2024年中央經(jīng)濟(jì)工作會議指出，開展“人工智能+”行動，培育未來產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前，人工智能作為一種典型的通用技術(shù)，已成為未來全球競爭的關(guān)鍵。世界主要國家紛紛把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺相關(guān)規(guī)劃和政策，圍繞關(guān)鍵技術(shù)、頂尖人才、應(yīng)用場景、標(biāo)準(zhǔn)制度等展開部署。據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告（2024年）》，隨著國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架技術(shù)能力不斷完善，人工智能行業(yè)解決方案向垂直領(lǐng)域快速滲透，我國人工智能將逐步進(jìn)入大規(guī)模賦能新型工業(yè)化階段。面對新形勢，有針對性提前布局，夯實人工智能人才隊伍基礎(chǔ)，是我國贏得未來發(fā)展主動權(quán)的關(guān)鍵。
重點關(guān)注三個問題
近年來，各地各部門紛紛采取多種措施加快人工智能人才培養(yǎng)，如設(shè)立人工智能學(xué)院、實施人工智能人才計劃、在重大科技項目中培養(yǎng)人才、有針對性開展人才引進(jìn)等，取得了一些積極成效。但我國人工智能人才培養(yǎng)的系統(tǒng)性、全局性不夠，沒有充分考慮人工智能創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)，有時甚至忽視了人才培養(yǎng)的一般規(guī)律。主要表現(xiàn)在以下三個方面。
一是“一哄而上”與“拔苗助長”現(xiàn)象突出。部分高校在師資力量、教學(xué)設(shè)施不足的情況下，匆忙開設(shè)人工智能專業(yè)，學(xué)生難以獲得高質(zhì)量的教育，畢業(yè)后也無法滿足企業(yè)實際需求。人工智能人才的成長需要時間和實踐的積累，是一個循序漸進(jìn)的過程。若急于求成，壓縮培養(yǎng)周期，培養(yǎng)出的人才就會根基不穩(wěn)，缺乏創(chuàng)新和持續(xù)發(fā)展能力，導(dǎo)致人工智能人才鏈難以有效支撐創(chuàng)新鏈的形成。
二是“相互挖角”與“搶人大戰(zhàn)”仍在上演。當(dāng)前，我國人工智能人才的結(jié)構(gòu)性短缺問題突出。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2024年我國數(shù)據(jù)分析師人才需求相比前一年增長了30%。隨著智能終端和云計算對人工智能芯片需求的激增，芯片架構(gòu)師市場薪酬較前幾年增長了約40%，但仍供不應(yīng)求。由于市場上人工智能人才存量有限，尤其是頂尖人才較少，部分企業(yè)為獲取競爭對手的技術(shù)優(yōu)勢，不惜重金挖角，導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)人心浮動，企業(yè)間信任受損。挖人搶人在短期內(nèi)看似能快速提升團(tuán)隊實力，卻會使企業(yè)忽視自身人才培養(yǎng)體系建設(shè)，長遠(yuǎn)來看對人才生態(tài)環(huán)境危害極大。
三是人才培養(yǎng)缺乏長期規(guī)劃和“鏈?zhǔn)剿季S”。我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層均存在關(guān)鍵人才缺口。基礎(chǔ)層包括計算芯片、存儲設(shè)備、大數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注等，關(guān)鍵人才需求包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、芯片架構(gòu)師、集成電路設(shè)計工程師等。技術(shù)層包括算法研發(fā)、大模型訓(xùn)練優(yōu)化等環(huán)節(jié)，關(guān)鍵人才需求包括深度學(xué)習(xí)工程師、算法研究員等。應(yīng)用層聚焦人工智能在各個行業(yè)的應(yīng)用落地，需要既熟悉行業(yè)業(yè)務(wù)又掌握人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才。然而，我國目前從產(chǎn)業(yè)鏈角度出發(fā)的人才培養(yǎng)不夠，導(dǎo)致人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求之間脫節(jié)。比如部分企業(yè)盲目追熱點，大力培養(yǎng)引進(jìn)大模型人才，但忽略了其他同樣重要的細(xì)分領(lǐng)域。
推動“三鏈”深度融合
