“我們最近都經歷了中國的ChatGPT Moment，即DeepSeek Moment。”零一萬物創始人、CEO李開復說。
有同感的人大有人在。有AI從業人員也表示：“DeepSeek提升了全民的人工智能素養，且喚醒了大家的應用意識，就是‘當我有一個問題時，能不能用DeepSeek解決一下’？包括企業也是如此，他們會產生用人工智能去解決過去難受的、一直沒有解決的問題。”
當大量個人和企業都有了嘗試DeepSeek的念頭，AI商業落地的需求和范圍被擴大了。因此，無論是投資人還是AI相關公司，都對AI應用落地充滿期待。
但硬幣的另一面，是包括智譜、MiniMax、百川智能、月之暗面、階躍星辰、零一萬物在內的大模型創業公司，不得不面臨大廠和DeepSeek的“雙重圍剿”。
為應對這一波沖擊，智譜在今年3月宣布連續完成共計15億元的兩輪融資，投資方分別是杭州和珠海的地方國資平臺；MiniMax在1月開源基礎語言模型MiniMax-Text-01和視覺多模態模型VL-01；2月，Kimi暫停安卓渠道投放，營銷預算削減超50%，重啟基礎模型訓練，堅持SOTA技術路線；同樣在2月，一向低調的階躍星辰舉辦了首屆生態開放日，并宣布與吉利汽車集團、OPPO、智元機器人等企業深化合作……
零一萬物上一輪公開融資還在2024年年中，《中國企業家》問到融資話題時，零一萬物沒有回應。
但在應對DeepSeek沖擊方面，零一萬物的動作堪稱果決：3月17日，零一萬物宣布全面擁抱DeepSeek，發布了以DeepSeek、Qwen、Yi等模型為底座的萬智企業大模型一站式平臺，并宣布可提供企業級DeepSeek部署定制解決方案。
在李開復看來，未來大模型行業競爭不再單指基座模型性能的比拼，更是有關中臺到應用的能力，重點是模型能否快速響應市場場景的需求，基于中臺構建行業應用。在此基礎上，創業者必須尊重商業規律，回歸商業本質，“創造真金白銀的價值”。
在國內C端付費難以取得突破的當下，DeepSeek的出現加強了企業付費意愿。李開復也透露，零一萬物去年to B收入超1億元，今年第一季度收入接近去年全年的收入。
1、全面擁抱DeepSeek
今年2月11日，零一萬物宣布其研發的海外AI應用PopAi接入DeepSeek-R1模型。
零一萬物并不是唯一一家宣布接入DeepSeek的“六小虎”。2月16日，MiniMax也宣布旗下AI助手平臺MiniMax Chat接入DeepSeek-R1模型；階躍星辰旗下的人工智能助手應用躍問也于2月18日宣布接入DeepSeek-R1大模型。
雖然都展現出開放姿態，但包括MiniMax、階躍星辰等在內的公司，還沒有放棄底座大模型的自訓練，都發布了自己的系列開源模型，開源模型的重要性也不斷提升。
MiniMax創始人、CEO閆俊杰在接受《晚點LatePost》采訪時表示，1月發布的MiniMax-01系列模型是公司第一個開源系列模型。在他看來，開源會加速技術進化。“如果可以重新選，應該第一天就開源。如果我是OpenAI，我今天都應該開源，因為它的核心能力已經不是模型比Claude或Gemini好多少，而是ChatGPT的品牌與心智。”閆俊杰還表示，他們的通用模型會持續開源。
對此，李開復也認為，DeepSeek的橫空出世，帶來了中國ChatGPT更清晰化底模訓練的終局，就是開源必將勝出。更現實的一點是，李開復認為，大模型的格局將從比拼底模的技術指標，走向擁抱開源的底模，進行商業賦能。
這種情況下，各家企業要么沿著既有路線，加緊自研大模型，試圖彎道超車；要么順應趨勢，積極接入DeepSeek，進行私有化部署、推出DeepSeek一體機等。過去一個多月里，DeepSeek一體機也成了最熱門的生意之一。
李開復認為，無論是私有化部署方案還是DeepSeek一體機，目前都存在挑戰，如算力短板帶來的私有化部署難；且DeepSeek仍屬于通用模型，存在幻覺問題，因此在具體應用場景中難免面臨精度不足、準確性難以保證等問題。
