21世紀經濟報道記者王峰 北京報道 在DeepSeek的強勢引領下，教育不再蜷縮在大模型原生應用市場的角落里，成為一股重要勢力。
在第三方AI產品榜單TOP30里，已經涌現多款作文批改、外語對話等教育APP，與智能助手、情感陪伴、搜索、繪畫拍照等APP并駕齊驅。
2024年，市面上涌現出十幾款教育大模型，但教育大模型原生應用卻數量有限。面向C端市場，原生應用的整體表現平平。
DeepSeek或將帶來分水嶺，其在數學、推理方面表現出色，且顯著降低成本。目前，學而思、作業幫、網易有道、猿輔導、高途、中公教育等教育公司悉數接入了DeepSeek。
教育大模型原生應用的上新速度明顯加快。近日，相比于傳統的題庫類APP，教育大模型原生應用作為新一代產品，有可能掀起一場教育實驗，即智能產品的使命從向學生提供解析轉向教會學生提問。
一旦實驗成功，教育大模型原生應用就可能替代上一代產品。
但與此同時，DeepSeek也可能拉大教育公司的技術差距。目前教育行業只有學而思、作業幫、網易有道、猿輔導等少數頭部公司積極布局原生應用，其他公司更多采取跟隨策略，不管是大模型的內部產品地位還是市場推廣力度都較保守。
DeepSeek更是顯著提高了技術門檻，這讓更多教育公司面臨一個問題：跟還是不跟？
大模型原生應用的能與不能
過去的2024年，大模型的教育應用從供需兩側都有長足進展。
在需求側，北京大學教育學院長聘副教授沈文欽等人利用2023年11—12月面向15465名在讀研究生的問卷調查發現，碩士研究生和博士研究生中分別有6.0%和8.9%的人使用過AIGC工具輔助寫作，比例較低。
研究發現，撰寫課程論文等科研文本、搜集資料、翻譯或潤色文字是研究生AIGC工具輔助寫作的重要用途。
沈文欽告訴21世紀經濟報道記者，“考慮到AIGC的技術升級和傳播迅速，未來我國研究生對AIGC技術的使用可能會更加普遍和深入。”
果不其然，麥可思研究院2024年10月對3297名高校師生的調查發現，被訪高校師生幾乎全部都曾在學習和工作中使用AIGC，從未使用過的高校師生比例僅為1%。其中，18%的高校師生每天多次使用，41% 的高校師生一周內會多次使用。
大模型應用在師生中迅速滲透，主要是由大模型原生應用供給帶動。
2024年出現了豆包、Kimi智能助手等現象級的大模型原生應用，月活用戶超千萬量級，目前豆包的月活已超7000萬。DeepSeek在2025年爆火“破圈”之前，2024年也屢次實現數倍的月活增速，目前已超3000萬。
根植于教育大模型的原生應用也進展順利。AI產品榜等機構聯合發布的榜單里，光速寫作、Talk AI練口語、HI ECHO的月活數都曾躋身國內大模型原生應用前30名。目前，光速寫作的月活數穩定在300萬以上，超過了騰訊元寶，接近阿里巴巴的通義。
這三款APP的功能是作文批改和外語對話，這是兩個大模型已經跑通的場景。
作業幫內部人士告訴21世紀經濟報道記者，光速寫作在2023年第三季度上線，2023年底成為作文工具類APP第一。但更大的進展是在2024年，大模型自動批改、潤色學生作文的范圍從記敘文擴展到議論文，從而打通了小初高學生用戶，再加上光速寫作得到了作業幫APP引流，月活數站上新臺階。
網易有道CEO周楓則表示，語言類學習是大模型可以很好支持的應用領域。大模型本來就具有強大的語言能力，還具備跨語言交互功能，十分擅長聊天，堪稱天然的優秀語言教師苗子。搭載高保真虛擬人，增加兒童版、雅思等具體場景，也幫助HI ECHO取得市場突破。
相比之下，理科答疑類產品的表現則未達預期。作業幫、網易有道都在2024年上線了理科答疑類大模型原生應用，但反響平平。
周楓在2024年11月表示，教育大模型在外語學習、語文分析以及各文科的解題和答疑方面，已經達到了相當高的質量。相對而言，在數學、物理等理科方面，大模型的基礎能力還較為薄弱。
周楓當時發問：大模型需要多久能在理科方面達到與許多文科領域一樣“超人”的程度呢？
沒想到，這個機會隨著DeepSeek在2025年爆火而突然到來。
新舊產品的更迭
理科答疑是教育產品的一道難題。以往，這個需求是通過教培、題庫類APP等來滿足的。
根據月狐數據的統計，2024年一季度K12教育APP季均月活數排名前5名分別為作業幫、小猿口算、一起作業、洋蔥學園、小猿搜題，全部搭載題庫，可見需求之強烈。
一家教育公司首席科學家告訴21世紀經濟報道記者，理科答疑在教育大模型誕生之初就是被重點考慮的場景。他們的做法是在傳統的題庫類APP中增加一個AI解析的選項，用戶拍照搜題以后，既可以得到題庫里已有的解析，也可以得到大模型實時生成的解析。
問題在于，實時生成解析的過程較慢，與題庫內置解析相比用戶體驗不好，所以后來他們撤下了這個選項。
