近日，軍事科學院軍事醫學研究院應曉敏團隊在國際著名學術期刊《自然·生物技術》以Article類長文形式在線發表重大原創研究成果。該團隊自主研發的用于單細胞多組學數據馬賽克整合的人工智能算法取得新突破。
細胞是生物體內發揮功能的基本結構單元。單細胞測序技術是近年來生命科學領域的突破性技術，能夠檢測單個細胞內的多種遺傳物質與功能分子，有助于更加深入地理解細胞功能，探索生命發育和疾病發生等機制。然而，不同組學組合、不同測序技術、不同測序樣本的“馬賽克”式單細胞數據的整合是巨大的挑戰。
為此，應曉敏團隊自主研發了基于生成式人工智能的新算法，在國際上首次實現了通用的單細胞多組學馬賽克數據的模態對齊、數據補全、批次校正等整合功能，為構建大規模多組學細胞圖譜、實現大規模單細胞多組學分析與知識遷移提供了關鍵性的原創技術，性能達到國際領先水平。
軍事科學院軍事醫學研究院研究員應曉敏表示，單細胞測序技術是生命科學，也是軍事醫學研究的前沿生物技術。近年來圍繞疾病、發育等臨床和基礎研究問題，已經產生了大量的單細胞測序數據。這些數據既有單一組學，又有多個組學，來自不同的測序平臺，不同的實驗室，就像生活中的馬賽克瓷磚一樣分散、多樣。整合這樣龐大、雜亂的數據開展生物醫學研究是全球科學家共同面臨的難題。采用生成式人工智能技術構建的新算法，可以實現對“馬賽克”式多組學數據靈活、準確的整合。
（總臺央視記者 蘇洲）
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