1月28日~29日，“邁向通用人工智能前沿科技成果展”（以下簡稱成果展）在京舉辦。成果展現(xiàn)場重點展示了北京通用人工智能研究院（以下簡稱通研院）成為獨(dú)立法人機(jī)構(gòu)兩周年以來，在通用人工智能前沿領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的技術(shù)突破和原創(chuàng)性科研成果。
通用智能人——小女孩“通通”（Little Girl）成為展會現(xiàn)場最大亮點。
通用智能人——小女孩“通通”具有“好奇”“整齊”“干凈”等價值傾向。 通研院供圖，下同
像人類兒童一樣學(xué)習(xí)和成長的“通用智能人”
在成果展現(xiàn)場，“通通”吸引了大量與會者駐足，許多中小學(xué)生與之互動。
中小學(xué)生與“通通”互動。
據(jù)北京大學(xué)智能學(xué)院教授宋國杰介紹，作為首個由價值與因果驅(qū)動的通用人工智能（AGI）系統(tǒng)原型，“通通”擁有類人價值觀，能自主生成任務(wù)，具備物理和社會常識，可保障復(fù)雜任務(wù)高效執(zhí)行，推理和決策過程透明、可解釋。通過“自主學(xué)（自主環(huán)境探索）”“他人教（與人類多模態(tài)交互）”等方式，“通通”可實現(xiàn)技能、知識和價值的持續(xù)成長。
在互動中，互動者通過隨機(jī)改變“通通”的“好奇”“整齊”“干凈”等價值傾向，“通通”能夠自主完成對環(huán)境的探索、收拾房間、擦拭污漬等任務(wù)。
比如，當(dāng)互動者把墻上的相框移位，“通通”會根據(jù)自己“愛整齊”的價值觀，主動擺正相框位置；對于擺在高處的相框，不需要人類的提示，“通通”會自行在房間內(nèi)找到凳子，進(jìn)而踩在凳子上完成相框的擺放；當(dāng)互動者將牛奶撒在桌子上，“通通”會主動識別互動者的意圖，根據(jù)“愛干凈”的價值觀主動尋找毛巾擦拭桌子。
宋國杰表示，邁向通用人工智能，構(gòu)建能夠理解人類生活的真實世界、并掌握豐富技能的通用智能體非常重要。而打造真正的通用智能體，需要回到人類本身作為通用智能體的原點——“她”可以像人類兒童一樣不斷地學(xué)習(xí)和成長，最終具備真正的通用性。而通用智能人“通通”，就是這樣一個正在被構(gòu)建的通用智能體。
他進(jìn)一步介紹說，通用智能體要具備像人一樣的物理常識和社會常識，擁有“與生俱來”的本能，在價值驅(qū)動下，不僅能完成無限任務(wù)，還可以自主定義任務(wù)——這是通用智能的關(guān)鍵，也是人類自兒童階段就已完備的。
“但目前大多人工智能的發(fā)展和人類成長發(fā)展的側(cè)重方向恰恰相反。”宋國杰表示，這也是通研院強(qiáng)調(diào)打造通用智能體要回歸到人類本身作為原點的重要原因，為此通研院在頂層設(shè)計上提出了原創(chuàng)性的認(rèn)知架構(gòu)理論，并自研國產(chǎn)學(xué)習(xí)和推理框架（通用人工智能操作系統(tǒng)TongOS2.0和編程語言TongPL2.0）作底層支撐，以確保所打造的通用智能體能夠擁有人類價值觀。
宋國杰認(rèn)為，未來，“通通”有望率先與教育、康養(yǎng)、智能制造及戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)結(jié)合，并在人類社會和合共生，共創(chuàng)美好。
AGI“一定是一個非常美、簡單的東西”
自2022年11月以來，以大語言模型為基礎(chǔ)的生成式人工智能應(yīng)用GPT系列產(chǎn)品，因其能夠通過學(xué)習(xí)大量人類語言來完成對話、撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯和編寫代碼等原本只能由人類可以完成的復(fù)雜任務(wù)，引發(fā)廣泛關(guān)注成為了網(wǎng)絡(luò)熱點，這讓人們覺得通用人工智能似乎“遠(yuǎn)在天邊”卻又“近在眼前”。許多人不禁要問，我們距離AGI還有多遠(yuǎn)？大模型是通往AGI之路嗎？
知名人工智能科學(xué)家、北京通用人工智能研究院院長朱松純曾在參與“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”學(xué)習(xí)平臺與中國科學(xué)報社聯(lián)合發(fā)起“科學(xué)家回信”活動時，給有類似疑問的讀者來信回信。在回復(fù)信中，他表明立場：實現(xiàn)通用人工智能是人工智能研究的初心也是終極目標(biāo)，但在現(xiàn)有大模型的基礎(chǔ)上繼續(xù)擴(kuò)大參數(shù)規(guī)模“并不能實現(xiàn)通用人工智能”。
朱松純
