1月28日~29日，“邁向通用人工智能前沿科技成果展”（以下簡稱成果展）在京舉辦。成果展現場重點展示了北京通用人工智能研究院（以下簡稱通研院）成為獨立法人機構兩周年以來，在通用人工智能前沿領域實現的技術突破和原創性科研成果。
通用智能人——小女孩“通通”（Little Girl）成為展會現場最大亮點。
通用智能人——小女孩“通通”具有“好奇”“整齊”“干凈”等價值傾向。 通研院供圖，下同
像人類兒童一樣學習和成長的“通用智能人”
在成果展現場，“通通”吸引了大量與會者駐足，許多中小學生與之互動。
中小學生與“通通”互動。
據北京大學智能學院教授宋國杰介紹，作為首個由價值與因果驅動的通用人工智能（AGI）系統原型，“通通”擁有類人價值觀，能自主生成任務，具備物理和社會常識，可保障復雜任務高效執行，推理和決策過程透明、可解釋。通過“自主學（自主環境探索）”“他人教（與人類多模態交互）”等方式，“通通”可實現技能、知識和價值的持續成長。
在互動中，互動者通過隨機改變“通通”的“好奇”“整齊”“干凈”等價值傾向，“通通”能夠自主完成對環境的探索、收拾房間、擦拭污漬等任務。
比如，當互動者把墻上的相框移位，“通通”會根據自己“愛整齊”的價值觀，主動擺正相框位置；對于擺在高處的相框，不需要人類的提示，“通通”會自行在房間內找到凳子，進而踩在凳子上完成相框的擺放；當互動者將牛奶撒在桌子上，“通通”會主動識別互動者的意圖，根據“愛干凈”的價值觀主動尋找毛巾擦拭桌子。
宋國杰表示，邁向通用人工智能，構建能夠理解人類生活的真實世界、并掌握豐富技能的通用智能體非常重要。而打造真正的通用智能體，需要回到人類本身作為通用智能體的原點——“她”可以像人類兒童一樣不斷地學習和成長，最終具備真正的通用性。而通用智能人“通通”，就是這樣一個正在被構建的通用智能體。
他進一步介紹說，通用智能體要具備像人一樣的物理常識和社會常識，擁有“與生俱來”的本能，在價值驅動下，不僅能完成無限任務，還可以自主定義任務——這是通用智能的關鍵，也是人類自兒童階段就已完備的。
“但目前大多人工智能的發展和人類成長發展的側重方向恰恰相反。”宋國杰表示，這也是通研院強調打造通用智能體要回歸到人類本身作為原點的重要原因，為此通研院在頂層設計上提出了原創性的認知架構理論，并自研國產學習和推理框架（通用人工智能操作系統TongOS2.0和編程語言TongPL2.0）作底層支撐，以確保所打造的通用智能體能夠擁有人類價值觀。
宋國杰認為，未來，“通通”有望率先與教育、康養、智能制造及戰略新興產業結合，并在人類社會和合共生，共創美好。
AGI“一定是一個非常美、簡單的東西”
自2022年11月以來，以大語言模型為基礎的生成式人工智能應用GPT系列產品，因其能夠通過學習大量人類語言來完成對話、撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯和編寫代碼等原本只能由人類可以完成的復雜任務，引發廣泛關注成為了網絡熱點，這讓人們覺得通用人工智能似乎“遠在天邊”卻又“近在眼前”。許多人不禁要問，我們距離AGI還有多遠？大模型是通往AGI之路嗎？
知名人工智能科學家、北京通用人工智能研究院院長朱松純曾在參與“學習強國”學習平臺與中國科學報社聯合發起“科學家回信”活動時，給有類似疑問的讀者來信回信。在回復信中，他表明立場：實現通用人工智能是人工智能研究的初心也是終極目標，但在現有大模型的基礎上繼續擴大參數規模“并不能實現通用人工智能”。
朱松純
“如果我們把實現通用人工智能看作‘探月工程’，大模型現在取得的成就如同登上了珠峰，雖然也是了不起的成就，但并不能實現終極目標。”朱松純回復道。
