中新經緯11月22日電 題:推進“車路云一體化”,平衡成本是關鍵
作者 盤和林 工信部信息通信經濟專家委員會委員
在2024年世界互聯網大會烏鎮峰會上,“車路云一體化”作為連接智能網聯汽車、通信、人工智能等核心技術的代表性產業,其規模化落地應用受到高度關注。
“車路云一體化”最早是指車路協同,并不是給自動駕駛準備的,而是通過路邊傳感器來采集路上交通信息,比如駕駛員開車時可能會存在一些視覺盲區,但不同角度的攝像頭等傳感器能夠看到,及時將這些信息傳遞給車輛和駕駛員,可以防止一些事故的發生。
后來隨著自動駕駛技術的發展,車路協同逐漸升級為車路云,其功能也更為豐富,比如將街道信息反饋給車輛,車輛結合車上的攝像頭、激光雷達等,對周邊環境形成3D立體感知,這樣就能更加清晰地了解路況。而在自動駕駛領域,“車路云一體化”協同也不只是感知,比如云駕駛中心,很多駕駛員在辦公室里,用攝像頭來了解自動駕駛車輛運行情況,如果車輛不動了,還可以遠程操控車輛來避險。
“車路云一體化”被認為能夠解決很多問題,比如自動駕駛的安全性問題,復雜場景下自動駕駛的可行性問題。當前“車路云一體化”主要面向的就是自動駕駛在復雜路況上的運行,尤其是城市人流車流交匯的區域。
“車路云一體化”的功能之一是可以為智能網聯汽車提供實時數據“上車”服務。地圖導航系統如今也可以做到高精,但哪怕是高精地圖,也只是對靜態路況信息的收集,而城市人流車流是動態變化的,且人的行動具有較高不確定性。所以實時數據“上車”,來反饋路況變化,能夠讓自動駕駛收集的信息更全面。尤其是在當前自動駕駛技術尚不完備的情況下,全面地收集路況信息數據對提高自動駕駛車輛的安全性意義重大。
當然,凡事還是要考慮成本效益原則。由于“車路云一體化”建設是需要花錢的,而未來自動駕駛技術日趨成熟,可以通過車上傳感器實現更加完善的自動駕駛技術,這就使得“車路云一體化”建設需要在成本和安全性上達到平衡。此外,“車路云一體化”的多元信息還會增加自動駕駛車輛的計算負擔。不過,早期自動駕駛商業化落地需要獲得消費者的信任,要考慮到路況的復雜性和技術的不成熟性,所以“車路云一體化”可能也是必經之路。
當前,我國智能網聯汽車產業體系初步建成,未來要更進一步,少不了通過實際商用來支持智能網聯車企滾動研發,有收入,有業務,有成熟商業模式,自動駕駛企業才會有持續的現金流幫助其完善技術,所以智能網聯車產業發展,當下急需加速自動駕駛技術的商業落地,以商業運營為自動駕駛企業持續提供收入和數據,促其發展。
從衍生影響來講,推進“車路云一體化”建設可以創造新的需求,比如自動駕駛,“車路云一體化”建設附帶的攝像頭和傳感器布局等。未來“車路云一體化”功能也可能成為汽車的一個新賣點,從而讓車市更加繁榮。(中新經緯APP)
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責任編輯:宋亞芬
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