中新經緯12月15日電 (萬可義)當下展現出無窮潛力的AI技術，將來會有怎樣一個發展趨勢？在12月14日召開的騰訊科技Hi Tech Day暨2023數字開物大會上，一眾業界大咖圍繞“智能涌現，數開萬物”的主題，紛紛給出了各自的看法。
騰訊新聞運營總經理黃晨霞認為，2023年的技術進步不同尋常，可以稱為新一輪工業革命的起點。針對AI技術，她提出了三個問題：“通往AGI的路上，我們還需要邁過哪些障礙？”“大模型將如何嵌入行業？”以及“AI所帶來的前所未有的能力將帶來什么產品上的可能性”。
針對大家面對新技術時的矛盾心態，黃晨霞認為焦慮可以理解，但不應貿然行動，而是應該更深入進行思考。對于復雜問題的解法，黃晨霞表示，雖然面對著諸多挑戰，但在討論這些問題的過程中，涌現的信息會通往無數的未來。
科智集團董事長、數字開物創始人黃超表示，2023年是全球數字科技領域重要的變革之年，也是中國數字經濟篤定前行的提速之年。在這樣的科技革新背景之下，數字化正在成為中國經濟社會一種變革性力量。
進入AI時代，GPU和廣義AI芯片逐漸取代CPU成為算力發展的核心。中國如何在GPU的研發和制造方面破局？國資委科技強國智庫專家委員會主任、中國科學院教授廖奇為認為，廣義的算力才決定了一個國家未來真正的競爭實力。
對于AI帶來的顛覆，英諾天使基金合伙人王晟表示，一個新的技術范式從產生到變得成熟有其時間點，明年可能是應用的元年。他進一步說明，AI和產業的結合并非剛剛開始，大模型只是拓寬了融合可能，但在業務模式未改變的情況下，這種進步依然會是漸進的。
對此，昆侖萬維董事長、CEO方漢補充說：“漸進式創新會在B端落地比較快，顛覆式創新是在C端大放異彩。”他認為AI這波浪潮一定會從小企業中誕生新的C端巨頭。
對于最近廣受討論的AI Native(AI原生)這個概念，方漢認為AI Native完全是一個偽命題。王晟則認為，AI就是一個工具，也是過去應用的延伸，和Native關聯有限。
談及哪些應用場景最先被AI改變，昆仲資本投資副總裁陳希把AI分成了三層：基礎大模型層、中間層和應用層。“基礎大模型層是壁壘最高的，應用層是最有發展機會的。”陳希這樣表示。
針對大模型為何沒有在中國最早出現的問題，教育部“長江學者”特聘教授、中國人民大學交叉科學研究院院長楊東指出，過去移動互聯網時代，中國存在嚴重的數據風險主義。為什么大模型不能及早產生和發展？主要原因不在于算力，也不在于算法，在于數據沒有互聯互通。
談及安全和隱私的風險，生成內容、合成內容如何管理，以及大模型的幻覺問題這些數據應用中的核心風險點，中國信息通信研究院云大所大數據與區塊鏈部主任姜春宇表示，需要構建全生命周期的數據安全與隱私的保護能力，覆蓋整個訓練過程。
針對幻覺問題，在姜春宇看來，“不同的領域真實性、準確性可以有些規則約束，內容生成要求、監測機制和真實性評估，有害性問題可以通過內容識別和過濾自動檢測+人工審核”，但目前國內這些領域都處于空白階段，亟需被完善。
據姜春宇介紹，中國信息通信研究院正在撰寫一本人工智能數據治理的白皮書，目的就是建立這一領域的方法和規則體系。
除了安全方面的提升，姜春宇還強調了數據質量的價值：沒有好的數據，模型的能力肯定會有所欠缺。“目前的現狀是國內IT發展路徑是先污染后治理，所以質量普遍偏差，需要有數據質量相關的評價維度變化，提升數據質量的工藝和工程能力需要加強。”
在AI大模型這一新技術所展現出的強大可能性之時，整個產業將如何被改變可能是當下一般企業最為關注的問題。談及企業如何使用AI大模型，竹間智能總裁兼COO孫彬建議采用外部購買和聯合建設的方式，如果不是行業頭部企業，沒有自己足夠的IT開發實力的企業，不建議去做自研開發。
談及大模型是否為制造業數字化轉型方向的必選項，北京信息化和工業化融合服務聯盟理事長閆同柱表示，對不同的企業大模型的意義也有所不同。“高端制造業本身對知識的要求比較密集，大模型起到的是優化作用，有比較大的價值。但傳統制造業來說，它的數據量不大，而大模型的門檻相對比較高，投入產出比并不那么明確。”
騰訊云智能制造首席專家邴金友認為，工業企業在接納大模型方面存在兩個問題，一是成本問題，模型訓練成本高；二是幻覺問題，工業里面要么是經濟產出，需要100%正確，大模型難以達成。
雖然現階段大模型并不能適用所有工業場景，但其擅長的場景已經有了很多落地的實例。邴金友表示，在客服、流程管理、人力資源、營銷、內容產出和設計方面大模型的使用已經有了廣泛的實踐。
對于大模型對工業的意義，閆同柱還提出了另一個角度，他表示工業知識和工業數據在很多地方都因為人才離職被遺失了，并沒有轉化為企業的知識資產，所以很多創新都是在重復造輪子，但大模型的出現可以更有效將經驗數據轉化為可用的知識資產。(中新經緯APP)
本文鏈接：AI未來趨勢如何呈現？業界大咖這樣說http://www.lensthegame.com/show-3-5907-0.html
聲明：本網站為非營利性網站，本網頁內容由互聯網博主自發貢獻，不代表本站觀點，本站不承擔任何法律責任，僅提供存儲服務。天上不會到餡餅，請大家謹防詐騙！若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。
下一篇： 外媒：美聯儲多官員認為未到降息時點