中新經(jīng)緯12月15日電 (萬可義)當(dāng)下展現(xiàn)出無窮潛力的AI技術(shù)，將來會有怎樣一個(gè)發(fā)展趨勢？在12月14日召開的騰訊科技Hi Tech Day暨2023數(shù)字開物大會上，一眾業(yè)界大咖圍繞“智能涌現(xiàn)，數(shù)開萬物”的主題，紛紛給出了各自的看法。
騰訊新聞運(yùn)營總經(jīng)理黃晨霞認(rèn)為，2023年的技術(shù)進(jìn)步不同尋常，可以稱為新一輪工業(yè)革命的起點(diǎn)。針對AI技術(shù)，她提出了三個(gè)問題：“通往AGI的路上，我們還需要邁過哪些障礙？”“大模型將如何嵌入行業(yè)？”以及“AI所帶來的前所未有的能力將帶來什么產(chǎn)品上的可能性”。
針對大家面對新技術(shù)時(shí)的矛盾心態(tài)，黃晨霞認(rèn)為焦慮可以理解，但不應(yīng)貿(mào)然行動，而是應(yīng)該更深入進(jìn)行思考。對于復(fù)雜問題的解法，黃晨霞表示，雖然面對著諸多挑戰(zhàn)，但在討論這些問題的過程中，涌現(xiàn)的信息會通往無數(shù)的未來。
科智集團(tuán)董事長、數(shù)字開物創(chuàng)始人黃超表示，2023年是全球數(shù)字科技領(lǐng)域重要的變革之年，也是中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)篤定前行的提速之年。在這樣的科技革新背景之下，數(shù)字化正在成為中國經(jīng)濟(jì)社會一種變革性力量。
進(jìn)入AI時(shí)代，GPU和廣義AI芯片逐漸取代CPU成為算力發(fā)展的核心。中國如何在GPU的研發(fā)和制造方面破局？國資委科技強(qiáng)國智庫專家委員會主任、中國科學(xué)院教授廖奇為認(rèn)為，廣義的算力才決定了一個(gè)國家未來真正的競爭實(shí)力。
對于AI帶來的顛覆，英諾天使基金合伙人王晟表示，一個(gè)新的技術(shù)范式從產(chǎn)生到變得成熟有其時(shí)間點(diǎn)，明年可能是應(yīng)用的元年。他進(jìn)一步說明，AI和產(chǎn)業(yè)的結(jié)合并非剛剛開始，大模型只是拓寬了融合可能，但在業(yè)務(wù)模式未改變的情況下，這種進(jìn)步依然會是漸進(jìn)的。
對此，昆侖萬維董事長、CEO方漢補(bǔ)充說：“漸進(jìn)式創(chuàng)新會在B端落地比較快，顛覆式創(chuàng)新是在C端大放異彩?！彼J(rèn)為AI這波浪潮一定會從小企業(yè)中誕生新的C端巨頭。
對于最近廣受討論的AI Native(AI原生)這個(gè)概念，方漢認(rèn)為AI Native完全是一個(gè)偽命題。王晟則認(rèn)為，AI就是一個(gè)工具，也是過去應(yīng)用的延伸，和Native關(guān)聯(lián)有限。
談及哪些應(yīng)用場景最先被AI改變，昆仲資本投資副總裁陳希把AI分成了三層：基礎(chǔ)大模型層、中間層和應(yīng)用層?！盎A(chǔ)大模型層是壁壘最高的，應(yīng)用層是最有發(fā)展機(jī)會的?！标愊＿@樣表示。
針對大模型為何沒有在中國最早出現(xiàn)的問題，教育部“長江學(xué)者”特聘教授、中國人民大學(xué)交叉科學(xué)研究院院長楊東指出，過去移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，中國存在嚴(yán)重的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)主義。為什么大模型不能及早產(chǎn)生和發(fā)展？主要原因不在于算力，也不在于算法，在于數(shù)據(jù)沒有互聯(lián)互通。
談及安全和隱私的風(fēng)險(xiǎn)，生成內(nèi)容、合成內(nèi)容如何管理，以及大模型的幻覺問題這些數(shù)據(jù)應(yīng)用中的核心風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，中國信息通信研究院云大所大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈部主任姜春宇表示，需要構(gòu)建全生命周期的數(shù)據(jù)安全與隱私的保護(hù)能力，覆蓋整個(gè)訓(xùn)練過程。
針對幻覺問題，在姜春宇看來，“不同的領(lǐng)域真實(shí)性、準(zhǔn)確性可以有些規(guī)則約束，內(nèi)容生成要求、監(jiān)測機(jī)制和真實(shí)性評估，有害性問題可以通過內(nèi)容識別和過濾自動檢測+人工審核”，但目前國內(nèi)這些領(lǐng)域都處于空白階段，亟需被完善。
據(jù)姜春宇介紹，中國信息通信研究院正在撰寫一本人工智能數(shù)據(jù)治理的白皮書，目的就是建立這一領(lǐng)域的方法和規(guī)則體系。
除了安全方面的提升，姜春宇還強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)質(zhì)量的價(jià)值：沒有好的數(shù)據(jù)，模型的能力肯定會有所欠缺?！澳壳暗默F(xiàn)狀是國內(nèi)IT發(fā)展路徑是先污染后治理，所以質(zhì)量普遍偏差，需要有數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)的評價(jià)維度變化，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的工藝和工程能力需要加強(qiáng)?！?span style="display:none">YIT流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM
在AI大模型這一新技術(shù)所展現(xiàn)出的強(qiáng)大可能性之時(shí)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)將如何被改變可能是當(dāng)下一般企業(yè)最為關(guān)注的問題。談及企業(yè)如何使用AI大模型，竹間智能總裁兼COO孫彬建議采用外部購買和聯(lián)合建設(shè)的方式，如果不是行業(yè)頭部企業(yè)，沒有自己足夠的IT開發(fā)實(shí)力的企業(yè)，不建議去做自研開發(fā)。
談及大模型是否為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向的必選項(xiàng)，北京信息化和工業(yè)化融合服務(wù)聯(lián)盟理事長閆同柱表示，對不同的企業(yè)大模型的意義也有所不同?！案叨酥圃鞓I(yè)本身對知識的要求比較密集，大模型起到的是優(yōu)化作用，有比較大的價(jià)值。但傳統(tǒng)制造業(yè)來說，它的數(shù)據(jù)量不大，而大模型的門檻相對比較高，投入產(chǎn)出比并不那么明確?！?span style="display:none">YIT流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM
騰訊云智能制造首席專家邴金友認(rèn)為，工業(yè)企業(yè)在接納大模型方面存在兩個(gè)問題，一是成本問題，模型訓(xùn)練成本高；二是幻覺問題，工業(yè)里面要么是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，需要100%正確，大模型難以達(dá)成。
雖然現(xiàn)階段大模型并不能適用所有工業(yè)場景，但其擅長的場景已經(jīng)有了很多落地的實(shí)例。邴金友表示，在客服、流程管理、人力資源、營銷、內(nèi)容產(chǎn)出和設(shè)計(jì)方面大模型的使用已經(jīng)有了廣泛的實(shí)踐。
對于大模型對工業(yè)的意義，閆同柱還提出了另一個(gè)角度，他表示工業(yè)知識和工業(yè)數(shù)據(jù)在很多地方都因?yàn)槿瞬烹x職被遺失了，并沒有轉(zhuǎn)化為企業(yè)的知識資產(chǎn)，所以很多創(chuàng)新都是在重復(fù)造輪子，但大模型的出現(xiàn)可以更有效將經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用的知識資產(chǎn)。(中新經(jīng)緯APP)
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