南方財經全媒體記者趙曉晨 實習生畢悅 佛山報道
在20世紀的尾聲，一部名為《黑客帝國》的科幻電影成為了經典之作，描繪了人類與名為Matrix的人工智能之間的激烈沖突。電影中，那些由二進制代碼構成的摩天大樓林立的都市景觀，預示著虛擬空間與現實世界之間實現高度模擬的可能性。
但彼時，國內的建筑行業尚未步入數字化的新紀元。在相當長的一段時間里，傳統建筑行業依舊遵循著粗放型發展模式，以勞動力、資本和土地等生產要素的投入量為核心驅動力。在工程建筑這一細分領域，由于成本控制不嚴格、預算編制不精確等原因，實際利潤常常與預期有較大差距，材料成本占比大，還會造成能源浪費和環境污染。
這一背景下，行業開始尋求新的增長點。在數字化轉型的浪潮中，廣東眾圖科技有限公司應運而生。2015年，這家企業在廣東金融高新技術服務區成立，并且瞄準“AI+”應用于工程建設領域的方向，成為人工智能領域擁有生成式AI等核心技術的國家高新技術企業和專精特新企業。
經過不斷的科研投入，眾圖科技以AI優化算法、強化學習模型和專業知識圖譜等前沿技術為核心，開發思想鏈和多模態技術，已研發出AI成本優化系統、AI設計系統等技術產品。眾圖科技董事總經理趙建軍介紹，目前公司擁有發明專利和軟著等知識產權近百項。近三年，眾圖科技的營業額增速顯著，每年都實現超過200%的增長。
（廣東眾圖科技有限公司。受訪對象供圖）
讓建筑跨界融合“AI+”
去年年初，ChatGPT的橫空出世掀起了人工智能領域的巨浪，也給多個行業帶來了AI領域的技術革命。然而，在國內，人工智能賦能建筑業依然是相對空白且難度較高的領域。因為將建筑語言轉化為計算機可識別的數字化形式是一個復雜的過程，需要圖像識別等多種技術手段，同時建筑語言的門檻很高，需要深厚的專業知識去理解。
也正是因為這樣，即便是核心骨干都來自于廣東南海國際建筑設計有限公司，在建筑領域擁有豐富的經驗和深厚的資源，眾圖科技成立之時的第一步戰略仍只是數字化。他們的目標是尋找既具有前瞻性又實用的技術，以解決建筑設計行業面臨的挑戰。
直到兩年后，公司高層團隊前往美國考察了多個硅谷高新科技企業，并與斯坦福大學邁克爾·桑德斯教授進行深度溝通后，才真正開始思考如何將AI技術應用于建筑業的各個環節。
“從智能設計、智能施工等多個場景進行了評估，我們決定將工程建設領域作為引入AI技術的突破口。”眾圖科技戰略總監張戈表示。
2017年，公司成立國際合作團隊，并邀請邁克爾·桑德斯作為首席科學顧問，共同推動AI系統優化技術的研發，并逐步開發出具有自主知識產權的系列產品。斯坦福大學計算和數學工程、紐約城市大學土木工程結構力學的雙博士鄧林忠也加入團隊，成為眾圖科技首席技術官。作為具有計算機算法和建筑雙專業知識結構的通才，鄧林忠有效解決了工程建設與AI跨領域融合中的技術難題。同時，南海國際的幾百名設計師和豐富的行業數據研究經驗，都能反哺團隊的技術研究工作。
（眾圖科技首席顧問科學家邁克爾·桑德斯教授現場指導。受訪對象供圖）
2018年，眾圖科技在AI技術領域實現了重大突破，團隊進行了AI結構優化真實案例測試，并立項研究AI結構設計。隨后幾年，眾圖科技將AI結構優化技術應用于多家龍頭房地產企業，完成了超過2000萬平方米的工程項目應用，其中AI成本優化技術可以實現高達15%的投資成本優化率，節約工程造價超10億元。
此后，眾圖科技持續迭代拳頭產品，已經以AI優化算法、強化學習模型、專業知識圖譜等核心技術為支撐，形成以建設投資AI精審系統為核心的業務體系，產品適用于各類建筑項目、投資建設項目的減材、降本、減碳等多方面。其中AI成本優化技術可以實現高達15%的投資成本優化率，在全國各地已有數百個項目應用，節約工程造價數十億元。
