC行業(yè)頭部企業(yè)潤澤科技（300442.SZ）相關負責人對21世紀經濟報道記者表示。
上述人士認為，不論如何限制，算力需求的高速增長態(tài)勢已經不可逆。潤澤科技也將繼續(xù)踐行“IDC領先”、“液冷領先”、“智算領先”發(fā)展戰(zhàn)略，抓住AI發(fā)展機遇，聯合更多生態(tài)伙伴搭建算力生態(tài)圈，結合客戶需求提供多元化的算力服務。
申萬宏源計算機團隊認為，最新的算力限制對中國大模型發(fā)展影響可以忽略不計。中國主流大模型訓練算力基本都在本地部署，加大云端限制對中國大模型迭代沒有直接影響。若2024年國產大模型達到GPT4水平，單個集群算力要求或達到萬P級別，昇騰/海光算力集群組網成功可能性最大。
本文鏈接：美方技術限制向云服務延伸， 對中國 AI 大模型發(fā)展影響可以忽略不計http://www.lensthegame.com/show-3-8515-0.html
聲明：本網站為非營利性網站，本網頁內容由互聯網博主自發(fā)貢獻，不代表本站觀點，本站不承擔任何法律責任。天上不會到餡餅，請大家謹防詐騙！若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。