在福建政和的深山里，技術(shù)人員舉起地質(zhì)錘的瞬間，與實(shí)驗(yàn)室里人工智能的運(yùn)算正形成奇妙映照。當(dāng)GPT-4能秒讀千萬(wàn)篇論文、AlphaFold可預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)時(shí)，這群科學(xué)家為何仍在重復(fù)19世紀(jì)的田野工作？“政和八閩鳥(niǎo)”的發(fā)現(xiàn)，給出了關(guān)乎科學(xué)本質(zhì)的答案。
在中國(guó)科學(xué)院古脊椎動(dòng)物與古人類(lèi)研究所的修復(fù)空間，老技師的工作臺(tái)像個(gè)微縮戰(zhàn)場(chǎng)。鉆頭在化石表面刻出比頭發(fā)絲更細(xì)的溝槽。這是“政和八閩鳥(niǎo)”尾綜骨修復(fù)的關(guān)鍵時(shí)刻：多刻0.1毫米，1.5億年的歷史痕跡將永久消失；少刻0.1毫米，關(guān)鍵解剖結(jié)構(gòu)無(wú)法顯現(xiàn)。
AI能識(shí)別95%的化石碎片，但最后的5%需要人類(lèi)判斷。曾有科學(xué)家導(dǎo)入3000張化石CT圖訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)果模型將巖石裂紋誤判為骨縫。化石保存狀況千差萬(wàn)別，就像世上沒(méi)有兩片相同的雪花。這種不可復(fù)制的獨(dú)特性，構(gòu)成了技術(shù)難以逾越的鴻溝。
AI需要大數(shù)據(jù)，而古生物學(xué)常處于數(shù)據(jù)荒漠。全球侏羅紀(jì)鳥(niǎo)類(lèi)化石僅存十多件，不及ImageNet數(shù)據(jù)集的億分之一。當(dāng)AlphaGo在圍棋領(lǐng)域碾壓人類(lèi)時(shí)，古生物AI卻困在“小樣本學(xué)習(xí)”的牢籠里。更微妙的是，那些改寫(xiě)教科書(shū)的發(fā)現(xiàn)，往往存在于算法預(yù)設(shè)的“異常值”中。
這種人類(lèi)與AI的博弈，恰似“政和八閩鳥(niǎo)”的鑲嵌演化——我們既需要算法的“現(xiàn)代翅膀”，也離不開(kāi)地質(zhì)錘的“原始前爪”。
更深層的沖突，或許在于科學(xué)精神的傳承。王敏團(tuán)隊(duì)每年有4個(gè)多月去福建開(kāi)展野外工作，第一次是3月到5月，第二次是11月，為的是避開(kāi)雨季和高溫。當(dāng)老技師手把手教青年博士握錘時(shí)，傳遞的不只是技術(shù)，還有80年代老地質(zhì)隊(duì)員的竅門(mén)：“砂巖要斜敲，頁(yè)巖得震擊。”這種師徒相授的“身體記憶”，在AI時(shí)代愈發(fā)珍貴。
“政和八閩鳥(niǎo)”的尾綜骨，最終在顯微CT與地質(zhì)錘的協(xié)奏中重現(xiàn)世間。這個(gè)不足2厘米的骨結(jié)構(gòu)，恰似這個(gè)時(shí)代的隱喻：技術(shù)洪流席卷之下，那些笨拙的、耗時(shí)的、充滿(mǎn)不確定性的“原始方法”，依然是破解深時(shí)密碼的鑰匙。
當(dāng)我們?cè)趯?shí)驗(yàn)室用AI模擬億萬(wàn)次演化路徑時(shí)，不能遺忘那個(gè)雨后的深山黃昏——人類(lèi)之所以能觸摸1.5億年前的天空，不是因?yàn)樗懔Φ膭倮窃从诘刭|(zhì)錘敲擊巖層時(shí)，那份永不停歇的好奇與虔誠(chéng)。
