據CNBC報道，2月9日，谷歌旗下人工智能公司DeepMind首席執行官德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）稱，DeepSeek的人工智能模型“可能是中國最好的成果”，但他補充稱，“DeepSeek并沒有展示新的科學突破。”
哈薩比斯在巴黎人工智能峰會前夕舉行的谷歌活動先稱贊了DeepSeek，“我認為這可能是我所見過的來自中國的最出色的作品”，是一項令人印象深刻的工作。他表示，DeepSeek能夠完成“極其出色的工程設計”，并且“在地緣政治層面改變了局面”。
米斯·哈薩比斯法新社
DeepSeek打破了中國AI企業在大模型領域長期以來扮演的追隨者形象，于1月26日同時登頂蘋果App Store和谷歌Play Store全球下載榜首，上線18天，累計下載量突破1600萬次，在覆蓋的140個市場中持續保持領先地位。DeepSeek表示，訓練其最新模型之一的成本則為560萬美元（約合人民幣4100萬元），與此同時，谷歌Gemini Ultra模型的訓練成本則為1.91億美元。
市場開始對英偉達主導的算力神話產生動搖。DeepSeek在一份技術報告中稱，它使用超過2000個英偉達H800芯片集群來訓練其參數為6710億的V3模型，而Meta訓練參數量4050億的Llama 3，用了16384塊更強的H100顯卡，花了54天。1月27日，英偉達股票暴跌近17%，市值蒸發5927億美元（約合4.3萬億人民幣），創下美股史上最大單日市值下跌紀錄。
然而，哈薩比斯話鋒一轉，稱DeepSeek從技術角度上并未實現重大變革。
DeepSeek采用了獨特的DeepSeek-R1-Zero訓練方法，通過純強化學習實現訓練，無需依賴監督微調和已標注數據，這一創新大大節省了時間和成本。同時，DeepSeek通過優化模型架構，減少計算層數、復用權重和參數共享，顯著提高了模型效率，降低了對算力的需求。
哈薩比斯卻對此評論稱：“盡管被大肆宣傳，但實際上并沒有新的科學突破……它只是在使用已知的人工智能技術，圍繞Deepseek 的炒作有點夸大其詞了”。
哈薩比斯補充道，DeepMind的母公司谷歌本周向所有人發布的Gemini 2.0 Flash模型比其DeepMind自家的模型更高效。
DeepMind于2014年被谷歌收購，于2016年開發出AlphaGo，震動圍棋圈。2022年，DeepMind推出通用人工智能模型Gato。目前，DeepMind正在與谷歌合作加強Gemini的能力。
哈薩比斯還談到了“通用人工智能（AGI）”的前景。他將其描述為“一種具備人類所有認知能力的系統”。他說道“我覺得我們現在已經很接近了，也許我們距離擁有那樣的系統只有5年左右的時間”。
據CNBC報道，哈薩比斯的言論與業內其他人士的看法不謀而合，他們都認為通用人工智能可能離現實更近了。
OpenAI首席執行官山姆·奧特曼表示，他“確信我們已經知道如何構建傳統意義上所理解的人工通用智能（AGI）。”
但通用人工智能也存在諸多隱患，比如人類可能會失去對其所創造系統的控制。哈薩比斯說道：“我認為社會需要為此做好準備，并思考這將帶來哪些影響。同時，要確保我們能從中獲益，整個社會都能從中獲益，但也要盡量降低一些風險。”
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