中新經緯3月10日電 (陳俊明)距離北京地標798藝術區約1公里，一座由巨大網狀銀色金屬聳立構成的建筑就是北京數字經濟算力中心。這個五層建筑一共35000平方米，整體風格頗具未來感。
進入北京數字經濟算力中心，右側為全透明的智能化運維管理平臺的監控中心，里面多塊巨大的屏幕顯示該算力中心的運行情況，包括機房溫度，使用效率等，中心2至5層設有智算機房和辦公空間。
北京數字經濟算力中心
北電數智研發部門相關負責人告訴中新經緯，該智算中心投入電力、芯片、網絡、數據等進行“發酵”，生產出來token。token是智能算力的體現形式，產生于用戶跟大模型對話過程，用戶在交互界面輸入一段話后，大模型會“咔咔”進行處理，理解每一個字符要消耗token，回答輸出的每一個字符也要消耗token，這讓無形的算力能夠摸得著、看得清，也是算力在人工智能時代的消費單位。
AI工廠
“醫生可通過病人描述和醫學檢查等判斷病情。他(她)可能經過8年醫科學習，坐診十幾年，見過數以萬計的病例，其對病情的判斷是基于過往經驗。”相關負責人表示，將人工智能應用在醫療輔助上，醫生把病人的癥狀輸入數據庫，如果其中存有病人出生以來的病歷數據以及大量病例樣本，那么一定程度上用基于大模型的智能體來思考就能評估病情。
北電數智研發部門相關負責人介紹北京數字經濟算力中心 中新經緯常晴朗攝
該負責人進一步解釋稱，智能體實際上是模擬人的思考過程，它思考消耗的是token，它把思考的結果，如病人過往生病紀錄、當前癥狀、病例樣本、治療手段等呈現出來，也會消耗token，而token的生產商就是算力中心。
近日，北電數智規劃設計與建設運營的北京數字經濟算力中心宣告基礎設施落成。該算力中心以“AI工廠”理念設計、建設和運營，用全棧AI工具和服務鏈接人工智能產業生態，讓中小企業、個人等都可以輕松使用多種形態的人工智能服務。
北電數智股東方包括北京電控等。北京電控旗下有京東方、北方華創等4家上市公司，業務涉及半導體裝備、半導體顯示等領域。
北電數智CMO、戰略與市場負責人楊震介紹稱，北京電控是一家“非常硬核制造”的高科技產業集團，在2023年人工智能競爭日趨白熱化背景下，北京電控在軟件能力方面布局成立了北電數智。成立至今，承接北京市重點項目包括北京政務大模型等。
“北電數智成立時還規劃了一個特別重要的戰略任務，就是生態建設，只有AI生態蓬勃發展起來，基礎設施等建設才有意義和價值。”楊震表示，為推動AI產業繁榮，北電數智構建兩大平臺。其中，傳統產業賦能平臺涵蓋了醫療、教育、文化等行業垂類模型矩陣，助力產業AI化；新興產業加速平臺聚焦低空經濟、具身智能、AI4S等前沿領域，助力AI產業化。
2024年，北京印發《北京市算力基礎設施建設實施方案(2024―2027年)》的通知，其中提到，加快建設國內領先的算力互聯互通和運行服務平臺，建立滿足本市人工智能企業需求的智算資源池；建設自主可控芯片測試驗證平臺，推動提高自主可控芯片性能和可靠性；促進醫療、教育、文化、金融、制造、能源等各領域數智化轉型等。
目前，北電數智的AI生態建設已具基本雛形。
醫療方面，2025年1月，北電數智與中日友好醫院發布“櫻智大模型”，并推出針對皮膚疾病的大模型。“櫻智大模型”是基于中日友好醫院豐富臨床經驗與醫學大數據訓練的專業循證醫學大模型，將涵蓋皮膚科、呼吸科、免疫科、心臟科等多科室的專病模型，以及助診、助研、助教、助管等全場景智能體應用。
在文化產業方面，北京數字經濟算力中心引入朝陽區AIGC(人工智能生成內容)視聽產業創新中心，支持數字創意、影視制作等領域創新，快速孵化AIGC視聽作品。
國產算力
“北電數智成立之初正好碰上‘缺芯潮’，我們發現智算中心不能按照傳統數據中心的方式去建設和運營，它有非常多軟件層面的工作要做。”楊震表示，目前市場上有將近30家國產GPU(圖形處理器)廠商，但在2023年，市場對國產算力普遍不太了解，算力廠商給出這些芯片的數據多是單片的理論值，缺乏集群數值，缺乏接近生產環境的實際數值。市場普遍不敢使用、不會使用。
為解決國產算力的商用問題，北電數智承接了北京先進計算迭代認證平臺項目，希望通過芯片集群接近生產環境的測試，給市場提供指引。楊震告訴中新經緯，公司開展項目時發現，許多國產算力廠商的芯片表現偏科比較嚴重，靠單一芯片集群很難滿足廣泛的智算需求。
“偏科說明國產芯片有表現好的地方，我們也基于此進行了一個技術假設，致力于讓什么樣的數據找什么樣的芯片，什么樣的場景找什么樣的芯片，由此，我們開始摸索是否可讓相應的數據找到相應的芯片，讓其長短板互補。”楊震稱，公司開始在混元國產算力下功夫，目標是能讓不同廠商的芯片集群能夠協同起來，像一支團隊一樣“作戰”。