他同時提到，國際學術界對“通用人工智能將很快實現”的論調也并不認可。例如，美國加州伯克利大學的知名學者Stuart Russel就l表示，“關于ChatGPT，更多數據和更多算力不能帶來真正的智能”；紐約大學教授Gary Marcus則認為“AI研究不應該關注過去內容的保存，而應該探索建立具有價值表達和推理能力的智能”；甚至OpenAI的首席執行官Altman也曾表示“大模型的研究已經到頭了、沒有未來，AI研究需要新思路”。
朱松純關于AI研究的新思路，也在近期有所表露。
在近日的《楊振寧：百年科學之路》紀錄片的首映式上，朱松純獲邀參加該紀錄片首映式圓桌討論。他在分享中談到，受到楊振寧先生對“物理之美”追求和信仰的影響，他認為所有的科學都是追求“用最簡約的模型來解釋紛繁復雜的現象”，通用人工智能亦是如此。
“我認為AGI一定不是一個幾萬億參數的大模型能夠做出來的一個說不清楚的東西，一定是一個非常美的、簡單的東西。”他直言：“現在很多人在談論的那些AI大模型缺乏可解釋性，這些模型是什么都還說不清楚，更不要談美感。”
朱松純說，他從小向往物理學，尤其被物理學科的大一統理論夢想所吸引，并一直念念不忘。
“當時在中國科大讀書的時候我就想，智能各種現象——認知智能、感知智能、具身智能、心智、社會智能等等，跟物理學中的各種現象（光、電、磁、重力等）是類似的，在這么多復雜的、說不清楚的現象背后，一定有一個非常簡單的、很美的數學理論，這是人類智能和人工智能所共有的。”朱松純說：“三十多年過去了，到今天仍然還相信。”
如何判斷AI系統具備AGI的性能？
在期待通用智能體在人類社會大顯身手的同時，如何判斷人工智能系統是否具備通用人工智能的特征及性能、如何應對智能體可能帶來的安全風險并進行管控與治理等，也是當前各方關注的焦點。
行業的一個共識是，傳統的人工智能測試已不適用于通用人工智能系統的評級。在本次成果展上，通研院聯合北京大學發布了通用人工智能評級標準與測試平臺（TongTest)。
據了解，該測試平臺系依據發展心理學和心智理論，參考人類嬰幼兒發育的測試標準，基于“能力和價值”雙空間，在物理逼真測試平臺上評測通用人工智能等級，全面考慮了通用人工智能的關鍵特征。
宋國杰介紹說，具體而言，TongTest定義了通用人工智能三個基本特征，即實現無限任務、自主生成任務、價值驅動且能實現價值對齊。同時，TongTest還會從“視覺、語言、認知、運動、學習”五個能力維度及“初級自身價值、高級自身價值、初級社交價值、高級社交價值、群體價值”價值維度進行評價。
值得一提的是，TongTest還擁有完備的測試任務體系，包括近100個專項任務和50多個通用任務。其中，專項任務用于衡量待測模型在能力和價值維度空間上的所處等級，通用任務用于衡量待測模型在人類真實生活場景和各行業場景中的綜合評級。
人類正邁向通往通用人工智能的新紀元，中國科學家也十分期待迎接“人工智能的中國時刻”。但眼下，作為領先時代的存在，ChatGPT和此前谷歌的AlphaGo相似，引起了全球的競相跟蹤、追趕。
對此，朱松純認為，如果只跟在Deepmind、OpenAI后面跑，“永遠不可能做出領先世界的成就”。
“我們要有膽量、氣魄與定力，在新的科學花園中去構造自己的理論——可能我們這一代人也只是做一個轉移和鋪墊，但是我相信我們終將能夠做成楊振寧先生那樣的大師級的、領先世界的成就。”朱松純說，在通用人工智能領域，中國人有機會作出能夠貢獻給全人類的成果。
本文鏈接：朱松純：AGI一定不是萬億參數做出的“說不清楚的東西”http://www.lensthegame.com/show-11-2685-0.html
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