通信世界網(wǎng)消息（CWW）5G業(yè)務(wù)的飛速發(fā)展，在為運(yùn)營(yíng)商的個(gè)人、政企業(yè)務(wù)帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。當(dāng)前，云化核心網(wǎng)設(shè)備眾多，承載的業(yè)務(wù)也多種多樣，而質(zhì)差問(wèn)題需要多方向定界定位，僅靠人工運(yùn)維不僅定界時(shí)間長(zhǎng)、處置方式分散，難以成體系，而且關(guān)聯(lián)用戶(hù)的投訴數(shù)量多，這給運(yùn)維工作帶了來(lái)極大挑戰(zhàn)。
黑龍江移動(dòng)貫徹落實(shí)國(guó)家“提高數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)研發(fā)能力，打好關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)，盡快實(shí)現(xiàn)高水平自立自強(qiáng)”戰(zhàn)略要求，聚焦集團(tuán)公司“三零三自”自智網(wǎng)絡(luò)愿景目標(biāo)，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維從面向設(shè)備、面向管理，轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蛴脩?hù)、面向服務(wù)、面向業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)極簡(jiǎn)的一線(xiàn)作業(yè)、極省的運(yùn)維成本和極優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)品質(zhì)。通過(guò)AI技術(shù)，基于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)感知自動(dòng)化、分析孿生化、決策智能化、執(zhí)行自動(dòng)化，保障核心網(wǎng)設(shè)備及手機(jī)上網(wǎng)、語(yǔ)音、政企等業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行，提升投訴處理效率，快速為用戶(hù)解決使用問(wèn)題，為用戶(hù)提供更優(yōu)質(zhì)的使用體驗(yàn)。
核心網(wǎng)智能運(yùn)維一體化解決方案
通過(guò)AI“能力集”和工作臺(tái)編排、原子化流程引擎能力，實(shí)現(xiàn)集質(zhì)差識(shí)別、質(zhì)差定界、處置方案、自動(dòng)處置、投訴數(shù)據(jù)分析處理于一體的全流程智能運(yùn)維解決方案。該方案依托核心網(wǎng)各專(zhuān)業(yè)設(shè)備性能指標(biāo)、業(yè)務(wù)指標(biāo)、網(wǎng)元日志、設(shè)備告警等數(shù)據(jù)“底座”，面向核心網(wǎng)網(wǎng)元進(jìn)行監(jiān)控，提供網(wǎng)元關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集匯總、全量網(wǎng)元整體運(yùn)行狀態(tài)的視圖展示、網(wǎng)元多維信息詳情的鉆取，實(shí)現(xiàn)對(duì)所有網(wǎng)元運(yùn)行健康狀態(tài)的可視化監(jiān)控分析；并引入AI算法訓(xùn)練核心網(wǎng)多維度質(zhì)差問(wèn)題發(fā)現(xiàn)模型，通過(guò)設(shè)備異常錯(cuò)誤碼、業(yè)務(wù)指標(biāo)及用戶(hù)話(huà)單等多維度數(shù)據(jù)，對(duì)質(zhì)差/投訴問(wèn)題進(jìn)行定界分析，定位設(shè)備異常“根因”（如圖1所示）。同時(shí)，該方案還可針對(duì)問(wèn)題分析和定位結(jié)果提供對(duì)應(yīng)的處置方案，具備靜態(tài)方案指引及動(dòng)態(tài)處置能力；針對(duì)關(guān)聯(lián)用戶(hù)投訴，還能自動(dòng)獲取簽約數(shù)據(jù)，提供智能分析結(jié)果。
圖1質(zhì)差/故障定位分析
質(zhì)差識(shí)別技術(shù)覆蓋所有5 G t o B/5G to C/vIMS網(wǎng)元，通過(guò)設(shè)備告警、網(wǎng)元PM指標(biāo)、DPI數(shù)據(jù)等方式，基于“核心網(wǎng)5G網(wǎng)元多維指標(biāo)異常檢測(cè)”，利用AI能力實(shí)時(shí)識(shí)別業(yè)務(wù)質(zhì)差情況。通過(guò)分鐘級(jí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)，并生成告警派單或通知，支持1天內(nèi)多時(shí)段定時(shí)輸出本網(wǎng)域質(zhì)量分析報(bào)告，內(nèi)容包括關(guān)鍵指標(biāo)趨勢(shì)、異常情況等（如圖2所示），并通過(guò)郵件等形式發(fā)送給維護(hù)人員。當(dāng)出現(xiàn)對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)質(zhì)差問(wèn)題，運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行核心網(wǎng)內(nèi)的問(wèn)題診斷時(shí)，可基于DPI等數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)質(zhì)差下鉆分析，基于網(wǎng)元系統(tǒng)異常日志等實(shí)現(xiàn)內(nèi)部分析定位。
圖2性能數(shù)據(jù)監(jiān)控
而后，基于質(zhì)差優(yōu)化方案和專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)庫(kù)，針對(duì)業(yè)務(wù)質(zhì)差場(chǎng)景，按照靈活配置的規(guī)則自動(dòng)輸出優(yōu)化建議，并通過(guò)網(wǎng)元PM指標(biāo)、DPI等數(shù)據(jù)驗(yàn)證業(yè)務(wù)質(zhì)量是否有效優(yōu)化，最后通過(guò)工單或告警的形式，完成質(zhì)量?jī)?yōu)化閉環(huán)管理。此外，該方案還具備關(guān)聯(lián)用戶(hù)投訴、一鍵獲取相關(guān)質(zhì)差情況和用戶(hù)簽約數(shù)據(jù)等功能，可提供分析結(jié)果和處置建議。
