科學研究“牽手”人工智能，會產生怎樣的協同效應？近日，“人工智能賦能科學研究”研討會在北京召開。會議提出，人工智能正在引發一場從科研范式、科研方法到應用場景的系統性變革，有望助力科學研究更快取得突破性進展。
當前，人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，正以前所未有的速度向經濟社會各領域加速滲透。在科研領域，人工智能以數據為驅動、以模型為載體，正成為科學研究的加速器、技術創新的孵化器，開創了科研的新范式。研討會提出，AI賦能科學研究，突出表現在以下幾個方面：一是真正實現數據驅動；二是拓展知識探索邊界；三是促進學科融合發展；四是大幅提升科研效率；五是豐富科研參與主體。與此同時，當前數字鴻溝制約普惠發展，各學科融合深度尚淺，潛在的安全問題不容忽視。
中國工程院院士，之江實驗室主任王堅在會上表示，人工智能不僅是一次工具的革命，還是科學革命的工具——它已成為一種可以能夠打破學科壁壘的通用語言，而不僅是對科學研究的簡單“賦能”。
“我非常提倡開源的精神。”王堅表示，在人工智能和數據時代，科技創新的特點也應該是開放資源（Open Resource）。基礎模型開源涉及數據、代碼乃至方法論等資源，這些都是個人、機構等開源主體對社會和世界的貢獻。他提出，當數學、人工智能與基礎設施相結合，將形成面向全球的科學研究公共產品，實現開放資源基礎上的科技創新。
王堅。之江實驗室 供圖
本次研討會還就促進人工智能賦能科學研究提出三點建議：一是實現包容普惠的發展。實現全球科研資源的優化配置與共享，讓不同地區的科研人員都能參與“人工智能賦能科學研究”的發展進程。二是實現融合創新的發展。各方應探索人才聯合培養、學科共建等合作，促進產學研深度融合。三是實現安全有序的發展。堅持“以人為本”理念，以增進人類共同福祉為目標，讓人工智能技術在符合科技倫理、公眾利益的前提下全面賦能科學研究。
本次研討會由世界互聯網大會人工智能專委會主辦。世界互聯網大會人工智能專委會成員、大會會員代表，以及來自政府部門、駐華使領館、科研院所、企業等300余名代表以線上線下相結合的方式參加了會議。
本文鏈接：王堅：AI和大數據時代，科技創新也應“開源”http://www.lensthegame.com/show-11-17698-0.html
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