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          陳兵:特斯拉FSD自動駕駛技術仍面臨科技倫理挑戰(zhàn)

          2025-03-05 10:56:42 來源:

            中新經(jīng)緯3月1日電 題:特斯拉FSD自動駕駛技術仍面臨科技倫理挑戰(zhàn)cOm流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點LLSUM.COM

            作者 陳兵 南開大學競爭法研究中心主任、法學院副院長cOm流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點LLSUM.COM

            近期,特斯拉向中國市場分批推送其FSD智能輔助駕駛功能(下稱“FSD”)軟件更新,這一舉措再度攪動國內(nèi)智駕行業(yè)風云。自動駕駛技術迅猛發(fā)展,尤其是特斯拉推出FSD(Full Self-Driving)系統(tǒng),預示著人類交通方式正在進入新階段,但這也帶來一系列商業(yè)倫理困境和法治挑戰(zhàn)。cOm流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點LLSUM.COM

            首先,自動駕駛技術的核心倫理困境在于“責任歸屬”問題。以特斯拉FSD為例,盡管其系統(tǒng)能夠在大多數(shù)情況下實現(xiàn)自動駕駛,但在極端情況下,系統(tǒng)仍可能面臨無法避免的事故。例如,當車輛必須在撞向行人或保護車內(nèi)乘客之間做出選擇時,系統(tǒng)如何決策?這種“電車難題”的變體,暴露了自動駕駛技術在倫理上的局限性。傳統(tǒng)駕駛中,責任通常由駕駛員承擔,但在自動駕駛模式下,責任主體變得模糊。是車主、汽車制造商,還是算法設計者應對事故負責?這種不確定性不僅讓公眾對自動駕駛技術產(chǎn)生疑慮,也對現(xiàn)有的法律體系提出了挑戰(zhàn)。cOm流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點LLSUM.COM

            其次,自動駕駛技術的法治挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在法律框架的滯后性。當前的法律體系主要基于人類駕駛行為設計,而自動駕駛技術的引入使得許多法律條款變得不再適用。例如,交通法規(guī)中關于“酒駕”或“疲勞駕駛”的規(guī)定,在自動駕駛模式下是否仍然有效?此外,自動駕駛車輛的保險責任如何劃分?這些問題尚未有明確的答案。以特斯拉FSD為例,盡管其系統(tǒng)已經(jīng)在美國多個州獲得測試許可,但在法律層面,仍然缺乏統(tǒng)一的監(jiān)管標準。這種法律真空不僅增加了技術推廣的難度,也可能導致事故后的法律糾紛難以解決。cOm流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點LLSUM.COM

            與傳統(tǒng)科技倫理問題不同,自動駕駛技術的倫理困境具有“實時性”和“不可逆性”。傳統(tǒng)科技問題往往可以通過事后修正來解決,但自動駕駛系統(tǒng)在行駛過程中的決策是即時且不可逆的。例如,特斯拉FSD系統(tǒng)在行駛中需要實時判斷路況并做出反應,一旦發(fā)生錯誤,后果可能是致命的。這種實時性使得倫理問題的解決變得更加緊迫和復雜。此外,自動駕駛技術的普及還可能導致社會不平等加劇。高成本的自動駕駛車輛可能成為富人的專屬,而普通民眾則難以享受這一技術帶來的便利,從而加劇社會的數(shù)字鴻溝。cOm流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點LLSUM.COM

            盡管面臨諸多挑戰(zhàn),但筆者認為自動駕駛技術的未來發(fā)展方向依然充滿希望。第一,從技術角度來看,F(xiàn)SD技術的成熟度是實現(xiàn)全自動駕駛的關鍵。盡管特斯拉等企業(yè)在自動駕駛領域取得了顯著進展,但目前的FSD系統(tǒng)仍屬于L2級輔助駕駛,距離真正的全自動駕駛(L4/L5級)還有較大差距。復雜多變的交通環(huán)境,尤其是極端天氣、特殊路況和突發(fā)情況,仍然是FSD技術需要攻克的難點。例如,特斯拉的純視覺感知方案雖然在成本控制和環(huán)境識別上表現(xiàn)出色,但在低能見度或復雜場景下的可靠性仍需進一步提升。未來3-5年內(nèi),F(xiàn)SD技術的核心任務是通過更先進的傳感器融合、算法優(yōu)化和海量數(shù)據(jù)訓練,提升系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性,以應對更廣泛的駕駛場景。cOm流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點LLSUM.COM

            第二,法規(guī)和政策的完善是自動駕駛技術商用的重要保障。目前,全球范圍內(nèi)對FSD技術的監(jiān)管框架仍處于探索階段,尤其是在責任認定、保險制度和道路測試等方面缺乏統(tǒng)一標準。以中國為例,盡管北京、武漢等地已出臺地方性法規(guī)支持自動駕駛技術的創(chuàng)新應用,但國家層面的L3及以上自動駕駛準入標準尚未完全明確。未來,各國政府需要加快制定適應自動駕駛技術的法律框架,明確事故責任劃分、數(shù)據(jù)隱私保護以及網(wǎng)絡安全等關鍵問題,為FSD技術的商用鋪平道路。cOm流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點LLSUM.COM

            第三,公眾接受度是影響自動駕駛技術普及的另一大因素。盡管自動駕駛技術能夠顯著提升出行便利性和安全性,但公眾對其可靠性和安全性的擔憂依然存在。例如,特斯拉FSD系統(tǒng)在實際使用中仍需要駕駛員保持警惕,隨時準備接管車輛,這與公眾對“完全自動駕駛”的期待存在差距。未來,企業(yè)需要通過透明的技術展示、廣泛的教育宣傳以及實際應用案例,逐步提升公眾對自動駕駛技術的信任。同時,降低FSD系統(tǒng)的使用成本也是提高普及率的關鍵。目前,F(xiàn)SD作為選配功能價格較高,限制了其市場滲透率。隨著技術進步和規(guī)模化生產(chǎn),F(xiàn)SD的成本有望逐步下降,從而吸引更多消費者。cOm流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點LLSUM.COM

            從商業(yè)化路徑來看,全自動駕駛的大規(guī)模商用將是一個漸進的過程。短期內(nèi),F(xiàn)SD技術可能會在特定場景和領域率先落地,例如出租車、物流運輸和封閉園區(qū)內(nèi)的自動駕駛應用。這些場景相對可控,能夠有效降低技術風險和監(jiān)管難度。長期來看,隨著技術的成熟和法規(guī)的完善,F(xiàn)SD技術有望逐步擴展到更廣泛的個人乘用車市場,最終實現(xiàn)全自動駕駛的普及。(中新經(jīng)緯APP)cOm流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點LLSUM.COM

            中新經(jīng)緯版權所有,未經(jīng)授權,不得轉(zhuǎn)載或以其他方式使用。cOm流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點LLSUM.COM

          責任編輯:孫慶陽cOm流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點LLSUM.COM

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