為了解決這個問題，零一萬物在推出“萬智”平臺的同時，也將DeepSeek的落地分為三步：首先是“可用”，幾個小時就快速私有化安全部署；第二步是“有用”，針對不同行業場景，通過整合聯網搜索、知識庫RAG、智能體Agent等成熟組件，把DeepSeek用起來，做出企業級應用的能力；第三步是“好用”，進行行業定制，基于企業自身數據庫對DeepSeek-R1進行模型微調，使之符合垂直領域的業務需求。
零一萬物并不是第一家做類似to B產品的公司，優勢何在？在李開復看來，優勢在于產品積淀，零一萬物有完整的軟硬結合的解決方案，而且自己也做大模型，所以對如何微調、對應數據庫、做機器訓練、數據配比等經驗豐富。系統集成商和一體機提供商難以提高這些大模型知識。
李開復認為，大廠雖然也有大模型經驗，但其主要業務是做云，定價也比較貴，零一萬物的定價比大廠低，這也是零一萬物獨特優勢。
2、放棄幻想，腳踏實地
零一萬物COO黃蕙雯表示，零一萬物明確不會再做萬億以上超大參數的模型。“我們做不起。”黃蕙雯坦陳，“今年對我們來說非常重要的是，仰望星空，腳踏實地。AGI終有一天會來到，但我們現階段最關注的是真正能把AI推到市場上，讓市場不只歌頌AI，而是真正能用上AI。”
在大模型的賽場上，零一萬物一直在進行“靈活”走位和抉擇。作為行業內較晚入局的一家大語言模型創業公司，零一萬物的幾次轉型，都緊貼著行業風向的轉向，聞風而動。
2023年11月，零一萬物正式推出首款開源中英雙語預訓練大模型Yi-34B，支持200K上下文窗口（可處理約40萬字符）。
就在Yi-34B發布的一個月前，月之暗面推出其首款大模型產品Kimi智能助手，支持20萬漢字（約40萬字符）的上下文輸入與輸出，是當時全球首個實現此能力的消費級AI產品。
2024年5月，零一萬物正式發布了千億參數Yi-Large閉源模型、開源模型等產品應用矩陣。不過，其內部很快意識到Scaling Law的邊際收益遞減，最終決定放棄訓練原定萬億參數的超大模型，而轉為訓練更輕量化、更具商業落地前景的MoE（混合專家）模型。
在此之前，MiniMax于2024年1月發布國內首個基于MoE架構的大語言模型abab 6，4月，其將模型參數規模擴展至萬億級。
2024年10月，零一萬物推出MoE模型Yi-Lightning的同時，也對外宣布其商業化戰略布局的調整——將to C業務從國內轉向海外，國內重點探索to B業務。
黃蕙雯也表示，這是他們嘗試后做出的戰略選擇。“國內的to C領域，大廠基本占據流量和用戶的絕對主導地位，獲客成本非常非常高，純文字的AI現在很難形成差異化去獲取用戶；但在海外，用戶付費意識、付費意愿非常高，to C某些品類不一定做到非常大的用戶體量，就可以一直有收入，我們也有穩健增長to C的產品。”黃蕙雯說。
2025年1月6日晚，“阿里收購零一萬物”的消息突然在社交媒體上流傳，內容包括“零一萬物散伙，預訓練團隊和算力卡資源打包賣給阿里”，并稱交易已談妥價格。緊接著李開復就在朋友圈發布聲明辟謠該傳言，并迅速公布與阿里云達成戰略合作，成立“產業大模型聯合實驗室”。2月，零一萬物與蘇州高新區聯合成立產業大模型基地，聚焦制造、金融等領域產業大模型。
而在大模型to B領域，黃蕙雯看來，有了DeepSeek Moment之后，企業客戶都覺醒了，很多企業對大模型賦能自身業務抱著很大希望，也愿意在公司嘗試接入，并且用在更核心的業務場景。“所以我認為，未來會有更多的企業下決心擁抱大模型。”
李開復依然保持這一觀點：2025年是AI-First應用爆發年，也是大模型廠商的考驗年、大模型商業化的大考年。
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