人工智能人才鏈與創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合，本質(zhì)是要求把最合適的人才配置在最需要的崗位上，充分發(fā)揮高端人才在重大科技創(chuàng)新活動中的決定性作用，實現(xiàn)人才與創(chuàng)新活動相互作用、人才鏈與創(chuàng)新鏈雙向反饋。同時，產(chǎn)業(yè)鏈通過“建鏈、補(bǔ)鏈、強(qiáng)鏈、延鏈”擴(kuò)大對人才鏈的需求，人才鏈的發(fā)展推動產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化升級，人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的良性耦合促進(jìn)人工智能高質(zhì)量發(fā)展。因此，為解決我國人工智能人才培養(yǎng)引進(jìn)面臨的三個問題，實現(xiàn)人工智能人才鏈與創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合，亟待從以下三個方面協(xié)同發(fā)力。
第一，要聚焦人工智能創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)，針對性培養(yǎng)引進(jìn)人才。根據(jù)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的人才需求，制定差異化的人才培養(yǎng)和引進(jìn)策略。鼓勵高校優(yōu)化學(xué)科專業(yè)設(shè)置，加強(qiáng)人工智能相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)，如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等，培養(yǎng)一批具有深厚理論基礎(chǔ)的創(chuàng)新型人才。通過實施重大科技項目、建設(shè)國家級科研平臺等方式，吸引和匯聚一批國內(nèi)外頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊，開展人工智能基礎(chǔ)前沿研究。加強(qiáng)產(chǎn)教融合、校企合作，鼓勵高校和企業(yè)聯(lián)合開展人才培養(yǎng)。高校要根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求及時調(diào)整課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容，注重培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力和創(chuàng)新能力。企業(yè)要發(fā)揮在人才培養(yǎng)中的主體作用，通過建立實習(xí)實訓(xùn)基地、開展訂單式培養(yǎng)等方式，深度參與人才培養(yǎng)全過程。通過制定優(yōu)惠政策、提供良好的工作環(huán)境和發(fā)展空間等措施，吸引優(yōu)秀人才投身我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
第二，要敢于先行先試，圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)鏈探索教育科技人才一體化發(fā)展改革試點。將人工智能領(lǐng)域作為落實黨的二十屆三中全會精神、推進(jìn)教育科技人才一體化發(fā)展體制機(jī)制改革的“試驗田”，打破教育、科技、人才之間的體制機(jī)制壁壘，建立健全三者有機(jī)融合、協(xié)同發(fā)展的體制機(jī)制。教育方面，構(gòu)建基礎(chǔ)教育、高等教育、職業(yè)教育全鏈條人工智能教育體系。基礎(chǔ)教育階段將人工智能知識納入課程體系，培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)素養(yǎng)和創(chuàng)新思維；高等教育階段加強(qiáng)人工智能相關(guān)學(xué)科專業(yè)建設(shè)，推動學(xué)科交叉融合；職業(yè)教育階段緊密結(jié)合產(chǎn)業(yè)需求，培養(yǎng)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)技能人才。科技方面，超前布局一批人工智能領(lǐng)域的重大項目，加大對人工智能領(lǐng)域科研項目的支持力度，鼓勵科研人員開展原創(chuàng)性、引領(lǐng)性科技攻關(guān)。人才方面，建立適應(yīng)人工智能人才特點的評價機(jī)制，激發(fā)人才創(chuàng)新活力。
第三，要保持戰(zhàn)略定力，將人工智能人才隊伍建設(shè)作為一項長期工程。人工智能人才培養(yǎng)周期長、難度大，需要保持戰(zhàn)略定力，持之以恒地推進(jìn)，不能急于求成、一蹴而就。制定國家層面的人工智能人才發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，明確人才培養(yǎng)目標(biāo)、任務(wù)和重點舉措，為各地各部門開展人才工作提供指導(dǎo)。加強(qiáng)創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈人才鏈政策協(xié)同，形成政府、高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等各方共同參與的人才工作格局。注重“投資于人”，加大對人工智能教育、科研的投入力度，樹立長期投入的決心。培育耐心資本，鼓勵社會資本投資人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新。
