DeepSeek最高日賺346萬元？官方稱理論收益并非實際
作者：劉曉潔
3月1日，DeepSeek在開源周最后一天拋出的"暴利"數據引發熱議――V3/R1推理系統理論日利潤高達346萬元人民幣(47.5萬美元)。在這組看似驚人的數字背后，是一場關于AI模型服務商業化的現實拷問。有行業人士認為，即便按更嚴謹的口徑計算，DeepSeek還是賺錢的，但賣DeepSeek API的廠商能否掙錢，目前業內有一些爭議。
DeepSeek統計了2月27日24點到2月28日24點，最近的24小時里DeepSeek V3 和 R1推理服務占用節點總和，峰值占用為278個節點，平均占用226.75個節點(每個節點為 8個H800 GPU)。假定GPU租賃成本為2美元/小時，DeepSeek計算出其每日總成本為8.7萬美元(折合人民幣約63萬元)。
如果所有token都以DeepSeek-R1的價格計費，每日總收入將為56.2萬美元(折合人民幣約409萬元)，成本利潤率達到545%。
但DeepSeek提到，實際上并沒有這么多收入，因為V3的定價更低，同時收費服務只占了一部分，面向用戶的網頁端和應用程序免費，另外夜間還會有折扣，導致實際收入遠不及理論數值。
若根據官方公布的這一理論數據測算，用每日56.2萬美元的收入，減去每日8.7萬美元的GPU成本，DeepSeek理論上最高每天可盈利47. 5萬美元(折合人民幣約346萬元)。
關于盈利話題，DeepSeek創始人梁文鋒曾公開表示，“我們的原則是不貼錢，也不賺取暴利。這個價格也是在成本之上稍微有點利潤。”彼時DeepSeek降低了API價格，引發了行業一輪價格戰。
DeepSeek能做到這一利潤率，部分原因是團隊將優化做到極致，實現了對GPU的最大限度使用。此次官方在《DeepSeek-V3/R1推理系統概覽》這一文章開頭提到，團隊的優化目標是：更大的吞吐，更低的延遲。為此DeepSeek的方案是使用大規模跨節點專家并行(Expert Parallelism /EP)，每個GPU只需要計算很少的專家(因此更少的訪存需求)，從而降低延遲。
最近一周，DeepSeek除了在X上發布了成本等消息，也同步在國內知乎平臺上發布了推理系統概覽全文。在這篇文章的評論區，硅基流動創始人袁進輝留言稱，“DeepSeek 官方披露大規模部署成本和收益，又一次顛覆了很多人認知。”
袁進輝提到，現在很多供應商做不到這個水平，主要是V3/R1架構和其它主流模型差別太大了，由大量小Expert (專家)組成，導致瞄準其它主流模型結構開發的系統都不再有效，必須按照DeepSeek報告描述的方法才能達到最好的效率，而開發這樣的系統難度很高，需要時間，而這周“DeepSeek五連發”已經將主要模塊開源出來了，降低了社區復現的難度。
DeepSeek公開聲明了自己的“賬本”顯示盈利，但和一些中間商的感受并不完全一致。潞晨科技此前業務涉及賣DeepSeek API，創始人尤洋發文提到，DeepSeek這篇文章中的數據對計算MaaS(Model as a Service，模型即服務)成本沒有任何參考價值。MaaS(Model as a Service)是模型即服務，這種模式將模型部署到企業端，以API、SaaS或開源軟件的形式提供給用戶使用，從而使用戶能夠簡單調用模型來獲取服務，不是ChatGPT類的APP，但官方把DeepSeek網頁，APP和MaaS API的token數加在了一起計算。這意味著對成本的攤薄。
尤洋提到，“DeepSeek的MaaS要想有一個這么高滿負荷的狀態，必須要時時刻刻讓自己的APP始終超負荷運轉。MaaS是ToB的，是服務APP，最大的問題是機器利用率的不確定性以及自己沒有模型壁壘而承受的低毛利負毛利價格戰。”但這不影響尤洋認為DeepSeek是很好的模型，只是在計算利潤方面存在不同見解。
在最新的回應中尤洋認為，OpenAI收高額月費才是唯一可持續的商業模式。目前，DeepSeek采用開源免費+分層B端收費模式，通過開放核心技術吸引開發者共建生態，核心盈利來源于企業定制化服務以及母公司的資金支持，而OpenAI基本堅持閉源+訂閱制分層收費，通過ChatGPT Plus等訂閱服務(200美元/月)和API調用收費實現盈利，開源了一些早期模型比如GPT2。
2月28日，OpenAI發布了公司此前宣傳已久的GPT-4.5大模型預覽版本，僅限每月支付 200 美元的Pro訂閱者使用。在面向開發者的API價格上，GPT-4.5定價為每百萬Tokens 75美元，這比GPT-4o的2.5美元上漲30倍。相比DeepSeek的正常價格，GPT-4.5輸入價格達到280倍，如果以DeepSeek前幾天發布的API淡季折扣價計算，GPT-4.5輸入價格(緩存命中)是其1000多倍。
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