南方財經全媒體集團全國兩會報道組 吳佳楠 實習生鄧安晴 北京報道
全國兩會進行時。2025年政府工作報告指出，持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用。
“過去一年，我在廣東乃至全國各地走訪調研了218家企業，大部分是制造業企業，在調研中可以看到的是，去年是人工智能賦能千行百業的元年，有專家推測今年則是人工智能在制造業領域應用的元年。”全國政協委員、民革廣東省委會副主委、佛山市政協副主席唐冬生在履職中常年關注制造業轉型升級的課題。隨著今年新春DeepSeek等人工智能企業的火爆“出圈”，唐冬生深切體會到，人工智能作為引領未來的戰略性技術，正迅速形成全新的產業生態，重構制造業的生產方式。
3月5日，唐冬生在接受南方財經全媒體記者采訪時表示，推動AI與制造業深度融合，是實現制造業高質量發展的必然選擇，要聚焦制造業領域打造系列應用場景，推動制造業高端化、智能化轉型取得成效。從全國看，廣東發展人工智能產業擁有雄厚制造業基礎和廣泛應用場景的優勢，但仍面臨既懂AI技術又懂行業需求的人才短缺難題，要鼓勵高校和企業間人才雙向流通，強化AI領域的復合型人才培育。
（全國政協委員、民革廣東省委會副主委、佛山市政協副主席唐冬生，受訪者供圖）
構筑AI生態圈，降低制造企業應用門檻
“人工智能產業其實很多年前就已經開始推進，今年由DeepSeek引起的火爆現象，可以說為人工智能應用到各行各業帶來了很大的發展機遇。”唐冬生表示。
結合自身常年在制造業一線的調研結果，唐冬生認為，人工智能賦能千行百業的好處是現在基本每個人都可以用上大語言模型，但要能激發產業最大效益和市場空間則是與制造業的相互結合，DeepSeek創新性的開源，為AI與制造業企業的真正深度融合構建良好生態。
在走遍廣東佛山、湖南長沙等全國各地的制造業重鎮進行深度調研后，唐冬生認為人工智能與制造業企業的深度融合在于兩個方面，一是通過高端化、智能化賦能制造業進行產品的迭代升級并開拓新市場、新業態，二是利用人工智能賦能制造業的整個生產過程，包括研發設計、中試驗證、生產制造、營銷服務、運營管理等整體生產鏈條，實現降本增效。
“比如在湖南長沙，就有一家門鎖制造企業運用AI技術，實現產品的智能化并開拓新市場。”據唐冬生介紹，這家企業的鎖芯利用AI技術，可以做到根據主人的需求設置開鎖采集方式，包括人臉識別、指紋和虹膜等實現精準分析，不斷提高安全性。
AI技術不僅是賦能傳統制造業企業轉型升級的有效工具，唐冬生在調研中還發現，AI已經與低空經濟等新興產業實現融合。
“現在做無人機產品的企業很多，但要真正產生直接的效益和現金流，還是要善于利用人工智能手段，打造智能化平臺。比如湖南長沙就有一家企業打造了類似美團這樣的線上平臺，利用無人機，將采購的物品送到鎮、街、村的每家每戶中去，實現‘飛’到尋常百姓家。”唐冬生表示。
不過，利用人工智能技術賦能制造業企業轉型升級并不容易。唐冬生在調研中發現，一方面是制造業數據來源多樣，企業普遍擔心數據安全和隱私問題，導致數據無法有效流通與共享，另一方面是制造業細分場景復雜多樣，企業擔心成本效益難題，影響制造企業升級意愿。
對此，唐冬生認為，可以從企業示范和服務生態兩方面著手。一是依托龍頭企業，打造一批AI示范標桿企業，為同類生產模式企業迭代通用的AI產品，降低制造企業的AI模型部署成本，同時深度挖掘AI應用場景，落地一批可推廣的示范方案和典型案例。二是營造利益共享生態圈，比如出臺“AI+制造”金融支持政策和支持龍頭企業、算力云服務商等建立模型算法的“匯聚、發布、共享”交易服務體系，降低制造業企業應用AI門檻；出臺“算力券”政策，降低企業算力使用成本等。
“中小企業看到成本降下來，效益提高，質量也提高，那么所有企業跟著一起‘上’，這樣利用人工智能賦能制造業產業轉型升級的信心就來了。”唐冬生表示。
針對“AI+制造”，夯實復合型人才培育是關鍵
過去一年，廣東先進制造業、高技術制造業增加值占規模以上工業比重分別提高到56.7%、31.6%，產業發展向新提質。如果說，AI技術的突飛猛進為傳統制造業帶來機遇，那么這對于以實體經濟為本的經濟大省廣東來說，或許更是一個發展良機。
今年，廣東省政府工作報告提出實施“人工智能+”行動，推動通用大模型和行業垂直大模型深化應用。唐冬生表示，“人工智能+”意味著人工智能要更好賦能醫療、教育、制造業等行業，為企業帶來降本增效的價值。
唐冬生表示，廣東有基礎、有條件發展好人工智能產業。“廣東是工業大省，制造業大類分布齊全，尤其是制造業的工業應用場景非常多，這些應用場景的優勢會帶來更多AI技術運營的效益。”
“廣東就有一家制造業企業將人工智能技術應用在檢測崗位上，替代了原本需要投入8個人力成本進行檢測的工作，降本是非常明顯的，其次是AI思維速度很快，平均花費幾十秒的時間即可完成，大大提高效率。過去會受到人工檢測的經驗和能力影響偏差結果，但AI一開始就設定了嚴格標準，所以帶來的是降本增效提質的生產效益。”唐冬生表示。
除了產業基礎雄厚帶來的應用場景廣泛優勢，在過去一年輾轉于浙江、安徽等地的全國調研中，唐冬生認為，人工智能三大核心技術要素是算力、算法和數據，在這方面就需要運用到制造業數字化轉型的工業數據，而廣東的制造業數字化轉型工作走在全國前列。
“比如廣東佛山，近三年實施數字化轉型的規上工業企業超7400家、占比超72%，轉型后企業生產效率提升、成本降低、產品不良率降低，這是相當可觀的，意味著廣東已經沉淀了人工智能產業發展需要的海量工業數據。”唐冬生表示。
不過，唐冬生同樣認為，盡管廣東在產業基礎和應用場景上為發展人工智能產業奠定基礎，但仍面臨制造業強省所需的具備AI和制造業知識的復合型人才嚴重不足的普遍難題。“我去了佛山一家企業調研，他們將原來的工業設計人員轉化為通過軟件學習后，能培養成AI大模型實際應用的人才，但這對打造契合企業需求的場景模型并賦能千行百業來說，遠遠不夠，對企業發展來說，普遍的關鍵難題就是缺乏融合性的人才。”
他認為，一方面，要支持企業、高校和科研機構共建創新聯合體，探索“產學研金”一體化合作模式，打造契合制造業需求的行業模型、場景模型；另一方面，要加強AI人才培養，進一步擴大基礎算法、開源框架等短板領域人才引進通道，鼓勵高校和企業間人才雙向流通，打造形成既有AI專業背景又懂行業需求的復合型人才。
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