“從此以后，大模型主要用于題庫類APP的內部生產，一方面是自動生成題目解析，內置進題庫，另一方面是輔助教師錄制講解視頻。目前的講解視頻里，板書PPT、講解稿、語音合成都是大模型生成的。”這位首席科學家說。
但大模型難以攻克理科答疑的核心原因，還是答題準確率不夠。一家教育科技公司執行總裁告訴21世紀經濟報道記者，一方面，雖然大模型答題準確率不斷提升，但用戶對答錯題的容忍度極低，一旦出錯會嚴重影響用戶體驗；另一方面，即便是DeepSeek也無法做到針對不同學齡的用戶解析，比如給三年級學生回答“雞兔同籠”問題，大模型會用三年級還沒學到的方程法進行解析。
現在，“DeepSeek×教育大模型”的解決方案，加速了理科答疑的突破。
一家教育公司相關負責人介紹，DeepSeek R1模型的深度思考模式讓理科答疑產品的可用性大幅提升，在其基座之上去做產品，想象空間就被打開，經測試，數學純文本題目的準確率已經與真人接近甚至超過真人。
針對給不同年級學生講解“雞兔同籠”需要不同方法的問題，隨時問APP則通過自研九章大模型解決。
“DeepSeek的夢想應該是實現AGI，它不會被理科答疑這樣的具體場景問題停住腳步。這就需要用教育大模型結合中小學的新課標以及適合中小學生的方式進行優化，使產品能夠判斷出對應的學科、年級和考察范圍，并匹配相應的知識范疇和解題方法。”學而思九章大模型負責人白錦峰說。
有了這套技術解決方案，產品側創新接踵而來。
學而思近日聲稱推出接入滿血版DeepSeek R1的全科答疑類APP隨時問。猿輔導近日將其流量最大的APP小猿口算更名為小猿AI，同樣聲稱接入滿血版DeepSeek R1，功能從口算批改擴展到全科答疑。網易有道近日發布接入DeepSeek R1的詞典筆新品，配置4.4寸超大屏幕，以滿足翻譯之外全科答疑的功能。
接下來的問題是，理科答疑類產品是否會替代題庫類產品？
從用戶需求來看，兩者其實各有市場。熊澤法告訴21世紀經濟報道記者，題庫類產品通過龐大的題庫儲備，能夠迅速響應用戶的解析需求。但并非每一道題目都能在題庫里找到原題，這種情況下，題庫類產品只能提供相似題解析，但理科答疑類產品則可以提供原題實時解析。
從產品范式來看，題庫類產品只能提供錄制好的解析，理科答疑類產品則可以提供交互式解析，類似于一名教師給學生分步驟講題，學生隨時可以反饋自己的疑點。
這類似于傳統搜索與AI搜索的區別，傳統搜索依然可以提供海量網頁鏈接，但用戶和流量越來越奔向能提供直接回答的AI搜索。
考驗教育公司的轉型決心
理科答疑類教育大模型原生應用，成為2025年開年教育市場最火熱的現象。
但從使用來看，上述教育科技公司執行總裁說，傳統頭部教育APP已有千萬級月活，而理科答疑類APP要么剛上線，要么只有10萬級月活。
周楓此前曾表示，大模型的浪潮將持續10年，應用層機會巨大。他舉例稱，抖音是在移動互聯網普及7年后才出現的，大模型會呈現類似的發展趨勢。
專家認為，教育大模型原生應用先后攻克作文批改、外語對話、全科答疑之后，將劍指課程改造。屆時，教培行業或將發生更為劇烈的變革。
目前，一些智能學習產品錄制了高質量課程，將課程引入真實課堂中輔助教學，或者嵌入AI學習系統中實現人機交互。教育大模型可以帶來更大的想象空間。
從教育生態來說，教育大模型原生應用日漸成熟，將進一步推動傳統教培公司轉型教育科技公司，教育公司將更能凸顯學校教育的有益補充作用。
但當前，教育公司接入DeepSeek其實面臨難言之隱。
“DeepSeek降低了大模型推理成本，是指其相比于OpenAI o1的同等性能大大降低了成本。DeepSeek R1有671B參數，單用戶一次推理調用參數約37B，每百萬tokens官方價格約16元，而一些國產稠密型72B模型每百萬tokens的價格只有約8元。所以說，使用DeepSeek的成本是高還是低，要看和誰比。”白錦峰說。
此外，DeepSeek也顯著提高了大模型的技術門檻。白錦峰說，“以往大模型應用廠商進行私有化部署時，只需要單機單卡或單機多卡部署，而DeepSeek要求多機多卡部署，這要求應用廠商具備較強的技術實力。”
目前的教育行業，只有學而思、猿輔導、作業幫、網易有道等少數頭部公司積極部署大模型原生應用，年投入10億元以上的公司屈指可數，更多的公司其實采取了跟隨策略，并沒有開發或接入參數大的模型，或與DeepSeek R1架構類似的模型。
這帶給行業內頭部以外公司一個艱難的選擇：跟還是不跟？
特別是教育大模型原生應用短期內難以收費，只能通過搭載在高價學習機上的方式，或者與培訓課程搭售的方式得到一定的收入。
面對短期內難以閉環的商業模型，考驗教育公司轉型決心的時刻來到了。
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