AI能力注智政企裝維智能質(zhì)檢
通過(guò)電子圍欄和安全帽檢測(cè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)裝維人員專(zhuān)線(xiàn)開(kāi)通時(shí)是否佩戴安全帽的自動(dòng)檢測(cè)和提醒，從而大大提升政企裝維工作的安全性，并降低人工質(zhì)檢成本。
運(yùn)營(yíng)商可通過(guò)電子圍欄和安全帽檢測(cè)技術(shù)，實(shí)時(shí)對(duì)裝維人員在專(zhuān)線(xiàn)開(kāi)通時(shí)是否佩戴安全帽進(jìn)行檢測(cè)和分析，通過(guò)設(shè)定的業(yè)務(wù)規(guī)則判斷，實(shí)時(shí)展示分析結(jié)果；對(duì)裝維人員工單處理回復(fù)時(shí)提交的圖片進(jìn)行識(shí)別與分析，通過(guò)返回結(jié)果疊加自定義的業(yè)務(wù)判斷規(guī)則（置信度是否大于0.8，與裝維人員是否一致），判斷是否合規(guī)、是否合格。運(yùn)營(yíng)商可針對(duì)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，定義差異化的業(yè)務(wù)規(guī)則，提供靈活的質(zhì)檢能力。
運(yùn)營(yíng)商可對(duì)每次檢測(cè)的數(shù)據(jù)（佩戴安全帽的人員數(shù)量、未佩戴安全帽的人員數(shù)量等）進(jìn)行記錄和分析，了解安全帽使用情況，為改進(jìn)工作提供依據(jù)。同時(shí)，針對(duì)裝維人員每次上傳的自拍照，系統(tǒng)會(huì)將核對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析并記錄，包括上傳時(shí)間、是否合格、不合格原因、照片上傳次數(shù)等數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，生成相應(yīng)報(bào)表（包括安全帽佩戴率、違規(guī)人員統(tǒng)計(jì)等），用于內(nèi)部管理和對(duì)外展示，為企業(yè)管理者了解安全帽使用情況提供依據(jù)，便于后續(xù)優(yōu)化改進(jìn)。
此外，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和報(bào)警功能，運(yùn)營(yíng)商可有效降低人員在裝維工作中的安全風(fēng)險(xiǎn)，減少意外事故的發(fā)生；安全帽檢測(cè)技術(shù)的引入也確保了裝維人員操作的合規(guī)性，從而提高工作質(zhì)量和效率；自動(dòng)化的安全帽檢測(cè)和數(shù)據(jù)處理，減少了工單質(zhì)檢人力資源的投入，降低了管理成本。
網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量運(yùn)維自智體系應(yīng)用成果
目前，核心網(wǎng)智能運(yùn)維一體化解決方案已實(shí)現(xiàn)對(duì)核心網(wǎng)5GC、IMS的全覆蓋，具備對(duì)VoLTE語(yǔ)音、VoNR語(yǔ)音、視頻彩鈴、云游戲、行業(yè)短信等14個(gè)業(yè)務(wù)類(lèi)別的用戶(hù)級(jí)業(yè)務(wù)感知監(jiān)控能力，實(shí)現(xiàn)質(zhì)差問(wèn)題100%發(fā)現(xiàn)、質(zhì)差場(chǎng)景自動(dòng)定界，且可根據(jù)質(zhì)差場(chǎng)景定界結(jié)果提供對(duì)應(yīng)的處置方案，方案自動(dòng)執(zhí)行，高效聯(lián)合人工介入處理問(wèn)題，如針對(duì)質(zhì)差和故障關(guān)聯(lián)用戶(hù)投訴，該方案10秒內(nèi)即可完成簽約數(shù)據(jù)獲取和關(guān)聯(lián)，120秒內(nèi)提供分析結(jié)果和處置建議。同時(shí)，該方案通過(guò)可配置化的分析及自動(dòng)觸發(fā)投訴回單操作，提升了投訴處置自動(dòng)化水平。該方案還提供了核心網(wǎng)運(yùn)維全流程自動(dòng)化處理能力，融合“九天”平臺(tái)AI能力，面向各類(lèi)事件場(chǎng)景提供靈活構(gòu)建規(guī)則的能力，以及自分析、自匹配、自定位、自處理異常因素的能力，實(shí)現(xiàn)完整的異常監(jiān)測(cè)、分析、處理一體化方案，簡(jiǎn)化維護(hù)人員處理步驟，提高網(wǎng)絡(luò)自愈能力，使問(wèn)題處理效率提升40%。
通過(guò)政企裝維智能質(zhì)檢方案的推廣，各地市裝維工作的安全性得到了顯著提升，相比傳統(tǒng)的人工檢查方式，該方案不僅提高了裝維人員操作的規(guī)范性與安全性，提高了人工質(zhì)檢的工作效率，還降低了人工質(zhì)檢的投入成本。政企裝維專(zhuān)線(xiàn)開(kāi)通智能質(zhì)檢具有重要的意義和價(jià)值，通過(guò)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新以及功能的優(yōu)化，不僅提升了專(zhuān)線(xiàn)開(kāi)通工作中的安全性和質(zhì)量，更使專(zhuān)線(xiàn)開(kāi)通質(zhì)檢工作實(shí)現(xiàn)降本增效。
基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維自智體系全力推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維向數(shù)智化轉(zhuǎn)變，通過(guò)深度挖掘大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，以及機(jī)器學(xué)習(xí)等算法對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行賦能，打破跨域、跨專(zhuān)業(yè)分析的壁壘，開(kāi)拓了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維數(shù)智化的新模式。
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