美國得克薩斯大學奧斯汀分校研究團隊開發了一種基于人工智能（AI）的“讀腦術”，能將人的思維轉化為連續文本，而無需用語言說出來。這一腦部解碼器僅需大約1個小時，就能適應個人獨特的腦活動模式，或為語言障礙患者提供了一種前所未有的新工具，也為開發未來神經技術和下一代腦機接口奠定了基礎。相關研究成果發表于最新一期《當代生物學》雜志。
傳統的腦機接口技術依賴于長時間的數據收集和復雜的算法訓練，以識別和解釋大腦信號。這種方法不僅耗時，而且對參與者的耐受性要求極高。而新工具被視作重大突破的關鍵在于，它適應每個人的腦活動模式速度非常快。相比之下，早期技術需要參與者在功能性磁共振成像掃描儀中躺16小時來訓練腦解碼器。
新技術創建了一種基于語言的腦機接口方法，而無需任何程度的語言理解。研究人員采用了觀看無聲短視頻的方式，并結合一種轉換器算法，將新個體的大腦活動映射到之前用于訓練大腦解碼器的數據集上。這使得新用戶只需1小時培訓時間，即可使用解碼技術。
此外，在模擬失語癥患者的腦損傷條件下，改進后的解碼器能將他們腦中所想的故事轉化為連續文本。這顯示出該工具幫助失語癥患者的潛力。當前，研究人員正與失語癥專家合作，測試這種改進后的腦解碼器是否能幫助失語癥患者改善其溝通能力。
這項研究也意味著，通過語言和視覺途徑訪問語義具有非凡的價值，相關技術也能為神經科學研究開辟新的可能性。而在應用層面上，它將很快幫助到那些難以訴說或理解語言的人群。
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