2024年中央經(jīng)濟(jì)工作會議指出，開展“人工智能+”行動，培育未來產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前，人工智能作為一種典型的通用技術(shù)，已成為未來全球競爭的關(guān)鍵。世界主要國家紛紛把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺相關(guān)規(guī)劃和政策，圍繞關(guān)鍵技術(shù)、頂尖人才、應(yīng)用場景、標(biāo)準(zhǔn)制度等展開部署。據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告（2024年）》，隨著國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架技術(shù)能力不斷完善，人工智能行業(yè)解決方案向垂直領(lǐng)域快速滲透，我國人工智能將逐步進(jìn)入大規(guī)模賦能新型工業(yè)化階段。面對新形勢，有針對性提前布局，夯實人工智能人才隊伍基礎(chǔ)，是我國贏得未來發(fā)展主動權(quán)的關(guān)鍵。
重點關(guān)注三個問題
近年來，各地各部門紛紛采取多種措施加快人工智能人才培養(yǎng)，如設(shè)立人工智能學(xué)院、實施人工智能人才計劃、在重大科技項目中培養(yǎng)人才、有針對性開展人才引進(jìn)等，取得了一些積極成效。但我國人工智能人才培養(yǎng)的系統(tǒng)性、全局性不夠，沒有充分考慮人工智能創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)，有時甚至忽視了人才培養(yǎng)的一般規(guī)律。主要表現(xiàn)在以下三個方面。
一是“一哄而上”與“拔苗助長”現(xiàn)象突出。部分高校在師資力量、教學(xué)設(shè)施不足的情況下，匆忙開設(shè)人工智能專業(yè)，學(xué)生難以獲得高質(zhì)量的教育，畢業(yè)后也無法滿足企業(yè)實際需求。人工智能人才的成長需要時間和實踐的積累，是一個循序漸進(jìn)的過程。若急于求成，壓縮培養(yǎng)周期，培養(yǎng)出的人才就會根基不穩(wěn)，缺乏創(chuàng)新和持續(xù)發(fā)展能力，導(dǎo)致人工智能人才鏈難以有效支撐創(chuàng)新鏈的形成。
二是“相互挖角”與“搶人大戰(zhàn)”仍在上演。當(dāng)前，我國人工智能人才的結(jié)構(gòu)性短缺問題突出。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2024年我國數(shù)據(jù)分析師人才需求相比前一年增長了30%。隨著智能終端和云計算對人工智能芯片需求的激增，芯片架構(gòu)師市場薪酬較前幾年增長了約40%，但仍供不應(yīng)求。由于市場上人工智能人才存量有限，尤其是頂尖人才較少，部分企業(yè)為獲取競爭對手的技術(shù)優(yōu)勢，不惜重金挖角，導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)人心浮動，企業(yè)間信任受損。挖人搶人在短期內(nèi)看似能快速提升團(tuán)隊實力，卻會使企業(yè)忽視自身人才培養(yǎng)體系建設(shè)，長遠(yuǎn)來看對人才生態(tài)環(huán)境危害極大。
三是人才培養(yǎng)缺乏長期規(guī)劃和“鏈?zhǔn)剿季S”。我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層均存在關(guān)鍵人才缺口。基礎(chǔ)層包括計算芯片、存儲設(shè)備、大數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注等，關(guān)鍵人才需求包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、芯片架構(gòu)師、集成電路設(shè)計工程師等。技術(shù)層包括算法研發(fā)、大模型訓(xùn)練優(yōu)化等環(huán)節(jié)，關(guān)鍵人才需求包括深度學(xué)習(xí)工程師、算法研究員等。應(yīng)用層聚焦人工智能在各個行業(yè)的應(yīng)用落地，需要既熟悉行業(yè)業(yè)務(wù)又掌握人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才。然而，我國目前從產(chǎn)業(yè)鏈角度出發(fā)的人才培養(yǎng)不夠，導(dǎo)致人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求之間脫節(jié)。比如部分企業(yè)盲目追熱點，大力培養(yǎng)引進(jìn)大模型人才，但忽略了其他同樣重要的細(xì)分領(lǐng)域。
推動“三鏈”深度融合