“如果我們把實現(xiàn)通用人工智能看作‘探月工程’，大模型現(xiàn)在取得的成就如同登上了珠峰，雖然也是了不起的成就，但并不能實現(xiàn)終極目標(biāo)。”朱松純回復(fù)道。
他同時提到，國際學(xué)術(shù)界對“通用人工智能將很快實現(xiàn)”的論調(diào)也并不認(rèn)可。例如，美國加州伯克利大學(xué)的知名學(xué)者Stuart Russel就l表示，“關(guān)于ChatGPT，更多數(shù)據(jù)和更多算力不能帶來真正的智能”；紐約大學(xué)教授Gary Marcus則認(rèn)為“AI研究不應(yīng)該關(guān)注過去內(nèi)容的保存，而應(yīng)該探索建立具有價值表達(dá)和推理能力的智能”；甚至OpenAI的首席執(zhí)行官Altman也曾表示“大模型的研究已經(jīng)到頭了、沒有未來，AI研究需要新思路”。
朱松純關(guān)于AI研究的新思路，也在近期有所表露。
在近日的《楊振寧：百年科學(xué)之路》紀(jì)錄片的首映式上，朱松純獲邀參加該紀(jì)錄片首映式圓桌討論。他在分享中談到，受到楊振寧先生對“物理之美”追求和信仰的影響，他認(rèn)為所有的科學(xué)都是追求“用最簡約的模型來解釋紛繁復(fù)雜的現(xiàn)象”，通用人工智能亦是如此。
“我認(rèn)為AGI一定不是一個幾萬億參數(shù)的大模型能夠做出來的一個說不清楚的東西，一定是一個非常美的、簡單的東西。”他直言：“現(xiàn)在很多人在談?wù)摰哪切〢I大模型缺乏可解釋性，這些模型是什么都還說不清楚，更不要談美感。”
朱松純說，他從小向往物理學(xué)，尤其被物理學(xué)科的大一統(tǒng)理論夢想所吸引，并一直念念不忘。
“當(dāng)時在中國科大讀書的時候我就想，智能各種現(xiàn)象——認(rèn)知智能、感知智能、具身智能、心智、社會智能等等，跟物理學(xué)中的各種現(xiàn)象（光、電、磁、重力等）是類似的，在這么多復(fù)雜的、說不清楚的現(xiàn)象背后，一定有一個非常簡單的、很美的數(shù)學(xué)理論，這是人類智能和人工智能所共有的。”朱松純說：“三十多年過去了，到今天仍然還相信。”
如何判斷AI系統(tǒng)具備AGI的性能？
在期待通用智能體在人類社會大顯身手的同時，如何判斷人工智能系統(tǒng)是否具備通用人工智能的特征及性能、如何應(yīng)對智能體可能帶來的安全風(fēng)險并進(jìn)行管控與治理等，也是當(dāng)前各方關(guān)注的焦點。
行業(yè)的一個共識是，傳統(tǒng)的人工智能測試已不適用于通用人工智能系統(tǒng)的評級。在本次成果展上，通研院聯(lián)合北京大學(xué)發(fā)布了通用人工智能評級標(biāo)準(zhǔn)與測試平臺（TongTest)。
據(jù)了解，該測試平臺系依據(jù)發(fā)展心理學(xué)和心智理論，參考人類嬰幼兒發(fā)育的測試標(biāo)準(zhǔn)，基于“能力和價值”雙空間，在物理逼真測試平臺上評測通用人工智能等級，全面考慮了通用人工智能的關(guān)鍵特征。
宋國杰介紹說，具體而言，TongTest定義了通用人工智能三個基本特征，即實現(xiàn)無限任務(wù)、自主生成任務(wù)、價值驅(qū)動且能實現(xiàn)價值對齊。同時，TongTest還會從“視覺、語言、認(rèn)知、運(yùn)動、學(xué)習(xí)”五個能力維度及“初級自身價值、高級自身價值、初級社交價值、高級社交價值、群體價值”價值維度進(jìn)行評價。
值得一提的是，TongTest還擁有完備的測試任務(wù)體系，包括近100個專項任務(wù)和50多個通用任務(wù)。其中，專項任務(wù)用于衡量待測模型在能力和價值維度空間上的所處等級，通用任務(wù)用于衡量待測模型在人類真實生活場景和各行業(yè)場景中的綜合評級。
人類正邁向通往通用人工智能的新紀(jì)元，中國科學(xué)家也十分期待迎接“人工智能的中國時刻”。但眼下，作為領(lǐng)先時代的存在，ChatGPT和此前谷歌的AlphaGo相似，引起了全球的競相跟蹤、追趕。
對此，朱松純認(rèn)為，如果只跟在Deepmind、OpenAI后面跑，“永遠(yuǎn)不可能做出領(lǐng)先世界的成就”。
“我們要有膽量、氣魄與定力，在新的科學(xué)花園中去構(gòu)造自己的理論——可能我們這一代人也只是做一個轉(zhuǎn)移和鋪墊，但是我相信我們終將能夠做成楊振寧先生那樣的大師級的、領(lǐng)先世界的成就。”朱松純說，在通用人工智能領(lǐng)域，中國人有機(jī)會作出能夠貢獻(xiàn)給全人類的成果。
本文鏈接：朱松純：AGI一定不是萬億參數(shù)做出的“說不清楚的東西”http://www.lensthegame.com/show-11-2685-0.html
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