21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者 張賽男 上海報(bào)道
2023年被公認(rèn)為是“大模型元年”，國(guó)內(nèi)外大模型層出不窮，堪稱(chēng)“百模大戰(zhàn)”。在這場(chǎng)競(jìng)賽中，通用大模型、垂直大模型、端側(cè)大模型……各家發(fā)布的大模型各有特色，都想從中分一杯羹。
2024年開(kāi)年之際，新的競(jìng)爭(zhēng)也來(lái)臨。先是獵豹移動(dòng)發(fā)布獵戶星空大模型，后有巖山科技（002195.SZ）旗下巖芯數(shù)智推出的自研大模型“Yan模型”……大模型賽道依舊吸引著各路資本的投入。
盡管競(jìng)爭(zhēng)者眾多，但市場(chǎng)總會(huì)決出最終的贏家，關(guān)鍵是花落誰(shuí)家？
巖山科技常務(wù)副總經(jīng)理、巖芯數(shù)智董事長(zhǎng)陳代千對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示：“最終跑出來(lái)的大模型一定具有非常好的用戶體驗(yàn)。大模型本質(zhì)上是用戶的體驗(yàn)，不管是B端還是C端，最終是用戶來(lái)評(píng)價(jià)這個(gè)大模型好用不好用。用戶體驗(yàn)怎樣才能好？首先，要能完成用戶給出的任務(wù)，如果不能完成任務(wù)，談高效率、低能耗是不現(xiàn)實(shí)的。在能完成任務(wù)的基礎(chǔ)上，以更低能耗和更高效率去完成，客戶才會(huì)有很強(qiáng)的意愿去復(fù)用。”
1月24日，巖芯數(shù)智發(fā)布“Yan模型”，打出的標(biāo)簽是“非Transformer架構(gòu)”，為國(guó)內(nèi)首個(gè)非Attention機(jī)制的通用自然語(yǔ)言大模型。在陳代千看來(lái)，“Yan模型”去除了Transformer中高成本的注意力機(jī)制，代之以計(jì)算量更小、難度更低的線性計(jì)算，能實(shí)現(xiàn)高效率、低能耗的目標(biāo)。
Transformer架構(gòu)或許讓普通人感到陌生，但其實(shí)是當(dāng)下爆火的GPT、LLAMA、PaLM等大模型普遍采用的基礎(chǔ)架構(gòu)。憑借著強(qiáng)大的自然語(yǔ)言理解能力，Transformer在問(wèn)世的短短幾年內(nèi)便取代了傳統(tǒng)的RNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，不僅成為自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的主流模型架構(gòu)，還在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域展示了其跨界的通用能力。
在Transformer已經(jīng)占據(jù)人工智能領(lǐng)域半壁江山的今天，巖芯數(shù)智為何要另辟蹊徑？
算力和成本是巖芯數(shù)智的出發(fā)點(diǎn)。巖芯數(shù)智CEO劉凡平介紹，以大規(guī)模著稱(chēng)的Transformer，在實(shí)際應(yīng)用中的高算力和高成本，讓不少中小型企業(yè)望而卻步。其內(nèi)部架構(gòu)的復(fù)雜性，讓決策過(guò)程難以解釋?zhuān)婚L(zhǎng)序列處理困難和無(wú)法控制的幻覺(jué)問(wèn)題也限制了大模型在某些關(guān)鍵領(lǐng)域和特殊場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用。隨著云計(jì)算和邊緣計(jì)算的普及，行業(yè)對(duì)于高效能、低能耗AI大模型的需求正不斷增長(zhǎng)。
“Yan團(tuán)隊(duì)早在三年前就已經(jīng)開(kāi)始布局、落地非transformer架構(gòu)相關(guān)的事情。在這個(gè)過(guò)程中，行業(yè)也慢慢了解到transformer架構(gòu)機(jī)制有一些共性的缺陷，所以大家都會(huì)去研究有沒(méi)有其他的算法去優(yōu)化、甚至替代這個(gè)結(jié)構(gòu)。”陳代千說(shuō)，“我們基于此前的實(shí)踐，確信非transformer的路線是可行的。”
陳代千還談到，“對(duì)很多的企業(yè)來(lái)說(shuō)，并不是一定要用千億大模型，用百億大模型也許就可以達(dá)到效果。在千億大模型上訓(xùn)練成本太高，以至于可能無(wú)法快速迭代。我們對(duì)通用大模型的理解是，它當(dāng)然要解決很多普適性的問(wèn)題，但是它必須個(gè)性化、同時(shí)必須低能耗。”他還透露，基于Yan架構(gòu)，僅需投入同等規(guī)模Transformer架構(gòu)成本的50%甚至更低，就可以擁有百萬(wàn)參數(shù)級(jí)的大模型。
那么，這個(gè)新架構(gòu)下的大模型運(yùn)行效率如何？從巖芯數(shù)智給出的對(duì)比結(jié)果來(lái)看，在同等資源條件下，Yan架構(gòu)的模型，訓(xùn)練效率和推理吞吐量分別是Transformer架構(gòu)的7倍及5倍，并使記憶能力得到3倍提升。對(duì)比數(shù)據(jù)表明，在單張4090 24G顯卡上，當(dāng)模型輸出token的長(zhǎng)度超出2600時(shí)，Transformer的模型會(huì)出現(xiàn)顯存不足，而Yan模型的顯存使用始終穩(wěn)定在14G左右，理論上能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)限長(zhǎng)度的推理。
在主流架構(gòu)之外去搭建一個(gè)新的系統(tǒng)，巖芯數(shù)智顯然面臨著更大的挑戰(zhàn)。
當(dāng)被問(wèn)及如何看待全新生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)的難度時(shí)，巖芯數(shù)智CTO楊華對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者坦言，“這個(gè)點(diǎn)確實(shí)會(huì)存在，我們從零開(kāi)始搭建構(gòu)建自己的生態(tài)，確實(shí)需要花費(fèi)更多時(shí)間，但也是我們堅(jiān)信要走的一條路。”
他還表示，現(xiàn)在發(fā)布的產(chǎn)品是Yan 1.0版本，目前正在做Yan 2.0。“最后的通用人工智能，它肯定不僅僅是現(xiàn)在以語(yǔ)言輸入、文本輸出等形式，它應(yīng)該是比如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、視頻甚至數(shù)字信號(hào)等全模態(tài)的內(nèi)容都可以輸入，然后我的模型也能夠以各種形態(tài)，比如說(shuō)以文字吐出、語(yǔ)音合成或者視頻、信號(hào)處理的方式吐回這個(gè)結(jié)果。我們想做的Yan 2.0，其實(shí)就是往這個(gè)方向走，做一個(gè)全模態(tài)的實(shí)時(shí)人機(jī)交互系統(tǒng)。”
本文鏈接：巖芯數(shù)智董事長(zhǎng)陳代千：通用大模型要解決普適性問(wèn)題，但必須個(gè)性化、低能耗http://www.lensthegame.com/show-2-2395-0.html
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