近年來，人工智能技術正以前所未有的速度重塑金融行業，推動金融數智化升級。在人工智能技術加持下，金融機構可為客戶提供更加智能、精準且個性化的智能投顧、風險管理等各項服務，并且幫助企業自身進一步提升整體運營效率。而在支撐這些業務場景的AI基礎設施算力層面，隨著國產替代進程日益深化加速，如何通過國產算力更好滿足金融場景AI需求成為行業需要解決的核心問題之一。
基于上述背景與行業痛點，北京電子數智科技有限責任公司（以下簡稱“北電數智”）推出金融行業國產算力解決方案，以“北京數字經濟算力中心”部署的多種混池芯片為基礎，在前進·AI異構計算平臺和寶塔·模型適配平臺的雙重加持下，實現國產異構算力的統一管理與靈活調度及對大模型的高效適配和算力協同，充分滿足金融機構在不同細分業務場景的算力需求。目前，北京數字經濟算力中心已成功完成對十余種知名國產芯片的適配，后續將逐步累計實現2000PFLOPS以上的充沛智能算力供給；通過前進·AI異構計算平臺與寶塔·模型適配平臺的相互配合，混元異構算力能夠以最優方式支撐各類金融AI大模型應用場景落地；而依托“北京數字經濟算力中心”打造的國產算力PoC平臺則是一個幫助金融機構快速進行國產化算力使用的“試驗田”，幫助金融企業看清各類國產芯片在不同金融業務場景下的性能表現并探索出國產算力的最優使用路徑，同時以場景化評測助推國產芯片的迭代發展。
從應用場景上看，北電數智金融行業國產算力解決方案支撐的典型業務覆蓋智能客服、智能營銷、智能運營、智能投顧、智能編碼等方面。如智能客服主要利用強大的語言生成能力與出色的TTS（文本到語音）能力，實現服務體驗全面提升；智能營銷在大模型大數據的加持下，幫助金融產品和服務更加貼合客戶的個性化需求；智能投顧則基于財富管理專業知識、海量投資標的信息分析以及大量投研數據等訓練出的金融垂類大模型，幫助客戶經理為客戶提供更精準的投資理財建議。
對于金融行業而言，AI技術已成為其發展的核心動力之一，不僅能提升金融機構自身運營效率，還能更好地滿足客戶需求，提供個性化、智能化的金融服務。北電數智金融行業國產算力解決方案也將持續迭代完善，以更精技術、更新產品、更優服務充分釋放AI在金融行業的應用潛力，與金融行業伙伴共同點亮國產算力的星火，照亮人工智能金融行業場景化落地的前行之路。
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