從“運動員”成為“裁判員”
工程建設涵蓋從設計、施工到運營維護的全生命周期過程，貫穿項目的各個關鍵階段，涉及多專業協同和復雜的系統集成，要求精細化的管理和高效的資源配置。在過去的工程優化環節往往依賴于專家的經驗判斷。這種方式相對粗放，缺乏精細化，難以提供準確而系統的優化方案。
然而，AI能夠對整個工程設計實現從細節到整體進行精細化的優化，顯著安全地節省成本。“與傳統設計、咨詢公司相比，AI技術特征是速度超越人工多倍，并且在越復雜項目的處理上這一優勢越明顯。”張戈表示。
這意味著，眾圖科技不需要再參與傳統工程設計領域的激烈競爭，開辟了一條新的賽道，讓自身從“學員”轉變為“導師”，從“運動員”變為“裁判員”，向更高層次、更廣闊的賽道轉型。
今年9月，眾圖科技首度推出“AI虛擬工程師”即建筑結構“Angineers”的概念。鄧林忠介紹，這一行業創新技術系統可廣泛應用在工程領域的投資決策、計劃管理、過程管理、結構安全、成本控制、材料利用、質量管理、風險管理等，在大型復雜建筑結構的應用實踐上表現突出，幫助項目建設方節省大量投資。
目前，眾圖科技每年營收漲幅平均200%左右。營收增長，既有自身科研實力的因素，也有公司高層對于國內建筑行業的發展趨勢的研判。“每個行業都有其周期性，過去二十多年，房地產行業經歷了快速發展的時期，但它的驅動模式一定會在某個時期會發生改變。”趙建軍表示，在這一背景下，行業對精細化、智能化的設計需求將日益凸顯，投資商或者業主需要更加精準、高效的設計來控制成本。
賽迪顧問《2023-2024年中國數字建筑產業發展研究年度報告》指出，企業對于成本控制和效率提升的需求持續高漲，對項目質量的要求也在不斷提高，精細化管理成為企業運營的核心訴求。從2023年中國建筑建造施工數字化產業應用場景結構看，精細化管理應用規模157.5億元，占比65.8%；智能化建造應用規模63.4億元，占比26.5%。
除了有效降低建筑成本之外，通過“AI虛擬工程師”還能顯著減少建筑項目的碳排放。以一個大型鋼結構建筑項目為例，眾圖科技的AI優化率達到了11.05%，這不僅減少了超過1200噸的鋼材使用，還為項目節省了1280萬元的投資成本。在2024年“數據要素×”大賽廣東分賽綠色低碳賽道決賽中，眾圖科技的“建設項目節材減碳AI優化項目”躋身六強。
面對近兩年房地產市場的周期波動，眾圖科技采取了靈活的戰略調整，將目光投向了工業、公用建筑領域，直接對接建設動力強且有較強成本控制意識的項目。同時，眾圖科技也積極開展與央企、政府的合作。此外，公司還積極與新興技術領域的領軍企業和超級品牌合作，如華為云、廣聯達等，來拓展更多的合作機會。
“未來，眾圖科技將進一步拓展‘AI虛擬工程師’的內涵，擴展到工程的各專業領域和產業鏈各環節，最終實現對工程‘規劃、勘察、設計、采購、施工、運維’全生命周期的工程師職責的全面賦能。”趙建軍介紹，眾圖科技自成立以來，已成功完成三輪融資，累計金額達數千萬元，公司正積極拓展至城市建設相關領域，包括市政道路、智慧城市和百千萬工程等項目，來開辟新的業務版圖。
本文鏈接：高成長企業｜眾圖科技：“培養”AI虛擬工程師，為工程建設減材、降本、減碳http://www.lensthegame.com/show-4-12156-0.html
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