在福建政和的深山里，技術(shù)人員舉起地質(zhì)錘的瞬間，與實(shí)驗(yàn)室里人工智能的運(yùn)算正形成奇妙映照。當(dāng)GPT-4能秒讀千萬(wàn)篇論文、AlphaFold可預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)時(shí)，這群科學(xué)家為何仍在重復(fù)19世紀(jì)的田野工作？“政和八閩鳥(niǎo)”的發(fā)現(xiàn)，給出了關(guān)乎科學(xué)本質(zhì)的答案。
在中國(guó)科學(xué)院古脊椎動(dòng)物與古人類(lèi)研究所的修復(fù)空間，老技師的工作臺(tái)像個(gè)微縮戰(zhàn)場(chǎng)。鉆頭在化石表面刻出比頭發(fā)絲更細(xì)的溝槽。這是“政和八閩鳥(niǎo)”尾綜骨修復(fù)的關(guān)鍵時(shí)刻：多刻0.1毫米，1.5億年的歷史痕跡將永久消失；少刻0.1毫米，關(guān)鍵解剖結(jié)構(gòu)無(wú)法顯現(xiàn)。
AI能識(shí)別95%的化石碎片，但最后的5%需要人類(lèi)判斷。曾有科學(xué)家導(dǎo)入3000張化石CT圖訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)果模型將巖石裂紋誤判為骨縫。化石保存狀況千差萬(wàn)別，就像世上沒(méi)有兩片相同的雪花。這種不可復(fù)制的獨(dú)特性，構(gòu)成了技術(shù)難以逾越的鴻溝。
AI需要大數(shù)據(jù)，而古生物學(xué)常處于數(shù)據(jù)荒漠。全球侏羅紀(jì)鳥(niǎo)類(lèi)化石僅存十多件，不及ImageNet數(shù)據(jù)集的億分之一。當(dāng)AlphaGo在圍棋領(lǐng)域碾壓人類(lèi)時(shí)，古生物AI卻困在“小樣本學(xué)習(xí)”的牢籠里。更微妙的是，那些改寫(xiě)教科書(shū)的發(fā)現(xiàn)，往往存在于算法預(yù)設(shè)的“異常值”中。
這種人類(lèi)與AI的博弈，恰似“政和八閩鳥(niǎo)”的鑲嵌演化——我們既需要算法的“現(xiàn)代翅膀”，也離不開(kāi)地質(zhì)錘的“原始前爪”。
更深層的沖突，或許在于科學(xué)精神的傳承。王敏團(tuán)隊(duì)每年有4個(gè)多月去福建開(kāi)展野外工作，第一次是3月到5月，第二次是11月，為的是避開(kāi)雨季和高溫。當(dāng)老技師手把手教青年博士握錘時(shí)，傳遞的不只是技術(shù)，還有80年代老地質(zhì)隊(duì)員的竅門(mén)：“砂巖要斜敲，頁(yè)巖得震擊。”這種師徒相授的“身體記憶”，在AI時(shí)代愈發(fā)珍貴。
“政和八閩鳥(niǎo)”的尾綜骨，最終在顯微CT與地質(zhì)錘的協(xié)奏中重現(xiàn)世間。這個(gè)不足2厘米的骨結(jié)構(gòu)，恰似這個(gè)時(shí)代的隱喻：技術(shù)洪流席卷之下，那些笨拙的、耗時(shí)的、充滿(mǎn)不確定性的“原始方法”，依然是破解深時(shí)密碼的鑰匙。
當(dāng)我們?cè)趯?shí)驗(yàn)室用AI模擬億萬(wàn)次演化路徑時(shí)，不能遺忘那個(gè)雨后的深山黃昏——人類(lèi)之所以能觸摸1.5億年前的天空，不是因?yàn)樗懔Φ膭倮窃从诘刭|(zhì)錘敲擊巖層時(shí)，那份永不停歇的好奇與虔誠(chéng)。
本文鏈接：AI時(shí)代 仍需一錘一鑿的“笨功夫”http://www.lensthegame.com/show-2-10791-0.html
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