21世紀經濟報道記者王峰 北京報道 今年前三季度，全國城鎮調查失業率平均值為5.1%，比上年同期下降0.2個百分點，失業率總體穩定。特別是三季度末，外出務工農村勞動力總量19014萬人，同比增長1.3%。近幾年來首次超過1.9億人。
與此同時，前三季度新產業在加快發展。信息傳輸、軟件和信息技術服務業增加值前三季度增長11.3%，明顯高于服務業增速。數字經濟加快推進，數字產品制造業增加值較快增長。
數字技術和人工智能的發展，與高質量充分就業之間將保持怎樣的互動？
近日，勞動經濟學會就業促進專業委員會等單位在北京舉辦“2024年三季度就業形勢分析會”。與會專家認為，數字技術和人工智能發展具有就業創造效應，也會帶來就業替代效應。應推動技術進步與高質量充分就業的良性互動，搭建終身的數字技能培訓體系。
數字技術和人工智能深刻改變就業市場
數字技術和人工智能發展具有就業創造效應。
一是創造新興工作機會。四川大學經濟學院副教授閆雪凌認為，數字技術和人工智能發展催生了一系列新興行業，催生了一系列新崗位，如數據標注師、數據科學家、提示詞工程師、人工智能訓練師、機器人操作員等，為勞動力市場帶來了新的機遇。
二是促進新商業模式。數字技術和人工智能推動了共享經濟、按需經濟的發展，帶來了大量的靈活就業和創業機會。據中國經濟體制改革研究會新經濟專委會主任祝華新介紹，2023年，美團騎手高達745萬人（較2019年增加86.7%），滴滴司機1900萬人（比2021年增加600萬人），充分發揮了經濟形勢不佳時的就業蓄水池功能。
三是提供更多樣的就業形態。數字技術和人工智能發展帶動了遠程辦公、自由職業和靈活就業模式的興起，為不同背景、地理位置和生活方式的勞動者提供了更多的就業選擇，提高了就業的靈活性和多樣性。
四是助力就業公平與多樣性。數字技術和人工智能技術有助于減少招聘過程中的偏見，通過分析更為全面和客觀的數據，確保更多的應聘者根據技能和能力被公平對待，對就業多樣性和公平性具有重要意義。
但是，數字技術與人工智能發展也會帶來就業替代效應。
一是自動化導致的職位消失。數字技術和人工智能可能替代大量傳統的中低技術崗位，特別是在制造業、物流業和服務業，自動化的迅速普及讓許多低技能、低收入工人面臨失業的風險，特別是那些從事重復性勞動的員工。騰訊社會研究中心高級研究員王敏認為，“蘿卜快跑”等類似現象背后，是長期以來人與技術之間的關系重置。
二是技能需求轉變。王敏認為，能力不匹配可能是最大挑戰，能力鴻溝會讓勞動者難以適應環境。隨著人工智能的廣泛應用，對勞動者的技能要求逐漸提高。缺乏技術背景或無法跟上技能要求轉型的勞動者，可能失去就業機會，導致就業市場的兩極分化。
三是收入不平等。閆雪凌認為，人工智能技術會進一步推動就業極化，擴大收入不平等。高技能人才在人工智能驅動的行業中收入可能大幅提高，低技能勞動力由于被人工智能取代，可能面臨收入下降或失業，進一步擴大了不同勞動力群體間的收入差距。
借助招聘大數據與詳盡的微觀調查數據，暨南大學經濟學院院長王春超發現，人工智能發展不僅極度渴求具備計算機編程、數學建模及算法設計等“硬技能”的專業人才，對擁有卓越溝通協調能力等“軟技能”的人才需求也同樣強勁。
與此同時，人工智能發展對不同技能層次勞動者存在差異化影響。對高技能勞動者而言，人工智能發展帶來的是就業機會增加、就業質量提升；對低技能勞動者來說，人工智能發展不僅構成明顯的擠出效應，而且還會造成就業質量下降的風險。
技術進步需與就業保持平衡
在2024年三季度就業形勢分析會上，與會專家認為，技術進步往往并非是中性的，以人工智能為代表的技術進步是偏向技能的技術進步，所帶來的收益極有可能僅僅流向少部分人群，贏者通吃的可能性很大，由此將加深崗位極化和收入極化的風險。
為實現推動技術進步與高質量充分就業的良性互動，政府、學者、行業組織以及企業都需要思考如何平衡勞動者保護和技術進步之間的關系，家庭或者個人如何應對技術進步帶來的勞動力技能與數量需求變化，確保技術進步帶來的紅利能夠惠及廣泛的勞動力群體。
與會專家提議，可考慮對顯著負面影響就業的自動化技術征收機器人稅，用以為那些因采用新技術而面臨失業威脅的群體提供工作安全或者收入安全等方面的援助。
中國人民大學勞動人事學院院長趙忠表示，隨著預期壽命上升和生育率下降，自動化技術發展投入規模將越來越大，對于就業市場的沖擊也越來越大，需進行必要的政策干預。
他指出，補貼新增低技能工作崗位可降低企業用工成本，以轉移支付方式提供收入補貼可增加低技能家庭可支配收入，都有助于降低社會總失業率，其中前者對低技能勞動者就業促進作用更強。
對于延遲退休政策的影響，他認為，延遲退休將削弱居民儲蓄動機，影響傳統物質資本和自動化資本積累，有助于改善低技能勞動力就業狀況和收入分配格局。
幫助受技術進步影響勞動者提升教育與技能是與會學者提出的又一應對舉措。
王敏認為，為了適應人工智能時代的要求，須要搭建終身的數字技能培訓體系。通過加強職業培訓和改革教育體系，幫助勞動者掌握人工智能相關的技能，包括編程、數據分析、批判性思維和創造力等領域的知識提升，確保更多人能適應新工作需求。
國務院發展研究中心社會和文化發展研究部主任張冰子也表示，技術革命對勞動者能力需求的影響是深遠的。在她看來，現代社會的一個重要特征就是“教育與技術的賽跑”，教育系統需要不斷調整以適應技術進步帶來的變化，培養更多具備通用技能和專業技能的勞動者。
面對技術進步的沖擊，與會學者還一致呼吁加強社會保障，重視勞動者權益。
中國社會科學院人口與勞動經濟研究所研究室主任屈小博指出，當前數字技術進步對勞動力市場政策的最大沖擊是對勞動關系、社保體系的沖擊。對于兩億左右的靈活就業人口，社保覆蓋不夠是一個很大的問題，而且隨著人口老齡化加劇、數字技術和人工智能發展加快而日益凸顯，需要盡快從制度上予以解決。
張冰子則關注人工智能技術帶來的勞動基準和勞動形態變化，認為需要關注勞動者的職業安全和職業健康問題，以及最低工資、工時、休假和解雇保護，主張要確保勞動者在數字化和人工智能環境下仍然能夠享有合理的工作條件、薪酬待遇和社會福利。
與會學者還提出，準確把握數字技術和人工智能發展對高質量充分就業的影響機制，需要在理論上對高質量充分就業進一步明確定義與測量標準。
西南財經大學經濟與管理研究院教授趙國昌認為，就業質量通常被限定為某一時間段的考量，若能將其拓展至個體全生命周期的視角，無疑將為深入理解數字技術和人工智能與就業質量之間的復雜關系提供更為深刻的洞見。
本文鏈接：“教育與技術的賽跑”：專家激辯如何避免AI導致就業極化http://www.lensthegame.com/show-4-12568-0.html
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