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“大模型的成功離不開足夠多的數據和算力支持，但是規模化法則（Scaling law）仍是一個信念而非定理。在追求規模和性能的同時，我們也應該注重大模型的優化和效率。”1月22日，在中國科學報社主辦的第十六屆創新發展論壇“人工智能前沿探索與行業前瞻”專題中，中國 科學院 院士、國防科技大學教授王懷民指出，人工智能技術仍然有更加開放、多元和高效的發展空間。 如今，人工智能作為全球科技創新的核心驅動力之一，近年來在多個領域取得了突破性進展，也在以前所未有的速度改變著我們的生活和世界。 中國工程院院士、北京航空航天大學教授趙沁平認為，人工智能技術對于虛擬現實技術的賦能作用非常強，同時，虛擬現實技術也為人工智能技術的發展提供了新的應用場景和測試平臺。 兩位專家從不同角度探討了人工智能的發展現狀、未來趨勢以及其在各個領域的應用與挑戰。 2022年ChatGPT推出后，大模型浪潮興起，國內外的大模型呈現井噴式爆發態勢，能力快速迭代。王懷民指出，人工智能的發展已經觸發了人們對于自然科學問題的再思考，特別是關于科學涵蓋范圍以及經典西方科學范式的認知。 王懷民提到，機器學習作為一種全新的建模工具，正在深刻改變人們對世界的理解。傳統上，人們依賴數理模型來理解和仿真物理世界，但隨著人工智能技術的進步，數據驅動的機器學習模型逐漸成為有力的補充。他強調，機器學習模型不是簡單替代數理模型，而是與之相輔相成，共同推動科學研究的發展。 “機器學習模型之所以能夠成為科學研究的有力工具，是因為它具備了對多側面容納的能力。”王懷民表示，這種能力使得機器學習模型在處理復雜問題時，能夠比傳統的數理模型更加貼近于真實世界，給出更為準確的預測和模型設計。 在報告中，王懷民還提出了大模型可能是疊加了世界多側面的模型，也是表達復雜世界的新的模型。通過這種方式，可以更加深入地洞察復雜現象的本質和內在機制，從而為解決實際問題提供更有力的支持。 當前，這種疊加模型在AI for Science領域已經獲得了廣泛的應用。通過利用機器學習大模型對復雜系統進行建模和預測，科學家們能夠更加高效地探索未知領域，加速科學發現的進程。 但是，王懷民也指出，追求更大的網絡規模和更大的數據集并不一定能帶來性能的提升，優化空間的存在使得這一領域充滿了不確定性，“這是實驗科學的典型特征，需要不斷嘗試和探索”。 趙沁平從技術角度探討了人工智能對虛擬現實以及互聯網迭代發展的影響。他指出，人工智能、虛擬現實、區塊鏈等技術共同構成了元宇宙的核心框架，為互聯網的未來發展帶來了新的機遇。 趙沁平強調，虛擬現實技術已經從1.0時代的構想性、沉浸感、交互性向2.0時代的智能化、互通性、迭代性邁進。這一過程中，人工智能技術的賦能起到了關鍵作用。他提到，在虛擬現實環境中，智能對象的出現使得機器智能行為建模成為可能，而人機交互的智能化則進一步提升了用戶體驗。 趙沁平作報告qSi流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點LLSUM.COM
“虛擬現實2.0的發展需要技術的迭代和需求的拉動共同作用。”趙沁平說。他預測，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，虛擬現實技術將在教育、醫療、娛樂等多個領域發揮重要作用。特別是在教育領域，虛擬現實技術將為學生提供更加生動、直觀的學習體驗，有助于提升教學效果和學習興趣。 此外，趙沁平還探討了人工智能與虛擬現實在構建元宇宙方面的潛力。他指出，元宇宙是一個去中心化、高自由度、高開放度的新型互聯網虛擬體驗世界，而人工智能和虛擬現實技術則是實現這一目標的關鍵。通過虛實貫通和融合，人們可以在元宇宙中進行社交、工作、生活等活動，享受前所未有的便捷和樂趣。 在談論虛擬現實技術對硬件的挑戰時，趙沁平指出，虛擬現實技術的發展對計算算力、硬件交互設備和顯示技術都提出了更高要求。首先，建模和繪制速度需要強大的算力支撐，以確保虛擬現實體驗的流暢性；其次，硬件交互設備需要適應不同領域的需求，如牙科、心血管科等。此外，顯示技術也需要不斷進步，以滿足用戶對逼真性和沉浸感的需求。 “隨著虛擬現實技術的不斷發展，對硬件材料的要求也將越來越高，例如手術操控桿等高端設備需要更輕便、更耐用、更精確的材料來制造。因此，在推動虛擬現實技術發展的同時，我們也需要關注高性能材料的研究和開發。”趙沁平說。 與人工智能相比，通用人工智能（AGI）的智能程度更高，在技術發展的同時，也有越來越多的聲音擔憂人工智能是否會徹底“替代”人類。 盡管機器學習大模型在建模方法上取得了顯著的突破，但王懷民指出，大模型的訓練需要龐大的數據量和算力支持，這在一定程度上限制了它們的普及和應用。此外，大模型的可解釋性和魯棒性等問題也亟待解決。 “隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，大模型將逐漸滲透到我們生活的方方面面，同時，我們也需要關注大模型可能帶來的倫理和社會問題，加強監管和規范引導，確保技術的健康發展。”王懷民說。 趙沁平認為，虛擬現實與人工智能的融合創新是推動虛擬現實2.0和互聯網絡3.0發展的關鍵，目前還需要加強技術研發、內容產出和產業生態建設等方面的工作。 “互聯網3.0的發展不僅代表著互聯網技術的革新，更為我們國家在互聯網領域實現從跟跑到并跑，乃至領跑提供了歷史性機遇。企業家們只有給予足夠的重視，并在企業內部積極推動相關技術的發展，才能真正實現這一愿景。”趙沁平說。
本文鏈接：人工智能浪潮下，大模型與虛擬現實走向何方？http://www.lensthegame.com/show-11-16773-0.html
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