21世紀經濟報道記者 王俊 北京報道
“未來將會是數字化的。現在幾乎所有的行業都在擁抱數字化浪潮,隨之而來的安全風險,如數據泄露、商業勒索、基礎設施癱瘓等等,也呈現愈演愈烈之勢。特別是2022年底AI大模型的橫空出世,大大推開了深度智能時代的大門,安全問題也迎來了質變時刻。”中國社會科學院大學數字中國研究院執行院長呂鵬表示。
1月18日,中國社會科學院大學數字中國研究院聯合螞蟻集團對外發布了《數字時代安全科技價值報告》。報告指出,安全科技將成為社會的公共品,與人工智能并列為未來的兩項通用技術。在AI大模型及深度數字化趨勢下,安全科技的價值在放大。
AI安全風險的緊迫性陡增
呂鵬在發布報告時指出,數字社會進入新階段,安全問題迎來質變時刻。
他表示,數字化安全風險形勢進入了快迭代、高智能、全覆蓋的新格局。近20年來,網絡犯罪的規模、范圍、嚴重程度和復雜性均呈指數級增長,且日益超越地理邊界,極大地挑戰了傳統司法系統應對挑戰的效力。如今,攻擊者使用人工智能等高級工具,持續加快攻擊生命周期,從偵察漏洞到發起攻擊,往往僅需幾天乃至幾小時,亞洲更是成為了全球受攻擊最嚴重的地區。
此外,AI安全風險的緊迫性陡增,這是全世界需要迅捷反應、共同面對的巨大挑戰。
AI安全風險分為三類:第一是人工智能系統內部所產生的「內生安全問題」,像“數據有毒”、“價值對齊”、“決策黑盒”等問題屬于這一類;第二是「衍生安全問題」,即人工智能被利用或不恰當使用而可能引發其他領域的一些重大安全事故,比如生成假新聞、深度合成偽造進行詐騙或釣魚攻擊,侵犯他人肖像權、隱私權,涉及人身安全、隱私保護、軍事與國家安全、倫理道德和法律規范等一系列與社會治理有關的挑戰性問題;第三是「外生安全問題」,也就是面向人工智能系統的外部網絡攻擊對抗。
要想更好地控制AI安全風險,最合理的方法就是打造一套可靠的“質檢”標準,像當初發明殺病毒軟件一樣,將大模型中有問題的部分精準定位并去除,安心使用其好的部分。
呂鵬還指出,有新技術的地方,就有新的安全風險,這也是數字社會的技術實質,兩者是本體和陰影一樣不可分割的伴生關系。新技術工具改變了工業的運作方式,同時也導致了安全風險的蔓延,包括網絡被入侵攻擊,導致基礎設施和服務癱瘓、關鍵的信息和數據被竊取、商業勒索、大范圍的人身傷害等。
數字技術無所不在,數字安全風險自然無所不在。只要有網絡、有數字信息的地方,就需要有安全科技。小到微信登錄,大到物流供應鏈系統的防火墻,疫苗生產系統的設計,都離不開安全科技。只要不出事故,我們常常感知不到這些科技的存在,但它已經遍布生活與生產的方方面面。
安全科技將成為社會的“公共品”
“‘技術是把雙刃劍’,在它以更快的速度變得越發強大時,我們不可能扔掉利刃,放棄科技;惟有以另一種科技打造足夠安全的刀鞘。”呂鵬表示,“未來有且只有兩項通用技術,一是人工智能,二是安全科技。”
研究團隊認為,人工智能是未來生產力的發動機,將在各行各業數字化的基礎上進一步實現智能化;安全科技作為方向盤,始終將各種新興科技控制在向善的道路上,兩者融合創新與發展。
報告同時提出,未來,安全科技將成為社會的“公共品”,是技術向善的關鍵保障,盡早對它進行投入,將有助于掌握新興技術發展與產業迭代的主動權。
螞蟻集團副總裁、大安全事業群總裁趙聞飆認為,安全科技具有“壓艙石”與“助燃劑”的兩重價值。“壓艙石”指的是守住技術的安全底線,防御外部風險隱患,讓技術“難作惡”,支撐數字社會穩步運行。“助燃劑”體現在提高技術的安全上限,降低技術運行的成本,讓產業煥發新機,讓更多人受益。比如,通過可信隱私計算技術,讓數據安全流轉成為可能,充分激活數據要素價值。
如何讓安全科技成為公共品?報告認為,政企合作是核心驅動力。通過更多的公共力量投入,在合規激勵、商業保險、行業標準、安全思維更新等方面加強生態聯動,構建更好的安全科技實力和制度。
在合規激勵方面,報告指出,當前,大多數企業往往更傾向于把資源投入到 IT 研發而不是安全保障上。在大部分企業自身沒有直接動力來投入安全時,需要政府通過合規者的角度來推動相關的保障投入。
商業領域的創新也是落實合規的重要助手,諸如商業網絡安全保險就能有效幫助建立數字安全事件評估及賠償標準,幫助中小企業為安全風險兜底買單。
在標準建設方面,借助政府、頭部機構與企業的帶頭作用,為全社會的安全技術建設提供標準。
此外,還要梳理安全思維,以人為本的安全設計、運維與建設并重的安全構建。通過借鑒行為科學、用戶體驗等學科,以人為本的安全設計有助于最大限度地減少人為失誤。
本文鏈接:社科院大學發布報告:AI大模型顛覆安全局面? 安全科技價值提升http://www.lensthegame.com/show-2-2206-0.html
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