當傳統制造業與前沿科技發生碰撞，汽車生產線會迎來怎樣的變革？12月初，記者走進哈爾濱耐是智能科技有限公司（以下簡稱“耐是智能”）的智能生產車間，只見一臺臺機器人正有條不紊地將汽車零件抓進檢測倉。在檢測倉內短暫停留后，電腦屏幕上便會呈現出零件的尺寸、孔徑等精確信息。
耐是智能董事長李鵬堂介紹，以往零件檢測需要依賴人工使用三坐標測量儀、模具量具等工具進行抽樣檢測，耗時長、效率低，且檢測精度很大程度上依賴于檢測人員的經驗和技術水平。在當前汽車零件大批量制造的情景下，這種方式難以滿足產品質量檢測需求。
如今，隨著零部件智能檢測場景在耐是智能生產車間的落地，生產線如同裝上了“智慧之眼”，不僅提高了檢測效率和質量，還實現了對零件的全覆蓋智能檢測。
目前，耐是智能研發了六大機器人產品系列，可應用于汽車零件空間位置測量、表面缺陷檢測、總成裝配檢測、孔內壁檢測、漆面檢測等。在零部件智能檢測場景中，這些機器人因不同工種被賦予了“衛士”“碩士”“博士”“紳士”“騎士”和“謀士”等不同頭銜。
其中，“衛士”是車間的明星。它的前端是一個暗室，技術人員會根據被檢測零件的特點定制檢測方案，并在暗室內布置所需的高精度攝像頭。待汽車零件被送入檢測倉后，幕布垂下，檢測設備立即啟動。暗室內的燈光自動調節至最佳狀態，攝像頭迅速捕捉零件的各個細節。計算機系統則對捕捉到的圖像進行處理，通過復雜的算法分析出零件的各項參數。
暗室后有兩個通道，通過檢測的零件走正常通道，不合格零件則會被送入NG（不通過）通道。在計算機顯示屏上，工作人員可實時查看零件的檢測報告，順利通過檢測點的零件顯示綠色，出現異常的零件則提示紅色。整個零件檢測過程不到10秒，比人工檢測更加準確高效。
“紳士”系列機器人采用如繡花針般纖細的激光探頭伸進零件孔內壁，通過高速旋轉采集圖像。監測人員可在屏幕上實時觀看到零件孔內壁是否有缺陷。“這一檢測機器人的最小分辨率為0.01毫米，可檢測出0.1毫米的內壁缺陷。”李鵬堂介紹。
目前，該公司多款檢測機器人得到官方認證及市場認可，已在比亞迪、四川建安、濰柴動力、一汽鑄造等各大汽車主機廠商得到廣泛應用，零部件智能檢測場景得以在各大汽車生產車間“落地開花”。
當傳統制造業與前沿科技發生碰撞，汽車生產線會迎來怎樣的變革？12月初，記者走進哈爾濱耐是智能科技有限公司（以下簡稱“耐是智能”）的智能生產車間，只見一臺臺機器人正有條不紊地將汽車零件抓進檢測倉。在檢測倉內短暫停留后，電腦屏幕上便會呈現出零件的尺寸、孔徑等精確信息。
耐是智能董事長李鵬堂介紹，以往零件檢測需要依賴人工使用三坐標測量儀、模具量具等工具進行抽樣檢測，耗時長、效率低，且檢測精度很大程度上依賴于檢測人員的經驗和技術水平。在當前汽車零件大批量制造的情景下，這種方式難以滿足產品質量檢測需求。
如今，隨著零部件智能檢測場景在耐是智能生產車間的落地，生產線如同裝上了“智慧之眼”，不僅提高了檢測效率和質量，還實現了對零件的全覆蓋智能檢測。
目前，耐是智能研發了六大機器人產品系列，可應用于汽車零件空間位置測量、表面缺陷檢測、總成裝配檢測、孔內壁檢測、漆面檢測等。在零部件智能檢測場景中，這些機器人因不同工種被賦予了“衛士”“碩士”“博士”“紳士”“騎士”和“謀士”等不同頭銜。
其中，“衛士”是車間的明星。它的前端是一個暗室，技術人員會根據被檢測零件的特點定制檢測方案，并在暗室內布置所需的高精度攝像頭。待汽車零件被送入檢測倉后，幕布垂下，檢測設備立即啟動。暗室內的燈光自動調節至最佳狀態，攝像頭迅速捕捉零件的各個細節。計算機系統則對捕捉到的圖像進行處理，通過復雜的算法分析出零件的各項參數。
暗室后有兩個通道，通過檢測的零件走正常通道，不合格零件則會被送入NG（不通過）通道。在計算機顯示屏上，工作人員可實時查看零件的檢測報告，順利通過檢測點的零件顯示綠色，出現異常的零件則提示紅色。整個零件檢測過程不到10秒，比人工檢測更加準確高效。
“紳士”系列機器人采用如繡花針般纖細的激光探頭伸進零件孔內壁，通過高速旋轉采集圖像。監測人員可在屏幕上實時觀看到零件孔內壁是否有缺陷。“這一檢測機器人的最小分辨率為0.01毫米，可檢測出0.1毫米的內壁缺陷。”李鵬堂介紹。
目前，該公司多款檢測機器人得到官方認證及市場認可，已在比亞迪、四川建安、濰柴動力、一汽鑄造等各大汽車主機廠商得到廣泛應用，零部件智能檢測場景得以在各大汽車生產車間“落地開花”。
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