人工智能人才鏈與創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合，本質(zhì)是要求把最合適的人才配置在最需要的崗位上，充分發(fā)揮高端人才在重大科技創(chuàng)新活動中的決定性作用，實現(xiàn)人才與創(chuàng)新活動相互作用、人才鏈與創(chuàng)新鏈雙向反饋。同時，產(chǎn)業(yè)鏈通過“建鏈、補(bǔ)鏈、強(qiáng)鏈、延鏈”擴(kuò)大對人才鏈的需求，人才鏈的發(fā)展推動產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化升級，人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的良性耦合促進(jìn)人工智能高質(zhì)量發(fā)展。因此，為解決我國人工智能人才培養(yǎng)引進(jìn)面臨的三個問題，實現(xiàn)人工智能人才鏈與創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合，亟待從以下三個方面協(xié)同發(fā)力。
第一，要聚焦人工智能創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)，針對性培養(yǎng)引進(jìn)人才。根據(jù)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的人才需求，制定差異化的人才培養(yǎng)和引進(jìn)策略。鼓勵高校優(yōu)化學(xué)科專業(yè)設(shè)置，加強(qiáng)人工智能相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)，如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等，培養(yǎng)一批具有深厚理論基礎(chǔ)的創(chuàng)新型人才。通過實施重大科技項目、建設(shè)國家級科研平臺等方式，吸引和匯聚一批國內(nèi)外頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊，開展人工智能基礎(chǔ)前沿研究。加強(qiáng)產(chǎn)教融合、校企合作，鼓勵高校和企業(yè)聯(lián)合開展人才培養(yǎng)。高校要根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求及時調(diào)整課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容，注重培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力和創(chuàng)新能力。企業(yè)要發(fā)揮在人才培養(yǎng)中的主體作用，通過建立實習(xí)實訓(xùn)基地、開展訂單式培養(yǎng)等方式，深度參與人才培養(yǎng)全過程。通過制定優(yōu)惠政策、提供良好的工作環(huán)境和發(fā)展空間等措施，吸引優(yōu)秀人才投身我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
第二，要敢于先行先試，圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)鏈探索教育科技人才一體化發(fā)展改革試點。將人工智能領(lǐng)域作為落實黨的二十屆三中全會精神、推進(jìn)教育科技人才一體化發(fā)展體制機(jī)制改革的“試驗田”，打破教育、科技、人才之間的體制機(jī)制壁壘，建立健全三者有機(jī)融合、協(xié)同發(fā)展的體制機(jī)制。教育方面，構(gòu)建基礎(chǔ)教育、高等教育、職業(yè)教育全鏈條人工智能教育體系。基礎(chǔ)教育階段將人工智能知識納入課程體系，培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)素養(yǎng)和創(chuàng)新思維；高等教育階段加強(qiáng)人工智能相關(guān)學(xué)科專業(yè)建設(shè)，推動學(xué)科交叉融合；職業(yè)教育階段緊密結(jié)合產(chǎn)業(yè)需求，培養(yǎng)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)技能人才。科技方面，超前布局一批人工智能領(lǐng)域的重大項目，加大對人工智能領(lǐng)域科研項目的支持力度，鼓勵科研人員開展原創(chuàng)性、引領(lǐng)性科技攻關(guān)。人才方面，建立適應(yīng)人工智能人才特點的評價機(jī)制，激發(fā)人才創(chuàng)新活力。
第三，要保持戰(zhàn)略定力，將人工智能人才隊伍建設(shè)作為一項長期工程。人工智能人才培養(yǎng)周期長、難度大，需要保持戰(zhàn)略定力，持之以恒地推進(jìn)，不能急于求成、一蹴而就。制定國家層面的人工智能人才發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，明確人才培養(yǎng)目標(biāo)、任務(wù)和重點舉措，為各地各部門開展人才工作提供指導(dǎo)。加強(qiáng)創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈人才鏈政策協(xié)同，形成政府、高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等各方共同參與的人才工作格局。注重“投資于人”，加大對人工智能教育、科研的投入力度，樹立長期投入的決心。培育耐心資本，鼓勵社會資本投資人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新。
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