廣東省科學(xué)院廣州地理研究所生態(tài)保護(hù)與修復(fù)團(tuán)隊(duì)依托廣東鶴山森林生態(tài)系統(tǒng)國(guó)家野外科學(xué)觀測(cè)研究站，研究揭示了無(wú)人機(jī)植被遙感中可見(jiàn)光植被指數(shù)對(duì)色溫的響應(yīng)規(guī)律。近日，相關(guān)成果發(fā)表于《應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)》。
植被指數(shù)是指將植被反射光譜中的兩個(gè)或多個(gè)波長(zhǎng)范圍內(nèi)的反射率組合運(yùn)算，主要用于反映地表植被的生長(zhǎng)狀況、分布特征和健康水平。隨著無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)的成熟，以無(wú)人機(jī)獲取的RGB三波段數(shù)據(jù)源計(jì)算的可見(jiàn)光植被指數(shù)被廣泛應(yīng)用，但其計(jì)算精度易受多種因素干擾，其中色溫是一個(gè)在以往研究中常被忽視的重要干擾因子。
“雖然已有研究注意到色溫變化情境下可見(jiàn)光植被指數(shù)的不確定性，但在應(yīng)用層面鮮有研究考慮色溫變化對(duì)可見(jiàn)光植被指數(shù)計(jì)算的影響以及這類影響與地物種類間的關(guān)系。”論文第一作者、廣東省科學(xué)院廣州地理研究所碩士研究生許靜表示。
研究團(tuán)隊(duì)在廣東省林業(yè)科技計(jì)劃項(xiàng)目的資助下，選取包括非植被地物、針葉樹(shù)種、闊葉樹(shù)種和草本植物在內(nèi)的15種目標(biāo)地物，系統(tǒng)分析了5000~8000K色溫梯度下13種可見(jiàn)光植被指數(shù)的變化規(guī)律。結(jié)果表明，色溫改變顯著影響可見(jiàn)光植被指數(shù)的計(jì)算結(jié)果。隨著色溫的升高，13種植被指數(shù)表現(xiàn)出上升、下降、單峰、穩(wěn)定和波動(dòng)五種變化趨勢(shì)。
研究發(fā)現(xiàn)，歸一化藍(lán)綠差異指數(shù)、過(guò)綠指數(shù)、歸一化紅綠差異指數(shù)等9種植被指數(shù)的變化趨勢(shì)不受地物類別和物種種類的影響，而三角綠度指數(shù)、綠葉指數(shù)和紅綠藍(lán)植被指數(shù)等4種植被指數(shù)的變化趨勢(shì)則受到地物類別和物種種類的顯著影響。此外，研究發(fā)現(xiàn)，同一植被指數(shù)的種間差異會(huì)因色溫的升高而被放大。影像拍攝時(shí)的天氣情況是影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵因素。
研究團(tuán)隊(duì)建議，在運(yùn)用無(wú)人機(jī)RGB影像計(jì)算植被指數(shù)時(shí)，要在數(shù)據(jù)采集端進(jìn)行嚴(yán)格的質(zhì)量把控，否則得到的結(jié)果可能會(huì)因色溫的影響而失去應(yīng)有的生態(tài)解釋力。而選取較為穩(wěn)定的天氣拍攝并采用RAW格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，有助于保持無(wú)人機(jī)可見(jiàn)光影像的色彩一致性并為后期色溫矯正提供更大的操作空間。
相關(guān)論文信息：https://doi.org/10.13287/j.1001-9332.202503.004
本文鏈接：新研究揭示可見(jiàn)光植被指數(shù)對(duì)色溫的響應(yīng)規(guī)律http://www.lensthegame.com/show-11-17701-0.html
聲明：本網(wǎng)站為非營(yíng)利性網(wǎng)站，本網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容由互聯(lián)網(wǎng)博主自發(fā)貢獻(xiàn)，不代表本站觀點(diǎn)，本站不承擔(dān)任何法律責(zé)任。天上不會(huì)到餡餅，請(qǐng)大家謹(jǐn)防詐騙！若有侵權(quán)等問(wèn)題請(qǐng)及時(shí)與本網(wǎng)聯(lián)系，我們將在第一時(shí)間刪除處理。
下一篇： 一場(chǎng)與“養(yǎng)豬業(yè)殺手”的較量：他們揭開(kāi)非洲豬瘟病毒的“復(fù)制密碼”