1月11日，阿里云宣布第八代企業(yè)級通用計算實例ECS g8i算力再升級，國內(nèi)首發(fā)代號Emerald Rapids的第五代英特爾至強可擴展處理器，依托阿里云自研的“飛天+CIPU”架構(gòu)體系，ECS g8i實例的整機性能最高提升85%，AI推理性能最高提升7倍，可支撐高達72B參數(shù)的大語言模型。
阿里云彈性計算產(chǎn)品線總經(jīng)理張獻濤表示：“阿里云ECS g8i實例的強勁表現(xiàn)，證明了以CPU為中心的計算體系同樣具備加速AI推理的巨大潛力，公共云不僅可勝任超大規(guī)模的AI模型，也為AI應(yīng)用加速落地開辟了新路徑。”
對此，英特爾中國數(shù)據(jù)中心和人工智能集團至強客戶解決方案事業(yè)部總經(jīng)理李亞東解釋說，最新上市的第五代英特爾至強? 可擴展處理器每個內(nèi)核均內(nèi)置 AI 加速功能，有能力處理要求嚴苛的 AI 工作負載。與上代相比，其AI訓(xùn)練性能提升多達 29%，AI推理能力提升高達 42%。
生成式AI掀起的技術(shù)革命，正在推動計算范式發(fā)生根本性的變化。當前，AI大模型推理在算力上依然面臨諸多挑戰(zhàn)，例如首包延遲受限于并行處理能力與浮點運算能力、吞吐性能則受限于內(nèi)存帶寬和網(wǎng)絡(luò)延遲等。
阿里云ECS g8i實例針對這些難題進行了優(yōu)化，包括內(nèi)置指令集從AVX512升級到了Intel AMX高級矩陣擴展加速技術(shù)，可讓生成式AI更快運行。相對于AVX512指令集，啟用AMX AI加速后，ECS g8i 實例在int 8矩陣計算的性能最高提升7倍。基于AMX AI加速能力，g8i可更迅速地響應(yīng)中小規(guī)模參數(shù)模型，運行知識檢索、問答系統(tǒng)及摘要生成等AI工作負載時，起建成本相比A10 GPU云服務(wù)器下降50%。
與此同時，基于自研eRDMA超低延時彈性網(wǎng)絡(luò)，阿里云g8i實例集群擁有超低延時網(wǎng)絡(luò)和高彈性優(yōu)勢，可支撐72B參數(shù)級別的大語言模型分布式推理，推理性能隨集群規(guī)模接近線性加速，并可支持超過32batchsize的超大參數(shù)規(guī)模的AI模型負載，運行文生圖、AI生成代碼、虛擬助手以及創(chuàng)意輔助工具等AI工作負載。
以阿里云通義千問開源的Qwen-72B大模型為例，可在g8i實例eRDMA網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的集群實現(xiàn)高效運行，在輸入小于500字情況下，首包延時小于3秒，每秒可生成7個Token。
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