據英國《金融時報》網站3月13日報道，科學家們已經在利用人工智能(AI)闡釋人體所謂的“黑暗基因組”，并開發一種可能很強大的癌癥檢測、監測和治療新方法。
美國約翰斯·霍普金斯大學的研究人員揭示了以往很少研究的重復遺傳密碼序列——被稱為“垃圾DNA(脫氧核糖核酸)”或基因組“暗物質”——與腫瘤存在怎樣的關聯。
這項13日發表在《科學·轉化醫學》雜志上的研究，顯示了AI和其他先進計算技術正如何加深對疾病以及怎樣治療它們的理解。
這篇論文的共同作者、約翰斯·霍普金斯大學基梅爾癌癥醫療中心腫瘤學教授約翰·韋爾庫列斯庫說：“這就像轟動性地揭開一大奧秘一樣。”這將“為癌癥帶來新治療方法、新診斷方法和新篩查方法”。
研究人員探究了遺傳密碼的“暗物質”。與其在天文學上的同名物一樣，研究人員可以檢測到這種“暗物質”。但它很神秘，超出了以往傳統分析的范疇。
研究人員使用一種名為“阿耳忒彌斯”——以古希臘神話中的狩獵女神命名——的機器學習技術，分析在腫瘤組織中發現的“垃圾DNA”，或從腫瘤組織脫落后漂浮在血流中的“垃圾DNA”。
這些科學家分析了超過1200種不同類型的重復DNA序列。重復DNA序列幾乎占人類基因組的一半。
他們發現，在這些“垃圾”遺傳密碼片段中，許多以往與癌癥無關的片段在腫瘤形成期間發生了變化。
研究人員分析736個與癌癥形成有關的基因后，發現近2/3基因中重復DNA序列的數量，平均而言是預期的15倍。
韋爾庫列斯庫說，這些發現表明，“垃圾”片段在癌組織中“并非隨機出現”，而是表明患上惡性腫瘤的標志。
他說：“它們最終聚集在患癌期間以各種不同方式發生改變的基因周圍，讓我們首次看到這些序列可能是腫瘤發展的關鍵。”
這項研究是利用尖端計算技術推動抗癌的最新努力。癌癥在全球范圍內給人類造成巨大痛苦，并且醫療機構治療癌癥的費用高昂。
另一些科學家已經開始利用AI技術大幅減少早期乳腺癌漏診數量。
對約翰斯·霍普金斯大學這篇論文及其提供的關于技術輔助腫瘤檢測前景的進一步證據，慈善機構英國癌癥研究會表示歡迎。
英國癌癥研究會研究信息經理哈蒂·布魯克斯說：“雖然這項研究還處于早期階段，但它表明，通過檢測從血液樣本中收集的細胞中的腫瘤特異性變化，可以更早診斷出一些癌癥。”
布魯克斯說：“盡管‘阿耳忒彌斯’技術在應用于臨床之前還有很長的路要走，但看到展現出更早檢測出癌癥潛力的新方法，總是令人興奮。”
據英國《金融時報》網站3月13日報道，科學家們已經在利用人工智能(AI)闡釋人體所謂的“黑暗基因組”，并開發一種可能很強大的癌癥檢測、監測和治療新方法。
美國約翰斯·霍普金斯大學的研究人員揭示了以往很少研究的重復遺傳密碼序列——被稱為“垃圾DNA(脫氧核糖核酸)”或基因組“暗物質”——與腫瘤存在怎樣的關聯。
這項13日發表在《科學·轉化醫學》雜志上的研究，顯示了AI和其他先進計算技術正如何加深對疾病以及怎樣治療它們的理解。
這篇論文的共同作者、約翰斯·霍普金斯大學基梅爾癌癥醫療中心腫瘤學教授約翰·韋爾庫列斯庫說：“這就像轟動性地揭開一大奧秘一樣。”這將“為癌癥帶來新治療方法、新診斷方法和新篩查方法”。
研究人員探究了遺傳密碼的“暗物質”。與其在天文學上的同名物一樣，研究人員可以檢測到這種“暗物質”。但它很神秘，超出了以往傳統分析的范疇。
研究人員使用一種名為“阿耳忒彌斯”——以古希臘神話中的狩獵女神命名——的機器學習技術，分析在腫瘤組織中發現的“垃圾DNA”，或從腫瘤組織脫落后漂浮在血流中的“垃圾DNA”。
這些科學家分析了超過1200種不同類型的重復DNA序列。重復DNA序列幾乎占人類基因組的一半。
他們發現，在這些“垃圾”遺傳密碼片段中，許多以往與癌癥無關的片段在腫瘤形成期間發生了變化。
研究人員分析736個與癌癥形成有關的基因后，發現近2/3基因中重復DNA序列的數量，平均而言是預期的15倍。
韋爾庫列斯庫說，這些發現表明，“垃圾”片段在癌組織中“并非隨機出現”，而是表明患上惡性腫瘤的標志。
他說：“它們最終聚集在患癌期間以各種不同方式發生改變的基因周圍，讓我們首次看到這些序列可能是腫瘤發展的關鍵。”
這項研究是利用尖端計算技術推動抗癌的最新努力。癌癥在全球范圍內給人類造成巨大痛苦，并且醫療機構治療癌癥的費用高昂。
另一些科學家已經開始利用AI技術大幅減少早期乳腺癌漏診數量。
對約翰斯·霍普金斯大學這篇論文及其提供的關于技術輔助腫瘤檢測前景的進一步證據，慈善機構英國癌癥研究會表示歡迎。
英國癌癥研究會研究信息經理哈蒂·布魯克斯說：“雖然這項研究還處于早期階段，但它表明，通過檢測從血液樣本中收集的細胞中的腫瘤特異性變化，可以更早診斷出一些癌癥。”
布魯克斯說：“盡管‘阿耳忒彌斯’技術在應用于臨床之前還有很長的路要走，但看到展現出更早檢測出癌癥潛力的新方法，總是令人興奮。”
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