據介紹，每家芯片廠商都有自己的軟件生態操作系統，以此構筑商業的護城河，因此要實現芯片“混元”需要構建一個具備共性的通用平臺。為此，北電數智搭建了一個統一的通信協議，讓所有的芯片得以通信，以此實現“協同作戰”，同時為讓芯片適配市面上的基座大模型，該公司又進行了全面的算子庫補齊。
北京數字經濟算力中心機房 中新經緯常晴朗攝
“現在你可以把整個智算中心當一塊GPU來看。”楊震表示，公司已搭建起包含多種不同國產芯片的千卡以上混元集群，完成十余種國產主流算力芯片訓練場景測評，實現十余種芯片與二十多個基座大模型全面交叉適配。
對于國產大模型DeepSeek的橫空出世，楊震認為，DeepSeek是中國第一個占領用戶心智的模型。
“DeepSeek出來后，不僅是消費者，政府、企業都張開手臂來擁抱人工智能，這是人們心智上的變化，它真正加速了人工智能在中國的落地。”楊震表示，大家都在用DeepSeek，各個廠商都開始接入DeepSeek，這需要消耗大量算力。DeepSeek出現卡頓也說明算力還是不夠用。
“從經濟學的角度來說，DeepSeek正是驗證了杰文斯效應重現，在加速AI技術的降本過程中，驅動算力與芯片需求激增。”楊震認為，DeepSeek將擴大市場對城市級智算中心需求，同時需求也更加復雜，這對智算中心提出更高要求，不能簡單地堆算卡、堆高計算的計算能力集群，而是需要提前設計規劃，并持續建設、有效運營。
產業承托
作為北京四大E級智算中心之一，北京數字經濟算力中心是唯一坐落在五環內的智算中心。
北電數智研發部門相關負責人稱，智算中心能耗頗高，大規模的數智中心在五環內很少見。北京數字經濟算力中心IT能耗峰值能達到約26.4兆瓦，但一般互聯網數據中心IT設備的電力負載不可能達到100%，通常能達到60%，達到80%就非常優秀了。如果把這里3600個機柜裝滿機器，估計能耗會達到18000-20000度電/小時。
據《北京市算力基礎設施建設實施方案(2024―2027年)》通知，新建和改擴建智算中心PUE值一般不超過1.25，年能耗超過3萬噸標煤的大規模先進智算中心PUE值一般不超過1.15。
相較來看，北京數字經濟算力中心的PUE值(即數據中心總能耗與IT設備能耗的比值，數值越接近1表明能效水平越好)穩定維持在1.146的水平。楊震表示，這是城市級智算中心里唯一做到PUE值1.15以下，能達到同等表現的其他智算中心基本都在邊遠地區。
北電數智研發部門相關負責人表示，智算中心太遠會有數據安全的問題，很多數據比較敏感，例如醫療數據，無論是病人數據還是醫生用來做輔助醫療的數據，甚至不允許出醫院，數據跨區域流通的風險是難以接受的，這也是北京數字經濟算力中心選址優勢之一。
“選址在五環內能夠形成各行各業的AI生態，例如機械、機器人、影視、醫療創新等都聚集在城市內，如果數智中心選址在偏遠的地方，就難以接觸到產業。”北電數智研發部門相關負責人還表示，在DeepSeek等大模型出來后，實際上很多需求轉向推理，推理完后需要把推理結果反饋給C端客戶，如果距離很遠就涉及時延太大的問題，例如一些游戲或者實時通信的場景，對時延很敏感，時延大可能會導致用戶體驗不好。
智能化運維管理平臺 中新經緯陳俊明攝
在空間布局上，北京數字經濟算力中心體現出對AI生態建設的側重。“設計之初，我們就不將其當作一個冷冰冰的，堆滿服務器的物理空間。”楊震稱，該建筑一層做了全開放設計，有展廳、路演空間、北電數智與人工智能生態企業的聯合實驗室等，并將該區域當作人工智能企業思想碰撞、展示科技成果的平臺。
值得一提的是，楊震認為，北京數字經濟算力中心承托AI產業的實踐具有可復制性。
據了解，以北京數字經濟算力中心為樣板的佛山市人工智能賦能傳統制造業示范基地一期項目即將開啟建設運營。
“針對佛山的產業特點，我們會去搭建家居、金融行業的賦能平臺。”楊震表示，以傳統的家居產業為例，消費者去展廳看家具、瓷磚、燈飾等，但難以評估放家里的效果。通過人工智能賦能，可以實現一鍵出圖，地磚、燈飾等都能在消費者家中呈現。這不僅提升消費者體驗，還將引發工廠運營、管理、營銷等一系列的產業鏈變革。
楊震稱，上述人工智能項目將為佛山傳統產業轉型升級提供支撐，推動區域經濟高質量發展。(中新經緯APP)
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