中新經緯2月26日電 (付健青)“碳數據的精準量化是碳中和的基礎，是企業推進綠色轉型發展的基本前提。”易碳數科高級合伙人、副總裁胡鑫在接受中新經緯專訪時表示，在今天的時代背景下，企業開展碳數據精準量化工作與推進能源結構轉型具有同等重要的意義。
人工智能正帶來前所未有的變革與賦能
2023年12月，《聯合國氣候變化框架公約》第二十八次締約方大會就《巴黎協定》首次全球盤點、減緩、適應、資金、損失與損害、公正轉型等多項議題達成“阿聯酋共識”。
胡鑫表示，在推進綠色低碳轉型的過程當中，構建碳數據精準量化與管理能力對于系統性推進戰略任務、指導企業科學降碳和技術創新是一項基礎性工作。一方面，精準量化和實時的數據是指導整個企業“雙碳”工作的基石，轉型過程中的每個階段都需要有科學的數據作為行動支撐。另一方面，隨著我國碳交易市場越來越活躍，數據也代表了“資產”，碳資產盤活的前提是做好碳數據的量化和摸底。
中國方面，《碳排放權交易管理暫行條例》已定于2024年5月1日起施行，旨在通過市場機制控制和減少二氧化碳等溫室氣體排放、助力積極穩妥推進碳達峰碳中和。
“碳排放的精準量化是進行碳交易的重要前提之一”，胡鑫介紹，易碳數科針對組織碳核算的“積木碳云”產品內置了國家已公布的24個行業指南所包含的全廠級與工序級碳核算方法與模型，工業企業用戶可以選擇自己所在行業的核算模型填報活動數據，其中的“碳賬本”和“碳交易”的板塊，可以根據履約標準對企業的碳資產實施精準的數字化管理，為企業碳資產提供交易撮合服務；針對產品碳核算的“積木LCA云”產品支撐了多項國家級、區域級、行業級和鏈主企業碳數據管理平臺建設，包括工信部工業數字化碳管理公共服務平臺、粵港澳大灣區碳足跡標識認證公共服務平臺、上海市工業碳管理公共服務平臺等。
胡鑫表示，“碳排放交易是一個宏觀的話題，是一個需要全產業鏈生態圈共同參與的事業，未來希望與生態合作伙伴一起，推進落實相關政策，共創良好的碳排放交易市場秩序。”
談及人工智能對碳數據量化的作用，胡鑫認為，相關技術的深度融合與創新應用，正在為碳數據量化軟件公司帶來前所未有的變革與賦能。
“在產品層面，全生命周期碳數據覆蓋從碳數據采集、傳輸、存儲、使用、銷毀等各個過程，包括企業經營、管理等各個階段和各類應用場景。”胡鑫表示，作為“新質生產力”的核心載體，人工智能，特別是機器學習技術的應用，轉變了傳統數據收集、處理等方式，可以將工作者從部分機械性的繁瑣工作中解脫出來，為碳數據量化工作的開展提供了“捷徑”。
但他也指出，企業在制造端和供應鏈端的碳數據精準量化是一項專業且復雜的工作，盡管大數據和人工智能技術在理論上對碳數據量化工作的開展有巨大的推動力，但在實際應用中還面臨諸多挑戰和問題，包括如何確保數據的質量和代表性、如何解釋由AI生成的復雜模型，以及如何將這些技術集成到現有的框架中。此外，這些技術的應用也引發了關于數據安全和隱私保護等新問題。
高質量碳排放信披意義重大
今年2月，滬深北交易所發布《上市公司持續監管指引――可持續發展報告(試行)(征求意見稿)》(以下簡稱《指引》)，對上市公司ESG報告信披做出系統性規范。
根據《指引》，上證180、科創50、深證100、創業板指數的樣本公司，以及境內外同時上市的公司，必須披露《可持續發展報告》，其余上市公司則自愿披露。強制披露設置了過渡安排，披露主體應在2026年4月30日前發布2025年度的《可持續發展報告》。
胡鑫表示，在國家戰略引領下，中國企業其實早已開啟了積極響應ESG理念、全面提升自身ESG水平的新階段。碳排放數據的量化和披露是企業ESG報告的重要環節，而高質量的碳排放信息披露對于“雙碳”目標的實現意義重大。
他認為，對于中國企業，特別是鋼鐵、有色、化工等在生產和制造中排放大量二氧化碳的企業來說，《指引》一方面為企業帶來新的商業機會，鼓勵企業在可持續發展領域的創新和轉型，加強對環境、社會和治理風險的管理，促進綠色經濟的發展。另一方面，對于在可持續發展方面落后的企業，需要更加重視其可持續發展績效，投入更多的資源和精力，借助更加高效的工具來收集、整理和披露相關的數據信息，以滿足要求。
近年來，我國的綠色低碳可持續發展已經取得了不少亮眼的成績。胡鑫表示，要想更好地推進國家“雙碳”目標的達成，可以從四方面進行努力：
一是繼續深化能源結構的綠色轉型，進一步加大綠電資源的開發和應用，幫助制造企業減少傳統能源輸入帶來的碳排基礎。
二是重視并推進國家層面的碳數據量化和審計工作，如何把碳排放這本賬算清楚，特別是工業制造企業端的實際情況，需要更加高效和科學的軟件工具來實現。
三是貼合行業深度的節能降碳技術研發并應用。加大相關領域的科研投入，從源頭控制并減少溫室氣體的實際排放。
四是大力繁榮碳交易及金融市場，通過市場化的方式和手段幫助控排企業有效減少節能降碳成本。
“中國具有非常龐大的工業基礎和全球貿易供應鏈體系”，胡鑫認為，在傳統制造行業節能減碳潛力挖掘、新能源行業創新與發展、碳數據量化領域工具開發和規則建立、碳匯資產的開發和應用等方面，我們與世界各國都具有廣泛的合作空間。(中新經緯APP)
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